「革新！通义千问 Qwen 2.5-Max 横扫竞品，开创 AI 智能新时代」

AI 革新巨头，通往智能未来

　　 1月29日，阿里云在新年之际发布了全新的通义千问Qwen2.5-Max超大规模MoE模型。用户现在可以通过API接口来访问该模型，也可以通过QwenChat平台进行互动体验。您可以尝试直接与模型对话，或利用artifacts和搜索等功能。

　　 据介绍，通义千问Qwen2.5-Max采用了超过20万亿Token的预训练数据，并结合了精心设计的后续训练方案进行优化。

　　 阿里云最近发布了一项关于指令模型性能表现的对比评测，参与对比的对象包括DeepSeekV3、GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet。结果显示，不同模型在处理自然语言任务时各有千秋。 从这次对比来看，DeepSeekV3在某些特定应用场景下展现出较为出色的表现，这表明其在特定领域的研究与开发上取得了显著进展。与此同时，GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet则展示了它们在通用对话理解和生成方面的强大能力，尤其是在处理复杂或模糊指令时显得尤为突出。这不仅体现了技术的进步，也反映了人工智能领域内竞争的激烈程度。 总体而言，这些模型的对比为开发者和研究者提供了宝贵的参考信息，帮助他们在选择合适的工具和技术时做出更加明智的决策。同时，这也预示着未来在指令模型领域还将有更多创新和发展空间等待探索。

　　 在 Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench 和 GPQA-Diamond 等基准测试中，Qwen2.5-Max 的表现超越了 DeepSeek V3，同时在 MMLU-Pro 等其他评估中也展现出了极具竞争力的成绩。

　　 在基座模型的对比中，由于无法访问GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等闭源模型的基座模型，阿里云将Qwen2.5-Max与目前领先的开源MoE模型DeepSeekV3、最大的开源稠密模型Llama-3.1-405B，以及同样位列开源稠密模型前列的Qwen2.5-72B进行了对比。通过这次对比，我们可以看到Qwen2.5系列模型在多个维度上表现出色，不仅在处理复杂任务时展现出强大的能力，而且在资源消耗方面也更为经济高效。 这一对比不仅为开发者和研究者提供了有价值的参考信息，同时也展示了开源模型在推动人工智能技术进步方面的巨大潜力。开源模型的发展，如Qwen2.5系列，意味着更多人能够参与到AI技术的研究和应用中来，这对于整个行业的长期发展无疑是非常有利的。同时，这也表明了阿里云在开源领域持续投入的努力和决心，通过不断优化和迭代，使得其产品能够在激烈的市场竞争中保持领先地位。

　　 我们的基座模型在大部分基准测试中表现出了明显的优势。我们坚信，随着后续训练技术的不断提升，即将推出的Qwen2.5-Max版本将会达到新的高度。 这一进展不仅展示了技术团队在模型优化上的卓越能力，也预示着人工智能领域即将迎来一次重大的突破。Qwen2.5-Max的升级将进一步巩固其在行业内的领先地位，并为用户带来更为智能和高效的服务体验。