NeuroBlade在亚马逊 EC2 F2 实例引领大数据分析革新

NeuroBlade：重塑大数据分析未来

科技快讯中文网

　　 2024年12月26日，中国北京——数据分析加速领域的领军企业NeuroBlade宣布，该公司已成功将其技术与亚马逊云科技（AWS）新推出的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2实例整合。该实例采用了AMD FPGA与EPYC CPU技术。此次合作借助NeuroBlade创新的数据分析加速方案，为基于云的原生数据分析任务提供了卓越的性能和效率提升。

　　 在EC2F2实例上部署NeuroBlade加速技术，为数据向云端迁移的趋势提供了一种前沿的云解决方案。随着大多数企业选择在云环境中管理数据，确保在这个基础设施中提供专为数据分析优化的实例变得尤为关键，特别是在人工智能与机器学习（AI/ML）时代，高效处理海量数据已成为一项基本需求。 这种结合了NeuroBlade加速技术和EC2F2实例的方案，不仅提高了数据处理效率，还为企业的数字化转型提供了强有力的支持。随着云计算技术的不断进步，这样的创新将极大地推动数据密集型应用的发展，帮助企业更好地应对日益增长的数据挑战。

　　 NeuroBlade的数据分析加速技术现在已可通过新推出的EC2F2实例在亚马逊云服务（AWS）上应用，同时也能以标准PCIe卡的形式无缝集成到现有的本地服务器设施中。这种灵活性使得客户可以轻松地将NeuroBlade的先进加速技术整合进自己的数据平台，从而更快地进行数据处理和部署这一创新技术，实现更迅速的决策、更佳的结果以及更高的可扩展性。

　　 NeuroBlade首席执行官兼联合创始人Elad Sity表示：“NeuroBlade分析加速技术与Amazon EC2 F2实例的集成是数据处理领域的关键性转变。通过利用AMD FPGA与EPYC CPU的性能，我们得以帮助企业克服传统以CPU为中心的系统限制，实现更快的查询、更高的吞吐量和更低的TCO。这次合作改变了企业处理云原生分析的方式，为数据密集型工作负载解锁卓越的性能与可扩展性。”

　　 NeuroBlade的加速技术通过Amazon EC2 F1实例，为用户提供了快速评估其优势的机会。这项技术不仅能够实现更快的查询处理速度，还能够降低总体拥有成本（TCO），并且通过更高效的数据分析处理来增强服务功能。NeuroBlade的解决方案与主流的开源查询引擎如Presto和Apache Spark实现了无缝集成，这使得它在市场上的查询吞吐效率（QpH/$）方面表现出色。用户可以在数据分析工作中体验到卓越的性能和可扩展性。 在我看来，NeuroBlade的技术不仅展示了其在云计算领域的前沿地位，而且也证明了其在提高企业效率和降低成本方面的巨大潜力。特别是对于那些需要处理大量数据并寻求高性能计算解决方案的企业来说，NeuroBlade无疑是一个值得考虑的选择。

　　 NeuroBlade还提供了其加速技术与Prestissimo（PrestoVelox）及Apache Spark的参考集成。通过这些配置，客户可以运行TPC-H和TPC-DS等业界标准基准测试，或者使用自己的数据集进行测试，从而在同一云平台上对比加速与非加速的实施效果。这使得客户能够清晰地看到，与CPU上最先进的原生矢量化处理相比，NeuroBlade加速技术在性能提升和成本效益方面的显著优势。

　　 关于NeuroBlade

　　 NeuroBlade正以先进的加速技术革新数据处理领域，助力企业实现更迅速的查询响应、更高效的系统扩展，并达成卓越成就。该公司通过技术创新，实现了与主流开源查询引擎及云平台的完美融合，从而为客户重新定义了数据分析的可能性。