中国疑似借助新加坡窃取NVIDIA AI芯片，引发美国地震

新加坡挑战NVIDIA AI芯片霸主地位，美国科技界陷入地震般动荡

　　 2月3日消息，DeepSeek大模型的表现引起了美国AI行业的广泛关注，其性能可与OpenAI的GPT-1相媲美，而训练成本却低得多，这引起了美国政府的怀疑和调查，甚至波及到新加坡的相关机构。

　　 DeepSeek官方并未具体透露大模型训练的硬件规模，仅提到使用了少量的2048块H800 GPU，在两个月的时间里训练出了拥有6710亿参数的V3大模型，相当于消耗了约280万个GPU小时。

　　 相比之下，Meta公司投入了16381颗H100 GPU，耗时54天成功训练出了一个包含4050亿参数的Llama3大型语言模型。这一过程消耗了约3080万颗GPU小时，这使得硬件成本显著增加，与普通计算资源相比，差距竟高达11倍。 这样的高成本投入反映了在人工智能领域，尤其是在开发超大规模语言模型方面，需要巨额的资金支持。这也说明了技术进步的背后往往伴随着高昂的经济代价。对于其他企业或研究机构而言，如何平衡成本与技术创新，成为了一个值得深思的问题。

　　 半导体研究机构SemiAccurate提出，DeepSeek应该囤积了大约6万颗NVIDIA GPU，包括1万颗A100、1万颗H100、1万颗H800、3万颗H20，总成本超过140亿元。

　　 其中，A100、H100始终都在美国限制对华出口只列，H800作为特供版一度合规，之后也被限制，目前只有H20是完全合规的。

　　 欧美普遍认为，DeepSeek利用美国出口管制的漏洞，获取了大量NVIDIA的高端H100 GPU，数量可能多达5万颗。

　　 根据NVIDIA的财报，在2022年底美国开始限制AI芯片对华出口时，新加坡贡献的收入占比仅为9%，然而目前这一比例已飙升至22%，这种情况显得颇为异常。

　　 因此，美国白宫和FBI等机构正在调查，DeepSeek是否通过一家位于新加坡的第三方公司，获取了受管制的NVIDIA AI GPU。

　　 同时，美国相关人士呼吁加强对新加坡的进出口监管措施，以防止受限制的产品最终流入中国。

　　 不过，截至目前，美国政府尚未发现任何确凿证据。

　　 NVIDIA表示，他们严格遵循相关法律法规。据了解，他们与新加坡的大部分交易涉及的货物实际上是运往其他地区，而非中国。

　　 NVIDIA指出，与新加坡有关的收入并不代表货物发往中国，其官方文件中展示的只是客户的账单地址，而非实际发货地址。