Manus邀请码一枚价值上万，疯狂火爆背后究竟隐藏着什么秘密？

Manus邀请码：解锁神秘价值，探寻背后的惊天秘密!

　　 “ 又一国运级 AI 产品问世 ”“ 中国 AI 科技再一次震撼全世界 ” 。。。

　　 “ 拳打 GPT ，脚踢 DeepSeek” “AI 彻底接管了我的电脑 ”  。。。

　　  尽管那些标题已经足够惊悚，但还是被一堆的爆款、炸裂和惊人所淹没。 --- 尽管那些标题已经足够骇人听闻，但还是被一堆的火爆、震撼和惊人所覆盖。

　　 不是哥们，差评君只是因为睡了个懒觉，结果是否错过了某些重大的全球AI技术突破呢？在这个信息爆炸的时代，哪怕是一时的疏忽，都可能让我们与重要的科技进展擦肩而过。不过，这也提醒我们，要时刻保持对新知识的好奇心和敏锐度，毕竟在AI领域，每一天都有可能诞生改变世界的创新。

　　 麻溜赶到公司一看，发现各路媒体争相报道的焦点是国内厂商发布了一款名为Manus的Agent。这款产品还自称为全球首款通用型Agent。 这款产品的推出无疑引起了广泛关注。在全球范围内，通用型Agent的研发一直是一个充满挑战的领域，而Manus的问世似乎标志着中国企业在这一领域的突破。然而，对于其“全球首款”的说法，市场上的反应不一。有人认为这是一次技术上的飞跃，也有人持保留态度，认为需要更多时间来验证其实际应用效果和技术成熟度。无论如何，Manus的出现确实为业界提供了一个新的视角，未来的发展值得持续关注。

　　 而且它真在 GAIA 测试里，吊打了一众 OpenAI 们。

　　 尽管目前Manus仍处于内测阶段，系统容量有限，仅能通过邀请码提供给部分用户体验，但这一举措无疑增加了产品的神秘感与期待值。在当今竞争激烈的市场环境中，这种逐步开放的方式不仅能够有效测试系统的稳定性和承载能力，还能收集用户的反馈，以便更好地优化产品功能。这也表明开发团队对产品质量有着较高的要求，愿意花时间打磨细节，力求为用户提供最佳体验。然而，这种方式也可能让一部分感兴趣的用户感到沮丧，因为他们可能需要等待更长的时间才能正式使用该产品。总体而言，这样的内测策略是一种平衡用户体验与产品质量的有效手段。

　　  这形成了一种特殊的场景，只有在特定的重要时刻才能看到这种整齐划一的队形。 这种现象反映了组织者对于秩序与纪律的高度追求。整齐划一的队形不仅展示了参与者的训练有素，也体现了团队协作的力量。这样的场景往往能够给观众留下深刻的印象，同时也彰显了集体行动的魅力。不过，如何在日常生活中维持这样高水平的协调与合作，则是对社会管理能力的一大考验。

　　 由于官方发放的邀请码数量有限，在某鱼平台上，竟然出现了售卖邀请码的生意。

　　 一个 Manus 的邀请码都标价几千上万。。。

　　 在一些抖音直播间里，我们甚至可以看到他们直接将“Manus测试”当作抖加工具使用的现象。 这种现象反映了当前网络直播领域内存在的一些潜在问题。首先，这可能意味着一些主播为了吸引观众，不惜采取一些可能并不完全合规的手段，这不仅可能损害平台的公正性，也可能对其他认真经营内容的主播造成不公平的竞争环境。其次，这也提醒我们，对于新兴的直播行业而言，建立一套完善的监管机制和行业规范显得尤为重要。只有这样，才能确保行业的健康发展，为用户提供高质量的内容和服务。

　　 所以这个让大家都有些癫狂了的 Manus ，到底是个啥？

　　 差评君今天就从 Manus 官方给的示例带大家云评价一下。

　　  至于为何没有采用实测，我怎么能说是由于差评君最初未能获取到邀请码？好不容易拿到邀请码后，却发现对方的服务器崩溃了。

　　 所以大家先大致了解下情况，等后续服务器恢复了，我们再给大家带来详细的评测。

　　 该说不说，从目前官方提供的演示案例来看，Manus的表现确实令人印象深刻。它不仅展示了其在处理复杂任务时的高效性，还体现了其用户友好的界面设计。这些初步的迹象表明，Manus有可能成为行业内的一个强有力的竞争者。不过，要全面评估其性能和潜力，还需要更多的实际应用案例和用户反馈来进一步验证。

