云上智造新范式：华为云CloudRobo打造机器人高效开发新引擎

云上智造新范式：华为云CloudRobo重塑机器人开发未来生态

　　 具身智能是否将迎来它的“ChatGPT时刻”？整个行业正密切关注这一问题的答案。

　　 9月19日，在华为全联接大会2025上，华为常务董事、华为云计算CEO张平安展示了最新的CloudRobo具身智能平台。这一展示体现了华为在人工智能与机器人技术融合方面的持续投入和创新成果。随着技术的不断演进，具身智能正逐渐成为推动产业升级的重要力量，而华为在这一领域的布局也显示出其对未来科技趋势的深刻洞察。

　　 随着智能化水平的提升，具身智能的本体结构也愈加复杂。华为云CloudRobo平台通过“云上赋智”，有效突破了体积、功耗和成本等物理限制，使机器人本体更加轻便，执行能力更加强大，应用场景也更加广泛。张平安表示，这种技术路径将推动机器人在云端持续进化，实现更广泛的落地与应用。 在我看来，这一发展方向体现了人工智能与云计算深度融合的趋势。借助云端算力与算法优势，机器人不再受限于本地硬件条件，从而在灵活性和适应性上实现质的飞跃。这不仅有助于降低研发与部署成本，也为更多行业带来更高效、更智能的解决方案。未来，随着技术不断成熟，云端赋能的机器人或将真正走进千家万户，成为日常生活中的重要助手。

　　 华为常务董事、华为云计算CEO 张平安

　　 数据平台能力行业领跑，加速具身智能迭代

　　 HC2025具身智能创新论坛上，华为云物理智能创新实验室负责人周顺波指出，Physical AI已成必然趋势，AI技术从学术研究走向规模应用，AI应用也正从判别式、生成式发展到物理智能，如控制汽车、机器人等实体设备在现实世界中行动，而作为先导应用场景，自动驾驶的普及也预示着具身智能产业正处在爆发前夜。

　　 华为云物理智能创新实验室负责人 周顺波

　　 然而，当前具身智能产业仍面临产业链条复杂、应用场景分散、训练数据不足等现实挑战。具身智能云平台的出现，有望成为推动产业发展、突破瓶颈的重要力量。

　　 周顺波强调，机器人产业长期以来依赖“手拉肩扛”的方式开展定制化研发与交付，导致行业存在效率低下、进入门槛高、应用泛化困难等问题。而借助CloudRobo平台，可通过端云协同推动具身Agent自主学习，利用真实数据进行示教与重建，并通过仿真生成场景任务，实现开发、运行与数据的闭环管理。该平台具备低人工干预、低技术门槛的优势，为具身智能行业的突破性发展提供了一条可行路径。

　　 为加速具身智能创新，华为云CloudRobo平台整合了数据生产管理、机器人训练及机器人运行管理三大平台，以云为底座，打通开发态-运行态数据流动，驱动具身智能持续优化，推动机器人在生产制造、仓储物流、商用服务、家居服务等领域落地，为千行百业注入全新的智能生产力。

　　 机器人开发过程中，通过CloudRobo云端具身智能数据生成平台，将自动生成不同姿态、纹理、光照等场景的操作轨迹，极大丰富了数据的多样性，让合成数据规模扩增上千倍，大幅降低了数据采集成本。

　　 海量数据显著增强了模型的泛化能力，结合CloudRobo在云环境中的感知、全局规划以及自主执行等技术优势，使机器人在任务执行中的准确率突破90%。这一成果不仅体现了人工智能与机器人技术的深度融合，也展示了云计算在提升系统智能化水平方面的关键作用。随着技术不断进步，未来机器人在复杂场景下的应用将更加广泛和可靠。

　　 CloudRobo在机器人训练平台上展现出强大的学习能力，能够通过观察人类的操作演示快速掌握各种技能。仅需采集几小时的真实数据，结合高仿真的视觉与物理引擎，就能高效地训练出多种机器人操作技能，真正实现了“虚拟中快速学习，实际中稳定应用”。 这种技术的出现，不仅提升了机器人学习的效率，也为工业自动化和智能服务领域带来了新的可能性。通过减少对大量真实数据的依赖，降低了训练成本，同时也加快了技能迁移的速度，让机器人在不同场景下的适应性更强。未来，随着这类技术的不断成熟，人机协作将更加紧密，智能化水平也将进一步提升。

