错失商机！P月亮轻松搞定，P长焦却难倒厂商？

探秘P月亮：背后的商机与挑战

　　 老火鸡们，数码圈新的梗王可能已经来了。。。

　　 最近荣耀的新品发布会想必大家都已经有所耳闻，尤其是Magic7RSR上的“大王影像”技术，确实让人印象深刻。说实话，当这个概念首次被提出时，我还真有点摸不着头脑。但随着发布会的深入，我逐渐理解了这项技术的潜力。它不仅在摄影质量上实现了飞跃，更是在用户体验方面带来了全新的感受。这不仅仅是技术的进步，更是对消费者需求深刻洞察的结果。荣耀这次的新品无疑再次证明了其在技术创新方面的领先地位。

　　 按照罗巍的解释，“大王影像”之所以能实现其功能，关键在于其“AI驭光引擎”。这实际上是业内首个端云协同的AI计算摄影系统。简单来说，就是让用户拍摄的照片上传到云端，在云端进行更复杂的计算处理，以提升照片的细节、质感和色彩，然后再传回给用户。

　　 这款影像解决方案听起来确实非常出色，能够突破终端算力的限制，理论上讲，这将大幅提升计算摄影的潜力。

　　  可是很快啊，托尼还没来得及亲自体验一下Magic7的新功能，就被网络上大量的真机照片刷屏了，而且似乎大多数人都对这款产品不太感兴趣。

　　 从网上为大家找了几组样张来看：大家可以看到这720mm的焦距，左边未经优化处理的树木显得模糊不清，再加上天气不佳，整幅画面给人一种雾蒙蒙的感觉。而右边的图片经过云端处理后，天空变得更加通透明亮，建筑物的线条也更加清晰，森林也显得更加茂密葱郁。

　　 这里想必已经有细心的读者注意到了，经过云端优化后，整个画面会更加具有油画风格，尽管品质提升了，但同时也更显得像玩具一般。

　　 单独这样说有点不真实，不过整体上并没有特别大的违和感，但是接下来的这些照片就有些抽象了。

　　  有郑成功跑了云端变成 “ 郑失败 ” 的。

　　 还有云端 AI 大战赛博坦星，让擎天柱眼神秒变清澈的。

　　 还有大神犀利点评这张飞机照片，让我们领略了鲲鹏的风采。

　　  呃这，好像跟之前说好的优化细节、质感、色彩的说法完全对不上啊。

　　 甚至还有博主做了评测，同一个监控探头用荣耀 Magic 7 RSR 做五连拍，每一张后边儿接口的细节都是不一样的。

　　 看到这里大家应该也清楚了，“大王影像”和“驭光引擎”其实都是在云端整合了更为激进的生成式AI算法，有点类似于AI生成图像的技术。

　　 计算摄影是一个相当宽泛的概念，它包含了多种技术，比如通过“超分算法”来提高照片的分辨率、“HDR高动态范围合成”以增强暗部细节以及“景深计算背景虚化”等技术来优化人像摄影效果。然而，最近荣耀推出的AI长焦镜头技术似乎为这个领域注入了新的活力。这项新技术的最大亮点在于，它不仅提升了拍摄的效果，还改变了我们对摄影的认知，即从传统的“拍摄”照片转变为近乎“绘制”照片的过程。 这种技术上的进步无疑为手机摄影开辟了全新的可能性。它不仅意味着用户可以获取到更加清晰、细节更丰富的图像，而且还能在一定程度上弥补光线不足的问题。更重要的是，这种技术的发展趋势表明，未来的摄影设备将会越来越智能化，能够更好地理解和适应用户的拍照需求，提供更为专业级别的拍摄体验。这不仅对于摄影爱好者来说是个好消息，同时也预示着整个影像行业的变革与发展。

　　  用计算摄影 “ 画 ” 照片细节也不算是啥新鲜事儿，最早应该可以追溯到 2019 年的华为 P30 系列，当时厂商宣传手机的长焦可以拍到非常清晰的月亮，其实是手机识别到用户在拍月亮，然后在月亮的区域植入了一张提前预制好的月相贴图。托尼记得这在当时也引起了不小的风波。