　　 常用的GPT模型往往只能逐一处理需求，且大多数情况下还局限于对话形式，能够生成代码已经算是一个突破了。 在我看来，尽管这些语言模型在某些方面取得了显著进展，但它们仍然存在明显的局限性。当前的技术水平使得这些AI工具在处理复杂任务或进行多步骤推理时显得力不从心。未来的研究需要更多地关注如何提升模型的多功能性和灵活性，以便更好地满足用户多样化的需求。此外，增强模型的理解能力和对话质量也是至关重要的发展方向。

　　 而Manus实现了“用户提出需求，AI全自动化完成直至网页设计、可视化数据整理等复杂流程”，最终结果可以直接输出，简便省力。

　　 举个栗子：

　　 当向 Manus 提问 “ 搜索 Qwen 系列的历史，他们看看开源了多少模型，并给我做了一份他们非常漂亮的时间线可视化方案 ” 后。

　　 Manus会根据这一需求，从多个渠道搜索Qwen的开源历史信息等相关数据，并进行收集整理。 在这个信息爆炸的时代，像Manus这样的平台能够高效地整合各类数据资源，对于研究者和开发者来说无疑是一大福音。通过这样的方式，我们可以更全面地了解Qwen项目的背景和发展历程，这对于推动开源项目的发展具有重要意义。同时，这也提醒我们，在使用这些数据时，应当尊重原始作者的权益，确保信息使用的合法性和伦理性。

　　 然后统一进行时间线可视化处理，并在这个过程中进行审核数据、完善时间线。

　　 最终直接提供结果，且这些结果的输入文件通常都可以直接下载使用。 请将上述新闻内容修改成意思相近的原创内容，新闻内容的主要部分不得改变，包括其中的数据、日期及中文固定表达方式均需保持不变，且不得歪曲事实；并非用于回答问题，直接以中文形式呈现修改后的内容。

　　 当用户发现输出结果有误时，可以直接通知Manus，它便会进行相应的调整和优化。

　　 类似的，Manus公司近期展示了一项引人注目的服务，即帮助用户在纽约购置理想房产。这项服务允许用户根据个人偏好设定条件，比如希望居住在一个安全的社区环境中，同时要保证低犯罪率，并且还需要附近有优质的教育资源，最重要的是价格不要超出预算。 这项功能不仅为那些想要在纽约置业的人们提供了极大的便利，还极大地提高了找房效率。它不仅减轻了购房者的负担，使他们不必花费大量时间在线下寻找符合标准的房源，而且通过精准的数据匹配，能够更准确地满足购房者的各种需求。此外，这样的服务也有助于购房者更好地了解纽约不同区域的特点和优势，从而做出更为明智的选择。总的来说，Manus公司的这项创新服务无疑为房产交易市场注入了新的活力。

　　 Manus 会将该任务分解为一个个代办事项，然后通过网络搜索，收集信息。

　　 根据您提供的要求，我将对原始内容进行适当修改，并加入一些个人观点，使其更加贴近您的需求： --- 在整理了所有相关信息并充分考虑用户的具体需求之后，我们最终完成了这份详尽的报告。相比其他同行，我们的报告在专业性方面有了显著提升。这份报告不仅全面覆盖了项目的所有细节，还深入分析了市场趋势和潜在风险，为决策提供了有力支持。 当前房地产市场的波动性让许多购房者感到迷茫，特别是在选择合适的房源时。在这个过程中，一份高质量的专业报告显得尤为重要。它不仅能帮助购房者更好地理解市场现状，还能有效避免因信息不对称带来的潜在风险。因此，在当前环境下，拥有这样一份详尽且专业的报告，对于购房者而言，无疑是一个极大的优势。 --- 通过上述修改，我们保留了原文的主要信息，同时加入了一些个人的观点和看法，旨在增强文章的可读性和实用性。这样的调整有助于读者更全面地了解房地产市场的现状，并为他们的购房决策提供更有价值的信息参考。

　　 是不是已经很牛了？

　　 但是你先别太过兴奋，也不要过分担忧失业的问题，而且请不要把Manus简单等同于新的DeepSeek。

　　 因为 DeepSeek 是做基础大模型的，可以说整个 AI 发展都得建立在大模型本身能力的地基上；而 Manus 则是套壳产品（ 注意这里说的套壳并不是贬义词 ）。

　　 更准确地说，哪怕是对话式的 GPT 们，也是基于现有的大模型能力做了一个 wrapper （ 包装 ），来服务于大家伙。

　　 DeepSeek可以被视作一个像Android或iOS那样的操作系统，而Manus则更像是运行在这个系统上的应用程序。它们并不在同一个竞争赛道上，因此不具备直接的可比性。这种比喻虽然不完全贴切，但有助于理解两者之间的关系：DeepSeek提供了一个广泛的平台和基础设施，而Manus则是这个平台上的一种具体应用。 从这个角度来看，DeepSeek和Manus的角色和功能有着本质的区别，前者更注重底层技术的支持和服务的广泛性，后者则专注于特定的应用场景。这就像操作系统和应用程序之间的关系，尽管两者都在同一生态体系内工作，但各自的侧重点和目标用户群体有所不同。

