国产GPU加持，摩尔线程助力DeepSeek蒸馏模型推理服务实现新突破

深度学习加速，智能推理再进化

　　 2月4日消息，DeepSeek开源模型（如V3、R1系列）在多语言理解和复杂推理任务中表现出色。摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司今天发布声明表示，摩尔线程已成功部署DeepSeek蒸馏模型的推理服务。

　　 从摩尔线程官方了解到，借助DeepSeek提供的蒸馏模型技术，可以有效地将大型模型的能力转移到更小巧且高效的版本上。这项技术在国产GPU上实现了高性能的推理能力，为国内人工智能领域的发展提供了强有力的支持。 这项技术的应用不仅展示了国产GPU在处理复杂AI任务方面的潜力，还意味着未来我们可能看到更多高效且性能优越的AI应用。这对于推动我国自主可控的技术发展具有重要意义，同时也为其他领域的创新奠定了坚实的基础。

　　 开源框架适配：基于 Ollama 开源框架，摩尔线程完成 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 蒸馏模型的部署，并在多种中文任务中展现了优异的性能，验证摩尔线程自研全功能 GPU 的通用性与 CUDA 兼容性。

　　 通过摩尔线程自主研发的高性能推理引擎，结合软硬件协同优化技术，显著提升了模型的计算效率和资源利用率。这一引擎不仅支持DeepSeek蒸馏模型的高效运行，还为未来更多大规模模型的部署提供了技术保障。该引擎在软硬件协同优化方面的表现尤为突出，展现了摩尔线程在技术创新上的实力。随着人工智能应用的日益广泛，这样的技术突破无疑将为行业带来新的发展动力，特别是在提高计算效率和资源利用方面，具有重要的实际意义。

　　 另外，用户同样可以利用MTTS80和MTTS4000进行DeepSeek-R1蒸馏模型的推理部署工作，之前已有一些用户在MTTS80上成功完成了这一过程。