　　 在数据评估方面，CloudRobo能够从操作物体的分布情况、运动轨迹的样本数据以及关键动作帧等多个维度对数据集质量进行分析，从而帮助优化数据效果，进一步提升整体的学习成效。

　　 高效迭代，全面降低机器人开发成本

　　 依托华为云持续、充裕的算力支持，CloudRobo在高效获取数据的同时，也为具身智能的大模型开发和训练提供了强大支撑。

　　 昇腾云支持主流具身模型，数据-模型自主评测使能高效迭代，降低模型开发成本。在训练和测试阶段，云上可随时一键调用海量的昇腾计算资源，轻松扩展算力，支持包括 ACT、Diffusion、OpenVLA、OpenPI 等主流动作生成模型的训练与实际应用。模型评测允许自定义不同的测试维度，并通过统一接口接入多种控制策略进行测试，从而加快迭代效率，让更多企业以更少的成本投入完成具身智能的开发。

　　 在运行平台，CloudRobo能够连接实体机器人，实现云端管理，通过端云协同方案快速部署端云具身模型，构建高效的具身智能运行方案。华为云还采用“云助端模式”，联合生态伙伴打造软硬一体化的解决方案，共同开发优质的具身智能产品，完善具身智能生态系统，推动具身智能在产业中的实际应用落地。

　　 上海国地中心依托华为云CloudRobo的数据生成技术，自主创建了在不同光照、材质等环境下机器人运行的合成轨迹数据。通过将真实设备采集数据与合成数据相结合进行训练，机器人在多种场景下的分拣任务成功率已超过90%，达到行业领先水平。在推理阶段，上海国地中心基于昇腾平台实现了场景化模型的稳定运行，并积极探索将大参数量的具身智能模型推理任务迁移至云端。未来，双方将持续加强合作，面向行业开放包含千万级高质量数据的合成数据集，助力更多企业以更低的成本、更高的效率推动具身智能应用的落地。

　　 携手20家成员共建具身智能R2C协议，让机器人“一键上云”

　　 作为推动具身智能快速落地的引擎，华为云CloudRobo将复杂的算法与智能逻辑部署在云端，有效降低机器人终端对硬件算力的依赖，使机器人本体更加轻便。同时，借助云端强大的计算能力和先进的AI模型，为机器人提供复杂任务的决策能力以及多模态感知处理能力，显著提升其执行精度和效率，实现更智能化的操作。此外，通过云端智能突破机器人的能力限制，加速其在工业制造、智慧物流、民生服务等多个领域的深入应用，推动应用场景更加广泛。

　　 张平安表示，为了构建机器人与云端之间统一、开放且安全的通信桥梁，华为云联合行业伙伴共同推出具身智能R2C协议，旨在实现智能体之间的协同思考与高效执行，使更多机器人具备云上智能的能力。 我认为，R2C协议的推出标志着机器人与云计算深度融合的重要一步。它不仅有助于提升机器人的自主决策与执行能力，也为未来智能生态系统的构建提供了标准化的基础。在技术不断进步的背景下，这样的合作模式将推动行业向更高效、更安全的方向发展。

　　 目前，R2C协议在数据采集、数据生成及通信接口三个方面的国家标准已正式完成立项。华龙讯达、非夕科技、星海图等20家机构和企业已作为首批合作伙伴，共同参与R2C协议的建设工作，并围绕制造、物流、巡检、康养等应用场景，联合开发云端一体化的机器人解决方案。同时，华为云CloudRobo将被引入沈阳、无锡等创新中心，进一步助力具身智能产业的发展。

　　 通过构建平台、共建生态，华为云将积极推动具身智能的创新发展，助力产业进入规模化落地的新阶段。面向未来以算力为基础的AI时代，华为已打造了稳定可靠的算力底座。在本次全球联接大会期间，华为推出了最新的超节点产品——Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD，分别支持8192张和15488张昇腾芯片。在卡规模、总算力、内存容量以及互联带宽等关键性能指标上，这两款产品均处于行业领先地位，未来多年内都将是全球算力最强的超节点，为具身智能领域的创新提供强大且持续的算力支撑。“我们期待更多的机器人合作伙伴和行业组织加入，共同推动具身智能产业的发展，让更多的机器人本体能够高效、安全、低成本地获得云端智能。”张平安表示。