英特尔 Gaudi 2D AI 加速器携手 DeepSeek Janus Pro 模型，助力AI性能飞跃

AI性能巅峰，英特尔 Gaudi 2D AI 加速器与DeepSeek Janus Pro 模型引领新飞跃

　　 近日，DeepSeek发布了JanusPro模型，这一进展标志着在人工智能领域又迈出了重要一步。值得注意的是，英特尔的Gaudi2 DAI加速器已经针对该模型进行了优化，这无疑为AI应用的落地和规模化发展提供了强有力的支持。这一举措不仅展示了技术合作的重要性，也为未来更多创新性的AI解决方案铺平了道路。 从当前的发展趋势来看，这种针对性的优化工作对于推动AI技术的实际应用具有重要意义。它不仅能够提高处理效率，还可能降低运营成本，使得更多的企业和机构能够负担得起先进的AI技术。同时，这也意味着人工智能正逐渐变得更加普及和实用，有望在未来几年内实现更广泛的应用。

　　 获悉，DeepSeekJanus模型集合成了多模态理解和生成功能。该模型首次采用了统一的Transformer架构，打破了传统AIGC模型依赖于多路径视觉编码的局限，实现了理解和生成任务的一体化支持。在此基础上，JanusPro通过改进训练方法和增加模型容量，显著提高了文本转图像等功能的表现和稳定性，并推出了10亿参数和70亿参数两种版本。

　　 凭借2.45TB/秒的高带宽和96GB HBM大容量内存，英特尔Gaudi2D为JanusPro模型提供了强大的计算支持，在生图批处理任务中，随着批量大小的增加，其吞吐性能显著提升，大幅缩短了任务处理时间。

　　 与此同时，通过英特尔Optimum-Habana框架的优化，英特尔Gaudi2D在文生图任务中的表现显著提升，仅需大约10秒就能生成16张高质量的图片。这样的改进不仅大幅提高了吞吐性能和推理效率，还大大简化了开发过程，只需改动几行代码就能实现这一目标，从而有效降低了开发门槛和迁移成本。此外，DeepSeek的蒸馏模型现在也在至强和Gaudi平台上得到了支持，这无疑为开发者提供了更多选择和便利。 这种技术上的进步无疑让人工智能图像生成领域的应用更加广泛和便捷，使得更多的企业和个人能够利用这项技术来加速创新和提高工作效率。同时，它也展示了英特尔在硬件优化方面的强大能力，以及如何通过软件框架的优化来释放硬件的潜力，这对于整个行业来说都是一个积极的信号。