OpenAI联手博通打造自研AI芯片，开启算力新纪元

OpenAI与博通强强联手，打造未来算力引擎

　　 9月5日，据《金融时报》最新报道，有消息指出OpenAI将与博通展开大规模合作，目标是实现其自主研发的AI芯片的量产落地。

　　 去年10月，据路透社报道，OpenAI正与博通、台积电合作，研发其首款自研人工智能芯片，并在原有使用英伟达芯片的基础上，进一步引入AMD芯片，以满足不断增长的基础设施需求。

　　 路透社今年 2 月还报道称，OpenAI 将自研芯片视为增强与芯片供应商谈判能力的重要工具。OpenAI 首款自研芯片主要专注于 AI 模型训练，未来 OpenAI 工程师计划逐步开发功能更强大的处理器。

　　 这一战略不仅有助于降低对英伟达的依赖，还可能为 OpenAI 在 AI 硬件领域开辟新的收入来源。目前，英伟达在 AI 芯片市场占据约 80% 的份额，其 GPU 被广泛应用于 OpenAI、谷歌和 Meta 等公司的 AI 模型训练中。

　　 自研芯片并非易事。即便是微软和Meta这样的大型科技公司，也投入了多年时间与巨额资金，但至今仍未推出真正令人满意的芯片产品。 在当前全球半导体竞争日益激烈的背景下，自主研发芯片不仅是技术实力的体现，更是企业战略的重要组成部分。然而，从实际成果来看，即便是在资源和技术积累方面占据优势的企业，也面临诸多挑战。这反映出芯片研发的复杂性与高门槛，也提醒我们对相关领域的突破应保持理性期待。

　　 路透社当时表示，OpenAI 的芯片设计团队由 Richard Ho 领导，其团队规模至少已翻倍至 40 人，并与博通等大厂展开合作。据称，Richard Ho 一年多前从谷歌跳到 OpenAI，拥有丰富的行业经验。

　　 不过，OpenAI的芯片团队规模相较于谷歌或亚马逊等公司来说并不算大。据消息人士透露，一款大型芯片设计项目的单次版本成本可能高达5亿美元（约合35.7亿元人民币），若再加上配套软件和外围设备的投入，总成本可能翻倍。 从当前科技竞争的格局来看，芯片研发已成为企业构建技术壁垒的重要一环。尽管OpenAI在人工智能领域处于领先地位，但其在芯片自研方面的投入与头部科技巨头相比仍有差距。这种差距不仅体现在团队规模上，更反映在资金和技术积累上。随着AI模型持续向更大、更复杂的方向发展，独立研发高性能芯片的能力将成为决定长期竞争力的关键因素之一。

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