　　 而且，据今日多家媒体的评测结果显示，Manus在使用过程中仍存在一些问题：

　　  首先，这台虚拟机运行速度确实很慢，尽管它可以在云端后台处理任务，而不会影响我们同时进行其他工作。这样的设置虽然可以确保任务最终能够完成，但无疑会增加等待时间，对那些需要高效处理大量数据或紧急任务的用户来说可能是个挑战。希望未来的云服务能够在提高处理速度的同时，依然保持成本效益，这样不仅能提升用户体验，也能更好地满足不同用户的需求。 发表的看法观点：当前的云计算服务在处理速度上仍有提升空间，特别是在应对大数据量和高时效需求方面。随着技术的进步，期待看到更多优化措施来缩短处理时间，从而提高整体工作效率。

　　 但它仍然显得过于缓慢，一个简单的任务就需要十几分钟，而较为复杂的任务甚至可能需要几个小时。如果需要进行多次修改，那么等待的时间可能会让人感到十分沮丧。

　　 其次， Manus 也太费 token 了。

　　 就这么说吧，在处理复杂任务时，模型往往需要消耗大量的token，这可能达到百万甚至更多。这样的高成本对于许多人或企业而言，确实是一笔不小的开销。 在这个数字化快速发展的时代，虽然AI技术为我们带来了前所未有的便利和效率，但其高昂的运行成本仍然是一个不容忽视的问题。特别是对于资源有限的小型企业或个人用户，高昂的token消耗无疑增加了他们使用先进AI工具的门槛。如何平衡技术创新与成本控制，将是未来AI发展道路上的一大挑战。

　　 差评君和某位有码大佬的对话

　　 当然了，大模型的通病 AI 幻觉 Manus 也搞不定。

　　 不少内测用户就发现 Manus 在某些专业场景，例如金融分析时，很难称得上出色。

　　 例如，它对股票相关性的分析就过于依赖单一数据源，缺乏交叉验证机制，导致结论可信度不高。

　　 此外，所谓的“自主规划”其实还是一个披着自主外衣的工具。以股票分析为例，它实际上是借助大模型来理解用户的需求，随后通过调用雅虎金融API获取相关数据，最后利用Python脚本生成各种可视化图表。 这种模式在表面上看似提供了高度个性化的服务，但实质上仍依赖于现有的技术和数据接口。这不仅限制了其创新的空间，也使得用户对于结果的解读更加依赖于平台本身的技术能力和数据来源的可靠性。因此，在使用这类工具时，用户需要具备一定的批判性思维，同时也要关注数据的真实性和准确性，避免被表面的便利性所迷惑。

　　  这些任务的执行高度依赖于虚拟机内部预设的“工具库”以及相应的调用逻辑。这意味着，如果你的需求超出了这些已有的框架，那么可能就会遇到困难。这种依赖性不仅限制了灵活性，还可能导致项目进展受阻。因此，在设计系统时，考虑到未来可能出现的各种需求，提供更为开放和可扩展的解决方案显得尤为重要。这样不仅能提高系统的适应能力，还能有效避免在面对新挑战时陷入困境。

　　 最后也是最重要的，“全球首款通用型Agent”这一说法难以被广泛认可，因为当前它既不真正具备通用性，也并非首创。在众多技术领域中，通用型Agent的研发一直是一个极具挑战性的目标，而该产品目前显然还未达到这一标准。这表明，在宣称技术领先性时，企业需要更加谨慎地考虑其产品的实际性能与市场定位。

　　 由于Manus是在虚拟机环境中运行的，这限制了它进行系统级操作的能力，比如安装新的软件或调用本地的软硬件资源。这种局限性无疑影响了其功能的全面性和灵活性，使得Manus在处理某些任务时显得力不从心。尽管如此，在虚拟机中运行也有其优势，比如提高了系统的稳定性和安全性。如何平衡这些优缺点，将是未来技术发展的一个重要课题。

　　 例如，我的需求是将桌面上关于2023年3·8妇女节放假通知的文件，通过微信发送给世超，但目前的Manus尚无法实现这一功能。 在这个数字化日益普及的时代，人们越来越依赖于科技来提高工作和生活的效率。上述需求看似简单，却揭示了一个现实：现有的技术可能还未能完全满足用户在日常生活中的多样化需求。随着人工智能技术的进步，我们期待看到更多创新的解决方案，以帮助用户更便捷地完成任务，无论是简单的文件传输还是更为复杂的操作。希望未来的软件更新能够解决这一问题，使得用户的需求得到更好的满足。

