双 Intel Arc A770 显卡搭建 DeepSeek R1 32B 蒸馏模型，显存叠加带来的性能提升体验

双 Intel Arc A770 显卡联手，性能飙升！DeepSeek R1 32B 蒸馏模型带来的惊艳体验

　　 今年春节后，DeepSeekR1如狂风般迅速覆盖全国，从小型的手机应用到大型的新能源汽车，仿佛一夜之间所有产品都集成了DeepSeekR1。不得不承认，DeepSeekR1确实非常实用，对于我这样的编辑而言，从撰写大纲到审核稿件，工作效率有了显著提高。然而，官方版本的DeepSeekR1虽然功能强大，却经常出现连接不稳定的情况，平均每小时只能正常使用一次。相比之下，第三方提供的完整版DeepSeekR1较少出现掉线问题，但在处理涉及个人隐私或机密信息的数据时，用户仍对其上传至云端的安全性持保留态度。

　　 于是，很多人萌生了自己搭建DeepSeekR1模型的想法。不过，满血版的DeepSeekR1模型大小高达404GB，远超出一般消费级显卡的显存容量。即便是经过优化的32B蒸馏模型也达到了20GB。这无疑对硬件提出了很高的要求。比如，配备32GB显存的英伟达RTX 5090D公版官方标价为16999元，但实际购买时往往需要支付超过两倍的价格。这种高昂的成本确实让人望而却步。 从这个角度来看，深度学习模型的构建和训练对技术资源的要求极高，不仅需要强大的计算能力，还需要大量的资金支持。对于普通的研究者或爱好者来说，如何在有限的资源下实现类似的技术目标，是一个值得探讨的问题。未来，或许可以通过开发更高效的算法或利用云计算服务来降低这一门槛。

　　 那么，是否有经济实惠且效果不错的方案呢？聪明的你可能会想到让多张显卡协同工作。不过，目前AMD的新显卡已经不再支持交火技术，英伟达的SLI技术也不再支持显存叠加。相比之下，Intel的Arc显卡不仅支持交火，还能够实现显存叠加，而且价格也相当实惠。例如，两张Arc A770 16GB的价格大约为3600元，就能获得32GB的大显存。本次尝试使用两张蓝戟Intel Arc A770 Photon 16G OC显卡进行交火，来配置DeepSeek R132B的蒸馏模型。其具体配置如下图所示：

　　 Intel Arc A770提供8GB和16GB两种版本，我们所选的蓝戟Intel Arc A770 Photon 16G OC搭载16GB GDDR6显存，显存带宽高达512GB/s，具备32个Xe核心，最高频率为2400MHz。

　　 因为是双卡方案，所以需要留意主板与电源的配置，主板至少需要有两个 PCIe 显卡插槽，并且每个插槽必须支持 PCIe 4.0 x8 的传输速率。电源方面，单张蓝戟 Intel Arc A770 Photon 16G OC 的 TBP 为 285W，两张显卡的功耗就要接近 600W。为了保证系统的稳定，我们选择了海韵的 1300W 电源进行测试，这款电源不仅能满足功率需求，还能满足两张显卡所需的 4 个 PCIe 8Pin 接口。模型我们选择通过使用 IPEX-LLM 部署在 Linux 上，相比 Window 系统效率会更高一些。

　　 搭建结束后，我们用另一台电脑局域网访问后端，在操作时尽量不使用测试电脑进行截图录屏，避免无关操作对 GPU 的占用。

　　 原新闻内容： 据最新报道，某知名科技公司在本周发布了新一代智能手机，该手机配备了最新的处理器和更强大的摄像头系统。据报道，这款新手机将在下个月正式上市，售价为699美元起。 修改后的内容： 近日，一家领先的科技企业推出了其最新款的智能手机，这款手机采用了最先进的处理器，并且搭载了性能更强的摄像头系统。根据官方消息，该款手机预计在下个月全面开售，起售价定为699美元。 个人观点： 这款新手机的发布无疑再次提升了行业标准，尤其是在处理器和摄像头技术上的革新，更是让人眼前一亮。对于消费者来说，这不仅意味着他们可以享受到更加流畅的操作体验和更高质量的摄影效果，同时也预示着智能手机市场将面临新一轮的竞争。价格方面，虽然699美元起的价格并不算便宜，但在当前市场上，这样的配置还是具有一定的竞争力。希望未来这些创新技术能够进一步普及，让更多人受益。

