AI革新传统产业：周鸿祎探讨落地应用的挑战

AI革新传统产业：周鸿祎探讨落地应用的挑战 新副标题：智能引领未来，创新驱动转型

科技快讯中文网

　　 作为当今科技领域的前沿技术，人工智能不仅引领了技术变革，还成为各行各业提升效率和降低成本的重要推手。然而，AI的应用如何实现商业化落地以及如何解决实际应用中的挑战，正日益引起人们的关注。360集团创始人周鸿祎对此提出了一些独到的见解。 在我看来，AI技术的发展与应用已经进入了一个关键时期。一方面，我们看到AI在医疗、教育、金融等多个领域展现出巨大的潜力，能够显著提高工作效率和服务质量。另一方面，如何让这些先进的技术真正服务于社会，惠及更广泛的群体，仍然是一个需要深入探讨的问题。周鸿祎的观点强调了技术的实际应用价值，他认为企业应当更加注重将AI技术与传统产业相结合，通过创新模式来解决现实中的问题。这不仅有助于加速AI技术的普及，还能促进整个社会经济的发展。 此外，面对AI商业化过程中的种种挑战，如技术成熟度、市场接受度等，企业需要有长远的战略规划和灵活的市场策略。只有这样，才能确保AI技术能够稳健地走向大众化应用，真正实现其商业价值和社会价值。

　　 “现在最大的挑战是怎样在看似与AI无关的传统领域、传统行业当中，用AI解决过去很难解决的问题。”12月7日，周鸿祎受邀参加2024 T-EDGE创新大会暨钛媒体财经年会，与钛媒体集团创始人、董事长、CEO，T-EDGE全球委员会主席赵何娟、DeepAI创始人、CEO Kevin Baragona、知乎创始人、CEO周源等人进行高峰对话时做出上述表示。

　　 周鸿祎以斯坦福医学院通过AI技术优化医疗服务的多个环节，从而降低人力成本为例，指出在传统行业中，AI的应用案例应聚焦于解决具体问题。“正确的做事方向是，在传统行业里找到工作流程中的瓶颈和堵点，用AI能力将它们解决，而不是追求宏大叙事。”周鸿祎认为，不要高估AI大模型当前的能力，AGI（通用人工智能）不会很快到来；但也不要低估它的潜力，目前大模型比较适合在细致的场景里进行突破。 从实际应用角度来看，斯坦福医学院的成功案例证明了AI在提高效率和降低成本方面的巨大潜力。周鸿祎强调的务实态度值得肯定，因为只有在实际应用场景中不断积累经验，AI技术才能真正发挥其应有的作用。同时，我们也应该看到，虽然现阶段AI还无法实现全方位的智能化，但在某些特定领域内，如医疗健康、教育等，AI已经展现出强大的应用前景。因此，未来应更加注重AI与传统产业的深度融合，寻找更多可以利用AI优化的工作流程和业务模式，推动各行业的数字化转型。

　　 周鸿祎在活动现场详细介绍了360最新推出的多模态内容创作引擎——纳米搜索。他通过纳米搜索重新定义AI搜索产品的案例，展示了360如何运用多模态技术、答案引擎以及生成式创作能力来革新搜索体验。这一举措不仅推动了AI技术更广泛地融入人们的日常生活和工作中，还对传统的以广告为主导的搜索引擎商业模式提出了新的挑战。

　　 周鸿祎认为，虽然传统的广告模式在AI搜索领域仍然有效，但为了应对未来挑战和持续发展，AI搜索的商业模式需要探索新的盈利方式。这也是像谷歌这样的传统搜索引擎巨头尚未大规模转向AI驱动的原因之一。然而，随着AI应用效果的不断提升，运营成本也随之增加，因此必须寻找新的商业模式以支持AI技术的发展并更好地服务于用户。随着AI技术的进步，用户对高质量AI服务的付费意愿也在增强。

　　 周鸿祎指出，大模型代表的是一种强大的能力，而非具体的产品形式。只有在大模型的基础上，结合更多的应用场景，开发出各种新产品，人工智能才能真正引发一场新的工业革命，从而深刻改变人们生活的各个领域。

　　 对此，他总结出大模型应用的“六大场景”，包括：第一，人人普惠，人人智能，将大模型变成日常工作中提高生产力的工具；第二，万物智能，所有硬件和工业设备都将搭载边缘侧大模型；第三，传统企业“数转智改”，赋能企业核心业务系统，实现降本增效；第四，助力自动驾驶、具身智能、低空经济等新兴产业；第五，带来科研新范式，改变基础科学、能源科学等研究方法；第六，大模型安全，应对AI时代安全新挑战。