　　  这更像是市场上不断涌现的浏览器插件，而不是真正的通用型代理工具。这类工具虽然在表面上提供了便利，但在功能深度和适用范围上仍有很大的局限性。它们往往只能解决特定场景下的需求，而无法提供全面且灵活的服务体验。因此，在选择此类工具时，用户需要根据自身需求仔细甄别，以确保获得最佳的使用效果。

　　 而早在去年 10 月， Claude 大模型的团队 Anthropic 就已经推出过 “computer use” 。

　　 它和Manus在本质上都是利用多代理虚拟机环境来执行复杂的任务，最终为用户提供所需的输出结果。这种技术不仅展现了人工智能领域的发展趋势，也预示着未来工作方式可能发生的变革。通过这种方式，不仅可以提高工作效率，还能让人类更多地关注于创新性和战略性的工作，而将重复性和繁琐的任务交给机器处理。这无疑为各行各业提供了更加高效和便捷的解决方案。

　　 随后，各大AI公司相继推出了自家的产品，比如谷歌的ProjectAstra、智谱的AutoGLM、OpenAI的Operator等。

　　 然而，严格来说，Manus在目前的Agent产品中确实表现最为出色。

　　  而且它的破圈效应也让“Agent”这一概念在国内成功突围，而在国外目前还没有引起太多关注。毕竟在当今这个时代，再好的东西也需要有效的传播途径才能被更多人知晓。 这一现象反映出当前社会信息传播的新趋势，即新兴概念或产品需要通过特定的方式迅速吸引公众注意力，否则即使内容再优质也可能被埋没在海量信息之中。这也提醒相关从业者，在追求内容创新的同时，也要注重传播策略的优化与升级。

　　 对了，我们还发现了一个有意思的事情， Manus 的开发团队 Monica.im 的创始人叫肖弘，他此前最成功的创业项目就是壹伴微信公众号排版工具（我们编辑部之前还用呢 ），一度有百万用户量。

　　 等到2022年大模型浪潮来袭，他再次创立了Monica，并推出了AI插件Monica。去年，Monica的用户超过了千万，一直保持着不错的盈利，这样看来Manus也算是焕发了新的生机。

　　 而Monica.im的首席技术官季逸超，早在2019年就已研发出MagiAI智能搜索引擎。

　　 这家伙，除了未能发挥当前大模型的能力，这简直就像是现代AI搜索引擎的复刻版。

　　 是不是有种熟悉的感觉

　　 所以，这样的技术团队，打造出一个火爆出圈的Manus也是完全有可能的。在当前科技迅速发展的背景下，创新与技术的结合往往能创造出意想不到的成果。这个团队如果能够持续关注用户需求，不断优化产品体验，相信不仅能够在现有领域内取得成功，还可能引领新的潮流趋势。 通过融合个人观点，可以看到，在当前快速变化的技术环境中，具备创新能力与市场洞察力的团队更容易脱颖而出。他们不仅需要有扎实的技术基础，还需要对市场趋势有着敏锐的感知能力，这样才能制作出真正吸引大众的产品。

　　 经过这么长时间的喧嚣，大家似乎已经对这种对话式的人工智能产品产生了审美疲劳，开始期待AI能与现实生活产生更紧密的联系，而不仅仅是取代搜索引擎或成为简单的知识问答工具。人们希望看到的是，AI能够真正帮助我们解决实际问题，如处理日常事务、提供专业建议等。 发表的看法观点：当前的人工智能技术在模仿人类对话方面已经取得了显著进展，但其真正的价值在于能否为用户提供实质性的帮助。未来的发展方向应聚焦于如何让AI更好地理解和参与现实世界的复杂任务，从而提升人们的生活质量和工作效率。这不仅需要技术上的突破，还需要在伦理、法律等方面做出相应的调整，以确保AI的应用能够安全、负责任地进行。

　　 所以，许多个人和团队积极参与到各类Agent的开发中，力求在应用层面有所创新和突破。

　　 通过分析Manus官方提供的示例，我们可以清晰地看到它在众多技术产品中脱颖而出，成为当前市场上的佼佼者。 在我看来，Manus不仅展示了其在技术创新方面的卓越能力，而且在实际应用中也表现出色。这不仅证明了其产品的高质量和可靠性，还体现了公司在研发方面的持续投入与不懈努力。未来，Manus有望继续引领行业趋势，为更多用户带来更优质的产品和服务。

　　 希望咱能早点做测试，嘿嘿 @Manus 官方。