　　 请用 html 写个贪吃蛇游戏的代码，需要包含以下功能：

　　 使用键盘上的上下左右箭头键控制蛇的移动方向。

　　 蛇会自动向前移动，并在吃到红色的食物时增长并增加得分。

　　 当蛇碰到墙壁或自己时，游戏结束并显示得分。

　　 点击“重新开始”按钮可以重置游戏并重新开始。

　　 游戏规则：

　　 蛇不能碰到墙壁或自己，否则游戏结束。

　　 每吃一个食物，得分增加 10 分。

　　  食物不会出现在蛇的身体上。

　　 DeepSeekR1启动问题分析和代码生成过程时，两块ArcA770显卡的风扇全速运转，后端数据显示平均生成吞吐量稳定在26 tokens/s以上。相比之下，单个RTX5090D在运行32B模型时的性能约为46 tokens/s，尽管其价格还不到前者的一半，但性能却达到了前者的五成以上，这样的表现仍然令人非常惊喜。

　　 生成后的HTML小游戏可以直接预览运行，但我在体验过程中发现了一个令人困扰的问题：当玩家尝试使用上下方向键控制游戏时，页面反而开始自动滚动。这个问题不仅影响了游戏的操作流畅性，也使得游戏体验大打折扣。我认为开发者们在设计这类小游戏时，应该考虑到网页本身的键盘事件处理机制，从而避免这种与用户预期不符的情况发生。或许可以考虑通过JavaScript来拦截这些默认行为，确保玩家能够更专注于游戏本身，而不是被页面的意外滚动所干扰。这样的改进不仅可以提升用户体验，也能更好地展示游戏设计者的专业性和对细节的关注。

　　 我提议对代码进行调整，希望使用A、S、D、W键来替代方向键。DeepSeekR1准确地把握了这一需求，并成功完成了修改工作。 这样的改动无疑为用户提供了更多操作上的灵活性。通过利用键盘上的这些常用键，游戏或应用的操作体验可以变得更加流畅，同时也为玩家提供了更多的自定义选项。这种改进不仅体现了开发者对于用户体验的重视，也展示了他们在技术实现上的高效与精准。在当前追求个性化和便捷性的时代背景下，这种调整显得尤为恰当和必要。

　　 随后，我请求创建更加复杂的俄罗斯方块HTML代码，尽管其参数量仅限于32字节，但由DeepSeekR1生成的游戏同样非常完善，几乎不存在任何漏洞。

　　 谈及AI大模型的逻辑能力评估，自然会联想到一些经典的问题。我们利用两套数据对基于双A770构建的DeepSeekR1进行了测试。

　　 1、神父去世是离职还是升职？

　　 这种令人深思的问题，32B的DeepSeekR1能够从现实与信仰两个角度进行分析和解答。这显示出32B模型在逻辑推理方面的能力非常强，具有很高的实用价值。可以看到，这款人工智能不仅能够处理复杂的数据和信息，还能从更深层次的人文角度来探讨问题，这对于推动技术与人文的融合具有重要意义。它不仅增强了我们对技术潜力的认识，还提醒我们在未来的发展中要更加注重技术的人文关怀。

　　 2、变形金刚应该交车险还是人险？

　　 面对二选一的提问，32B的DeepSeekR1并没有简单地做出选择，而是展示了其对变形金刚不同形态特征的深刻理解，并因此建议用户同时购买两种保险，以获得更全面的保障。这一表现不仅体现了人工智能在理解和分析复杂情境方面的能力，也显示了它在提供决策支持方面的潜力。这种能够超越传统思维模式，为用户提供更优化解决方案的人工智能应用，无疑为未来科技的发展提供了新的视角和可能性。

　　 从测试结果来看，两块Intel Arc A770 16GB显卡（总价3600元）组成的双卡配置在部署DeepSeek R1蒸馏模型方面确实具有很高的性价比。通过IPEX-LLM工具在Linux系统上的部署测试显示，双A770显卡能够稳定运行32B模型，在生成HTML小游戏和处理复杂问题时表现出色，平均吞吐量达到26tokens/s，展现出极佳的性价比。总体而言，采用A770双卡进行低成本部署DeepSeek32B不仅具备成本优势，还在性能和数据隐私保护方面表现出色，非常适合作为中小企业和个人开发者的首选解决方案。 这样的配置不仅为用户提供了强大的计算能力，还大大降低了进入高性能AI领域的门槛，对于预算有限但又希望获得高质量AI服务的企业和个人来说，是一个极具吸引力的选择。此外，Intel Arc A770显卡在提供高性能的同时，还能确保数据处理的安全性和隐私性，这在当前注重数据安全的时代显得尤为重要。因此，这一配置方案不仅经济实惠，而且在实际应用中也表现出了卓越的性能和安全性。