存算一体新纪元:AS3000G7开启以存代算时代浪潮
7月31日讯,据媒体报道,2025年第二届产融合作大会近日在北京举行。会议期间,浪潮存储正式推出了推理加速存储产品AS3000G7,该产品旨在应对大模型推理过程中因KVCache重复计算引发的算力浪费和延迟问题,为金融、科研等行业的模型大规模应用提供重要支持。
当前,大模型推理对高成本的GPU服务器依赖较强,其使用效率直接影响模型从“实验室”到“生产线”的转化速度。
与此同时,IDC预测,未来五年智能算力规模将增长1.7倍,预计到2027年,推理类工作负载占比将超过70%,提升GPU使用效率的需求也因此变得更加紧迫。
浪潮存储AS3000G7首次提出“以存代算”的创新方案,通过集中存储所有KVCache及多轮对话结果,提升了数据处理效率与系统性能。这一技术路径在当前AI应用日益复杂的背景下,展现出独特的价值和前瞻性。它不仅优化了计算资源的使用,也为大规模语言模型的部署提供了更灵活、高效的解决方案。随着人工智能技术的不断演进,“以存代算”或将引领存储技术的新一轮变革。
该架构将KVCache从GPU本地内存通过高速网络缓存至AS3000G7,在后续对话中,系统可根据需要直接调取缓存数据,从而彻底避免重复计算。
这一突破性设计在显著降低算力消耗的同时,有效提升了GPU资源的利用率,为大模型在实际场景中的高效应用提供了更强大的支持,进一步加快了其落地进程。这种优化不仅体现了技术上的进步,也反映出行业对计算资源合理配置的重视,有助于推动人工智能技术向更可持续的方向发展。
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