　　 如今，针对月亮的摄影算法已经成为各大手机厂商旗舰机型的标准配置。一旦系统检测到用户正在拍摄天空中的月亮，相应的算法就会自动介入，以确保照片效果最佳。 这种技术的发展确实令人赞叹，它不仅展示了科技的进步，也极大地丰富了人们的摄影体验。通过智能识别和优化处理，即便是摄影新手也能轻松拍出清晰、明亮的月亮照片。然而，这也引发了对过度依赖技术的思考：当设备能够自动完成大部分工作时，我们是否还能欣赏到纯粹的手动摄影所带来的乐趣和挑战呢？无论如何，这项技术无疑为夜空摄影爱好者提供了一个新的探索视角。

　　 而且用计算摄影技术导致成片翻车的厂商也不止荣耀一家，网上吐槽照片拍出来的物体失真的帖子早已见怪不怪了。

　　 提到这一点，大家可能都会疑惑，为什么其他品牌在类似事件中似乎都能安然无恙，没有遭到大量批评和攻击，而荣耀却成了众矢之的，受到了更为严厉的指责呢？

　　  托尼觉得啊，大家逐渐接受了 “ P 月亮 ” 是因为月相是有迹可循的，即便贴上图也还是真实的；其他厂商上了超分算法锐化涂抹也只是难看、经不起推敲，但生成的参数都相对克制，最多是把细小的文字变成 “ 蚊子腿儿 ” ，不会对本来模糊的画面做过多的无中生有，大体上还是用户本来想要拍到的东西。

　　 不过荣耀的配置似乎有些过于强大了，使用荣耀这款AI长焦拍摄秋林叠染时，竟然在树杈上识别出了一只羊腿，这让人难以接受吧。

　　 这项技术本身并无过错，荣耀影像之所以引起如此高的讨论热度，主要是因为其结果与用户预期存在较大偏差。 荣耀影像的技术革新本应带来更出色的用户体验，但目前看来，产品的实际表现未能达到用户的期待。这不仅反映出产品在设计阶段可能对市场需求理解不够深入，也提醒企业在推出新技术时需要更加注重用户反馈和市场调研，确保技术的实际应用能够真正满足消费者的需求。

　　 要跟各位掰扯清楚 “ 预期 ” ，托尼想先问大家一个问题：你觉得手机摄影的初衷是什么？

　　  借用罗巍自己的说法，荣耀影像是要“让每个人都有能力拍摄并记录生活，表达自己的思想”。而在当今大部分人看来，“好照片”就意味着足够清晰。

　　 当前包括荣耀在内的所有厂商在发展计算摄影技术时，目标都是为了使照片更加清晰。目前各品牌的影像旗舰机型在拍摄过程中通常会经历一个算法优化阶段，因此最终生成的照片往往比取景器中预览的画面更为清晰。

　　 硬件领域的发展确实非常迅猛，但在手机传感器的尺寸上，我们已经接近了物理极限。由于手机内部空间有限，传感器的大小无法与专业级摄影设备相比，因此在关键参数如动态范围和进光量方面，手机自然会有所欠缺。在暗光环境和需要使用长焦镜头的情况下，拍摄效果不如专业设备也是可以预见的。 这样的技术限制使得手机摄影虽然在日常生活中非常便捷，但在追求高质量影像的专业领域，仍然难以取代专业相机的地位。这也促使手机厂商不断探索新的技术路径，比如通过软件算法来弥补硬件上的不足。然而，对于那些对摄影有较高要求的用户来说，专业的摄影器材仍然是不可或缺的选择。

　　 此外，由于浅景深效果难以自然呈现，拍摄时无法展现出具有空间隔离感的人像照片，也需要借助判别式算法来计算哪些区域应清晰呈现为人像，哪些部分则需模糊以虚化背景。

　　 荣耀的雅顾人像，也离不开 AI 的计算

　　 说到底，还是因为物理规律牢牢按住了手机影像的上限，所以让 “ 上算法 ” 这件事变成了必然。而且手机的算力日益强大，计算摄影也恰好成了应对这些物理瓶颈的理想解决方案。

