[豆包语音革新：打造媲美真人的小说演播巨星音色]

探索豆包语音的革命性突破：如何重塑你的听觉盛宴？

　　 近日，字节跳动的豆包语音大模型在小说演播领域取得了显著进展，即使不添加对话旁白、情感标注或角色信息，也能呈现出高表现力、高自然度和高语义理解的小说演播效果，其声音合成质量可与真人媲美。

　　 据了解，目前市场上的语音模型若想达到一流主播的细腻播音效果，需要在旁白与角色演绎、情感表达以及角色区分等方面做到精准处理。传统的小说TTS合成流程通常需要预先对文本进行标注。而豆包语音模型则基于优化后的Seed-TTS架构，能够直接生成包含节奏、情感等细节的高品质声音。

　　 图：传统语音模型和豆包语音模型合成链路的区别

　　 Seed-TTS是字节跳动于2024年6月发布的一款语音生成基座模型。为了增强语音的表现力和对长文本的理解能力，豆包语音模型团队在Seed-TTS的数据处理、特征提取以及上下文理解等方面进行了创新。例如，在数据处理方面，音频被按章节进行处理，确保了长篇文本中的语音一致性与连贯性；在语音韵律和准确性方面，通过融合原始文本和前端信息，使语气词、副语言、强调和弱读等内容更加自然流畅；此外，新增的上下文理解功能使得模型能够更好地捕捉到更大范围的语义信息，从而使得旁白和角色声音的表现更为精准。 总体来看，Seed-TTS在长文本处理和语音表达上的进步令人印象深刻。特别是在处理长篇内容时，它不仅保持了语音的一致性，还增强了情感表达的自然度，这对于提升用户体验具有重要意义。同时，其在上下文理解方面的提升也为未来在不同应用场景中的表现奠定了坚实的基础。

　　 优化后的豆包语音模型，不仅能够更全面地表达多元情感，在不同情绪上表现得更加自然，还能支持连续多轮对话，确保每个角色的声音特征鲜明独特。这项技术的进步无疑为虚拟助手和互动娱乐领域带来了新的可能性，使得人机交互体验更加丰富和真实。我们期待看到这一技术在未来如何进一步推动智能语音领域的创新和发展。

　　 豆包语音模型团队利用知名配音演员王明军和李满超的声音样本，运用先进音频技术合成的有声读物已在番茄小说平台发布，并受到了广大用户的热烈欢迎。