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2024
12-04

英伟达AI霸主地位动摇?苹果背书亚马逊:或采用芯片训练模型

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jinting
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发布日期:2024年12月04日 16:38:00

英伟达AI霸主地位动摇?苹果背书亚马逊:或采用芯片训练模型

芯片巨头之争:苹果与亚马逊联手,挑战英伟达AI霸主地位

科技快讯中文网

   据报道,苹果公司正在利用亚马逊云科技(AWS)提供的定制人工智能(AI)芯片来增强其搜索功能等服务,并计划评估亚马逊最新的人工智能芯片能否应用于预训练“苹果智能”(Apple Intelligence)等模型。

英伟达AI霸主地位动摇?苹果背书亚马逊:或采用芯片训练模型

   在亚马逊本周二举办的年度AWS Reinvent大会上,苹果分享了其采用亚马逊定制芯片的相关情况。苹果机器学习与人工智能高级总监贝诺瓦·杜平(Benoit Dupin)亲自登台,介绍了苹果如何借助云服务来推动技术进步。

   苹果此次明确支持其供应商,并允许他们将此作为成功案例进行宣传,实属少见。

   杜宾表示:“我们之间建立了稳固的合作关系,亚马逊提供的基础设施既可靠又稳定,并且能够满足全球客户的各种需求。”

   有分析称,苹果在这次亚马逊大会上高调亮相,并宣布采用亚马逊的芯片,这无疑为亚马逊在云服务行业的竞争中增添了重要砝码。当前,亚马逊正在与微软Azure和谷歌云在人工智能领域展开激烈的竞争。然而值得注意的是,苹果并没有将所有鸡蛋放在一个篮子里,它依然在使用其他云服务提供商的服务。 从这一举动可以看出,尽管苹果选择与亚马逊合作,但依旧保持了其一贯的谨慎态度,不会完全依赖任何一家供应商。这种策略不仅有助于苹果分散风险,也表明了其对市场动态的高度敏感。通过这种方式,苹果能够在保证自身技术领先的同时,灵活应对市场的变化。此外,这也反映了云计算和人工智能领域的竞争之激烈,各大科技巨头都在积极寻求合作伙伴以增强自身竞争力。

   据Dupin透露,苹果公司多年来一直依赖AWS(亚马逊网络服务)来支撑其包括Siri、苹果地图以及苹果音乐在内的多项服务。比如,苹果已采用亚马逊的Inferentia和Graviton芯片来提升搜索服务的性能。据Dupin称,这些亚马逊自研的芯片使得效率提升了40%。 从这一消息可以看出,尽管苹果公司在技术上一向追求自主性,但仍然需要依靠外部的技术支持来优化其核心服务。这种合作不仅体现了苹果对于云计算服务的高度依赖,也表明了亚马逊在数据中心芯片技术方面的领先地位。苹果选择使用亚马逊的硬件解决方案,可能也是出于成本效益和性能优化的考虑。这不仅展示了两家科技巨头之间的合作关系,同时也揭示了现代科技产业中企业间相互依存关系的复杂性。随着技术的不断进步,这样的跨行业合作可能会变得更加普遍,为消费者带来更加高效、便捷的服务体验。

   与此同时,他表示,苹果将采用亚马逊的Trainium2芯片来对自家专有模型进行预训练。这表明,与英特尔和AMD的x86架构处理器相比,亚马逊的芯片不仅在运行人工智能模型的推理任务时展现出更高的经济效益,还具备开发全新人工智能应用的巨大潜力。

   亚马逊周二宣布,其Trainium2芯片已全面开放租赁。

   Dupin指出:“在对Trainium2进行初步评估时,我们预测通过预训练有望使效率提升50%。”

   AWS首席执行官Matt Garman在周二的采访中提到,苹果是该公司Trainium芯片的早期使用者和Beta测试伙伴。

   他说,苹果公司主动寻求与AWS(亚马逊网络服务)的合作,并表示:“您们在支持生成式人工智能方面有哪些成功经验和技术优势?我们需要可靠的基础设施来帮助我们构建这一愿景。”苹果公司明确表达了其构建“苹果智能”的宏伟蓝图。 从这一消息中可以看出,苹果公司正在积极布局生成式人工智能领域。这不仅体现了苹果对于未来技术发展的敏锐洞察力,同时也表明了苹果愿意开放合作的态度。通过与AWS的合作,苹果可以借助其先进的云计算技术和丰富的行业经验,加快自身在人工智能领域的研究与发展步伐。这对于推动整个科技行业的发展以及提升用户体验都具有重要意义。苹果公司此次的战略调整,也预示着人工智能将在未来的消费电子市场中扮演越来越重要的角色。

   今年早些时候,有研究报告显示,苹果公司利用了谷歌云计算平台中的TPU芯片来训练其在iPhone上运行的人工智能服务,也就是“Siri”。这一合作表明,即便是在科技巨头之间,为了追求更先进的技术和更高的效率,也可能会跨越竞争的界限进行技术上的合作与共享。这不仅为苹果提供了更强大的计算资源来优化其人工智能服务,同时也展示了云服务和专用硬件在推动人工智能领域快速发展中的重要作用。此外,这一消息也提醒我们,随着技术的发展,不同公司之间的合作模式也在不断演变,未来的科技竞争可能会更多地体现在如何更好地整合和利用现有资源上。

   长久以来,人工智能训练主要依赖于昂贵的英伟达图形处理器。然而,云服务提供商和初创企业正在积极研发成本更低的替代方案,并探索可能实现更高效率处理的新途径。苹果公司采用定制芯片的做法,或许在向其他企业传递一个信号:除了英伟达之外,还有其他的训练方案同样可以取得良好的效果。

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