Intel新显卡火爆销售！24GB大显存即将登场，AI玩家争相抢购

震撼市场！Intel新显卡24GB大显存引爆AI玩家热情

科技快讯中文网

　　 着实有点Amazing啊。

　　 近日，在GPU领域发生了一件引人关注的事情——某款显卡在市场上大受欢迎，引发了网友们的热烈讨论。

　　 火到什么程度呢？就是一进货就被抢光。

　　 GPU供应短缺的现象早已屡见不鲜，但这次之所以引起广泛关注，是因为该产品背后的制造商备受瞩目。

　　 不是你以为的NVIDIA、AMD，而是……Intel。

　　 为什么会如此？

　　 从玩家们的热烈讨论中可以清晰地看出，这款产品在2000元价位段具有极高的性价比，能够在2K分辨率下流畅运行3A大作游戏。这不仅体现了厂商在硬件配置上的精打细算，也显示出他们在优化性能与成本控制方面的卓越能力。对于广大游戏爱好者而言，这无疑是一个令人振奋的消息，意味着他们能够以相对低廉的价格享受到顶级的游戏体验。这样的产品定位，无疑会进一步推动游戏市场的发展，让更多人有机会接触并享受高质量的游戏内容。

　　 The Verge也非常“直给”地给予了一句评价：

　　 Intel终于在GPU上拿下了一次胜利。

　　 而这款显卡，近日，Intel新推出的第二代锐炫B580也已上市，价格仅为2049元起。

　　 要知道，NVIDIA 299美元的RTX 4060和AMD 269美元的RX 7600，仅配备了8GB的VRAM。

　　 Intel的锐炫B580不仅在价格上具有明显优势，相比其他竞品更为亲民，而且还提供了12GB的VRAM和192位的显存位宽。这一配置使得它在性价比方面显得尤为突出，对于预算有限但又追求高性能的游戏玩家来说，无疑是一个极具吸引力的选择。同时，这样的配置也表明Intel正在努力提升其产品的竞争力，力求在激烈的市场竞争中占据一席之地。

　　 即使是价格更为亲民的锐炫B570（219美元，下个月即将上市）也配备了10GB的VRAM，这无疑给预算有限但对性能有较高要求的玩家带来了新的选择。这一配置在同价位产品中显得相当有竞争力，可能会引发市场上的新一轮竞争。对于那些一直在等待性价比高显卡的消费者来说，这无疑是一个令人振奋的消息。

　　 除此之外，还有一个更有意思的事情。

　　 尽管锐炫主要定位于游戏显卡，但毕竟属于GPU范畴，因此也有不少人将其用于AI领域。这或许会使其未来的销量再增三成热度。

　　 这不，有人在Reddit上就分享了怎么在锐炫B580上搞AI画图Comfy UI了：

　　 不仅是个别用户在尝鲜，我们还了解到一些企业已经开始将Intel显卡集成到他们的商用计算设备中，包括工作站和服务器。具体的配置组合是：Intel至强系列处理器搭配锐炫显卡。

　　 不过暂时用的还是Intel上一代的A770，作为上一代的旗舰型号，A770有着16G大显存，用在AI推理上，也算游刃有余。

　　 据可靠消息来源显示，这种组合最引人注目的优势依然在于其“性价比”。在当前市场上，消费者对于产品或服务的需求不仅仅停留在功能层面，更注重的是整体的价值感。因此，高性价比的产品或服务自然能够吸引更多的目光和青睐。这不仅体现了市场对高性价比产品的强烈需求，也反映了企业在设计产品或服务时需要更加注重成本控制与性能优化的平衡。 发表的看法观点：在当前竞争激烈的市场环境中，性价比成为了许多消费者选择产品的重要标准之一。企业若想脱颖而出，除了关注产品本身的性能外，还需考虑如何通过优化成本结构来提升整体的性价比，从而更好地满足市场需求，增强竞争力。

　　 而由此引发的，更值得讨论的一个话题应当是：

　　 消费级显卡搞AI，到底行不行？

　　 首先可以看出，无论是个人用户还是企业，购买Intel消费级显卡进行AI工作时，主要目的通常是为了实现AI推理任务。 在这个趋势下，我们可以看到一个明显的市场需求：尽管目前市场上有许多专为AI设计的高性能显卡可供选择，但仍然有不少用户倾向于选择Intel消费级显卡。这可能是因为Intel显卡在兼容性和成本效益方面具有一定的优势。然而，值得注意的是，Intel消费级显卡在处理复杂的AI训练任务时可能会遇到性能瓶颈，因此更适合于相对简单的推理工作。对于那些寻求更高级别AI性能的用户来说，或许需要考虑更专业的硬件解决方案。

　　 实际上，推理算力的需求正急剧增加，大有超越训练算力需求的趋势。

　　 一方面，随着行业内热议的“预训练ScalingLaw瓶颈”问题浮现，就连OpenAI的o1/o3系列模型也开始依赖提升推理算力来增强模型性能。

　　 另一方面，随着AI应用的快速普及，对推理能力的需求显著增加。这些需求通常并不苛求顶尖的算力，而是更关注性能是否足够实用，例如并发度和延迟能否满足要求。此外，用户还希望这些解决方案易于获取、部署和使用，并且在成本上也要合理。 这种趋势表明，市场对于AI技术的实际应用有着更为务实的需求。用户不再仅仅追求技术上的先进性，而是更加看重技术的实用性和性价比。这不仅推动了技术的发展方向，也促使企业更加注重用户体验和成本控制，以更好地适应市场需求。

