深度搜索新利器：国产GPU助力，摩尔线程助您快速部署

探秘国产GPU：助您开启深度搜索新时代

　　 2月4日消息，DeepSeekV3和R1系列开源AI大模型在多语言理解和复杂推理任务中展现出了卓越的性能。这些模型不仅推动了人工智能技术的普及和发展，也极大地丰富了开源社区的资源库。我观察到，这类模型的开放共享有助于加速技术创新和应用落地，为更多开发者提供了强大的工具，有望在未来几年内带来更多的突破性成果。

　　 目前，各大科技企业均已陆续开始采用和部署DeepSeek，国产设备也在加快支持步伐。

　　 作为国内全功能GPU创新企业，摩尔线程迅速完成了对DeepSeek蒸馏模型推理服务的高效部署，使更多开发者能够利用摩尔线程全功能GPU进行AI应用的创新探索。

　　 一键体验地址：

　　 https://playground.mthreads.com

　　 此外，用户还可以利用摩尔线程的MTTS80和MTTS4000显卡，进行DeepSeek-R1蒸馏模型的推理部署。

　　 其实早在1月28日，就已经有B站的UP主在摩尔线程MTTS80上成功完成了手动测试：

　　 https://www.bilibili.com/video/BV18YfQYEEs2

　　 通过DeepSeek提供的蒸馏模型，能够将大规模模型的能力迁移至更小、更高效的版本，在国产GPU上实现高性能推理。

　　 摩尔线程利用自主研发的全功能GPU，结合开源和自研双引擎策略，迅速完成了对DeepSeek蒸馏模型的推理服务部署。

　　 开源框架适配：

　　 基于Ollama开源框架，摩尔线程成功部署了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸馏模型，并在多项中文任务中展示了卓越的性能，证明了摩尔线程自主研发的全功能GPU具备出色的通用性和CUDA兼容性。

　　 自研引擎加速：

　　 通过摩尔线程自主研发的高效能推理引擎，并借助软硬件协同优化技术，通过定制化的算子加速和内存管理，大幅提高了模型的计算效率和资源利用率。

　　 该引擎不仅能够促进DeepSeek蒸馏模型的高效运行，还为未来更多大型模型的部署提供了坚实的技术支持。 

　　 最后，摩尔线程计划推出自主研发的夸娥（KUAE）GPU智能计算集群，全面兼容DeepSeekV3、R1模型，以及最新一代蒸馏模型的分布式部署。

　　 夸娥集群融合了先进的推理技术和分布式计算架构，能够保障大型模型的高性能与稳定性，帮助开发者迅速推进项目实施。