　　  就这么着，手机厂商们在算法优化方面似乎已经走上了不归路，尤其是在计算摄影领域，争论也随之达到了一个新的高潮。 手机厂商们在算法优化的道路上越走越远，特别是在计算摄影这一领域，相关争议也日益激烈。这不仅反映出技术进步带来的新挑战，也揭示出消费者对于拍摄效果不断提升的需求。随着手机摄像头硬件性能的增强，软件算法的作用变得越来越重要。然而，如何平衡技术创新与用户体验，成为厂商们亟待解决的问题。过度追求算法可能反而会忽视了基础的图像质量和用户的真实需求，因此，找到一个既能满足技术创新又能保证良好用户体验的平衡点显得尤为重要。

　　 前些时候，我在B站上观看了一段由爱否科技制作的视频，名为“手机计算摄影简史”，这段视频给我留下了深刻的印象。

　　 彭林前辈感慨道：“随着计算摄影技术的发展，手机影像性能迅速提升，手机摄影评测变得越来越困难。”他进一步解释说，“现在我们很难区分照片的细节和降噪效果是源于光学素质还是计算摄影的效果。往往一次系统更新后，之前的评测结论就不再适用了。” 这种现象反映了当前科技发展的速度和复杂性。一方面，计算摄影的进步极大地提升了手机摄影的表现力，使得用户能够轻松拍出高质量的照片。但另一方面，这也给专业评测带来了挑战，因为评测的标准和方法需要不断调整以跟上技术进步的步伐。因此，如何在技术日新月异的背景下提供准确可靠的评测信息，成为了一个亟待解决的问题。 

　　 瞧瞧把孩子逼成啥样了。。。

　　 托尼可以大胆预测，未来手机影像系统的发展或许不再执着于传感器尺寸、镜头光圈等硬件规格的不断提升：随着硬件升级成本的增加，其边际效益却逐渐降低，带来的实际效果也愈发有限。这种硬件上的激烈竞争不仅耗费精力，而且可能难以获得预期的市场反响。

　　  与其一味追求硬件上的提升，不如转向计算摄影的新方向：从早期的HDR算法和夜景模式，到如今的生成式AI融合技术，计算摄影已经展示了其巨大的潜力。

　　 未来的计算摄影或许会更加倾向于风格化，不再仅仅局限于清晰度和真实感的还原，而是借助算法为照片增添多样化的创意与表现手法；或许会更侧重于“创作”本身，将普通的照片进行拓展，从而开辟出更为广阔的想象天地。

　　 到那时我们也许就不能用 “ 够清晰 ” 来表达用户想要的预期了，取而代之的是 “ 能表达个性化的影像 ” ，甚至摄影这个事情本身会从一个记录工具变成创作的载体。

　　 所以说荣耀的方向错了吗？托尼也不这么认为。

　　  荣耀的AI大王影像系统之所以面临当前的局面，关键在于其目前缺乏一种让用户自主选择图像处理程度的功能。如果用户选择了轻度处理，那么系统只需进行基本的降噪、锐化和色彩优化即可；反之，如果用户选择了重度处理，即使是在三亚生成了一个冰雪大世界，人们也多半会一笑置之，将其视为一种娱乐方式。这样的设计不仅能满足不同用户的个性化需求，也能有效避免过度处理导致的失真现象，从而提升用户体验。 这种改进可以看作是一个双赢的选择：一方面，用户可以根据自己的喜好调整图像效果，获得更满意的结果；另一方面，制造商也可以通过提供更加灵活和人性化的服务来增强产品的竞争力。这不仅体现了技术的进步，也是对市场需求的一种积极回应。

　　 而它在发布会上极力推崇的“超级”、“大王”功能，最终似乎仍未能够准确满足用户的实际期待。 这样的结果表明，尽管厂商在产品宣传上投入了大量精力，但在理解和预测消费者需求方面仍存在一定的差距。这提醒所有科技企业，在追求技术创新的同时，也必须更加贴近用户的真实使用场景和期望，否则即便再炫目的技术亮点也可能难以转化为市场上的成功。