AI助力农业革新：Heritable Agriculture重塑农作物产量

AI农业革新：Heritable Agriculture引领农作物产量革命

　　 2月3日消息，上周，谷歌旗下“登月工厂”X宣布其孵化的最新项目HeritableAgriculture正式毕业。这家初创企业专注于通过数据和机器学习技术来优化农作物的种植方法，以应对农业对地球资源带来的巨大压力。这一举措不仅展示了科技在可持续农业领域的潜力，也为全球粮食安全提供了新的解决方案。HeritableAgriculture的成立表明，科技创新正逐步成为推动农业转型的重要力量，有望在未来几年内显著提升农业生产效率，减少对环境的影响。

　　 HeritableAgriculture在其官方声明中表示，植物是高效且令人赞叹的系统，它们是“利用太阳能、实现碳负排放、自我组装的机器，仅需阳光和水分即可生存”。然而，农业对地球及其资源构成了巨大压力，据估计占全球人为温室气体排放量的约25%，同时也是地球上最大的地下水消耗者之一，并因农药、化肥及其他化学物质的使用导致了土壤侵蚀和水体污染。

　　 这家新成立的独立公司正在以谷歌擅长的方式应对全球性问题：利用人工智能和机器学习来分析庞大的数据集。数据收集相对简单，但真正的挑战在于如何将这些数据转化为切实可行的操作指南，从而帮助农民将有着12000年历史的传统农业带入现代。这不仅需要先进的技术手段，还需要深入理解农业的实际需求和操作流程。通过这样的方式，我们或许能够见证传统农业与现代科技的完美结合，为全球粮食安全和可持续发展开辟新的道路。

　　 Heritable Agriculture 的种子由创始人兼首席执行官 Brad Zamft 种下。这位物理学博士曾担任比尔及梅琳达・盖茨基金会的项目官员和研究员，之后在一家风险投资支持的初创企业 TL Biolabs 担任首席科学官一年。八个月后，即 2018 年底，Zamft 加入谷歌 X，并迅速成为该项目的负责人，该项目最终发展成为 Heritable Agriculture。

　　 HeritableAgriculture公司运用机器学习技术解析植物基因组，旨在发现能够提升作物产量的最佳基因组合。通过深入理解这些基因组信息，科学家们能够培育出适应气候变化的作物，进而增加产量、减少灌溉需求，并且在植物根系和土壤中积累更多碳元素。 这种创新方法不仅为解决全球粮食安全问题提供了新思路，同时也为可持续农业发展开辟了道路。通过精准地改良作物特性，我们有望在不牺牲环境健康的前提下，实现更高的生产效率。此外，这种方法也凸显了跨学科合作的重要性，如生物科学与信息技术的结合，为我们应对复杂农业挑战提供了强有力的工具。

　　 该公司建立的模型在 X 位于湾区总部的“专用生长室”中培育的数千种植物上进行了测试，这些植物都是按照特定规格生长的。研究人员还在加利福尼亚州、内布拉斯加州和威斯康星州的基地进行了实地考察。

　　 Zamft 解释说，CRISPR 基因编辑最终将在使植物“可编程”方面发挥作用。但目前，Heritable Agriculture 专注于更传统的方法。“我们没有开发基因编辑植物，基因改造也不在我们的路线图上，”Zamft 说，“基因编辑最终可能会出现，但我们看到，在确定要培育什么以及如何更好地培育方面存在巨大的、未被满足的需求 —— 即杂交母株和父株，而不是使用生物技术来实际开发 [作物]。”

　　 这位高管进一步表示，团队当前最为重视的任务是实现该技术的商业化进程。Zamft并未披露具体的实施时间表或提及任何潜在的商业伙伴。然而，他提到HeritableAgriculture已成功完成种子轮融资，主要投资方包括FTW Ventures、Mythos Ventures以及 SVG Ventures。此外，谷歌亦对该初创企业进行了未公开数额的投资。

　　 注意到，去年1月，谷歌在公司范围内裁员之际，解雇了X数十名员工。在实验室负责人Astro Teller的领导下，这家企业孵化器已开始更积极地剥离像Heritable Agriculture这样的公司。