　　 那么做AI推理为什么选择Intel游戏显卡？

　　 正如前面分析，性价比肯定是一大考虑因素。

　　 即使是最顶级的计算卡，在面对高并发场景时，单卡进行AI推理也容易受到显存限制的影响。然而，若要升级至四卡或八卡，成本又会显著增加。这时，Intel A770这种价格仅约2000元却配备有16GB显存的型号，便成为了一种兼顾性能与成本的理想选择。

　　 在许多应用场景中，对每秒生成token的速度要求并不严格，尤其是当采用了流式传输等优化方法时，只要初始的token延迟达到要求，后续生成速度满足一定标准，用户体验就会很好。

　　 这是我们获得的4张Intel锐炫A770显卡运行Qwen2.532B模型的演示Demo，体验一下这样的速度，是否已经足够？

　　 看到这里可能有人要问了，用Intel显卡跑AI，CUDA的问题怎么解决？

　　 得益于开源软件的发展，vLLM这一流行的大模型推理框架早已实现了高级别的抽象和封装，使得用户在不同硬件上使用时体验差别不大。无论选择哪种硬件平台，用户都可以轻松地进行模型推理工作，这无疑大大降低了技术门槛，提升了开发效率。这也反映了当前技术社区在推动人工智能工具普及方面所取得的显著进展。

　　 再加上Intel自己提供的开源oneAPI，就能做到很低的迁移成本。

　　 或许还会有人疑惑，为什么不选择专用的AI推理加速器，比如备受瞩目的Groq和Sambanova这些产品？

　　 这就要说到，多模态交互是现在AI应用的一大趋势，无论是与AI视频对话、数字人，还是直播、短视频场景的一些应用，都同时会用到视频解码或图形渲染能力，这就非得是通用GPU不可。

　　 专用加速器虽然在特定任务上有优势，但在处理多样化需求时，通用GPU更具灵活性。

　　 所以总结来看，用Intel显卡搞AI推理，算力够用，大显存还有，可行性就有了，性价比也有了，对于现有业务来说，迁移成本更是理想。

　　 未来能够占领多大的市场份额，是否会成为一种潮流，我们不妨静观其变。

　　 Intel的曲线突围

　　 Intel消费级显卡被企业拿去搞AI推理了，Intel自己是什么态度？

　　 那肯定是乐见其成的，而且相当重视。

　　 其实，Intel在两年前刚推出锐炫系列时就采取与友商不同的策略，许可证方面明确不限制数据中心使用。

　　 为了方便大家用好AI，Intel的软件团队一直没闲着，除了更新oneAPI，还在持续推出和更新一系列开源工具，吸粉不断。

　　 例如加速库IPEX-LLM，可用于大模型的推理和微调，在GitHub上已经有6.8k star。

　　 以及低比特量化工具neural-compressor，也获得2.3k star。

　　 从IPEX-LLM的举措中可以看出Intel对中国市场的高度重视，该平台已经针对中国市场内的主流开源大模型如ChatGLM、Qwen、MiniCPM等进行了适配，同时提供了较为完善的中文文档和教程。

　　 为了方便大家选择模型，Intel还在HuggingFace上维护了一个低比特量化模型的排行榜，设置好条件，就可以一键比较并筛选出自己需要的模型。

　　 在那些性能名列前茅的模型中，不少是来自Intel亲自量化并贡献给开源社区的优秀成果。

　　 这么看下来，Intel为AI开源社区做的众多贡献，给企业和开发者提供了便利，也是现在大家愿意尝试Intel显卡的原因之一。

　　 最后，我们还打听到一个内幕消息：

　　 在观察到AI推理这一市场需求不断增长后，Intel对其后续的产品策略进行了相应的调整。

　　 2025年，英特尔计划推出Battlemage系列显卡的更大显存版本，其容量将增加至24GB。这一举措无疑将进一步提升该系列显卡在高端市场上的竞争力，尤其是在当前游戏和专业应用对显存需求日益增长的背景下。更大的显存意味着用户可以享受更流畅的游戏体验，同时也能更高效地处理复杂的图形工作负载。对于那些追求极致性能的专业人士和发烧友来说，这无疑是一个令人振奋的消息。随着显卡市场竞争的加剧，英特尔此举或将迫使竞争对手加速技术升级，推动整个行业向前发展。

　　 未来，现有版本将继续服务于游戏等消费级市场，而24G大显存版本则会针对“生产力市场”进行优化。

　　 “生产能力市场”的目标用户群体包括了数据中心、边缘机房、教育科研机构以及个人开发者等。

　　 拥有更大显存的Intel显卡不仅在AI推理任务中表现出色，而且在渲染和视频编解码方面也展现出与专业图形卡和工作站显卡相媲美的能力，从而提供更高的性价比。这表明Intel显卡在多种应用场景中具有显著的优势，特别是在需要处理大量数据和复杂计算的任务时。这无疑为消费者提供了更多的选择，并可能推动整个行业在技术性能和成本效益之间寻求更好的平衡。

　　 还真别说，“从游戏人间转向打工赚钱”+“算力够用、显存保大”，很有可能会成为IntelGPU突围的一招妙棋。

　　 参考链接：

　　 [1]https://www.reddit.com/r/pcgaming/comments/1hh2dvn/intel_finally_notches_a_gpu_win_confirms_锐炫_b580/

　　 [2]https://www.techspot.com/news/105810-intel-launches-new-锐炫-battlemage-b580-b570-gaming.html

　　 [3]videocardz.com/newz/intel-will-not-prohibit-gaming-锐炫-gpu-use-in-data-centers

　　 [4] https://github.com/intel-analytics/ipex-llm

　　 [5] https://github.com/intel/neural-compressor[6] https://huggingface.co/spaces/Intel/low_bit_open_llm_leaderboard