o3-mini 思维链惊现作假门，阿尔特曼现身澄清真相

揭秘o3-mini事件背后的阴谋，阿尔特曼揭露幕后黑手真面目

　　 OpenAI近日宣布公开推出o3-mini思维链，这一举动确实令人瞩目。出乎意料的是，所谓的“Chain of Thought”（CoT）功能并非其固有能力，而是需要额外的解释来理解。阿尔特曼亲自出面解释这一情况，引发了全网的热烈讨论。 这一举措表明，OpenAI可能正在努力扩大其技术的应用范围，并且愿意通过透明度来增强公众对其产品的信任。尽管如此，这样的公开承认也引发了一些质疑，即这种技术是否真正成熟，以及它在实际应用中的表现如何。无论如何，这无疑是一个值得关注的发展动态，可能会对未来的AI技术和产品设计产生深远影响。

　　 OpenAI，真的被 DeepSeek 逼急了！

　　 活久见，就在刚刚，OpenAI 把 o3-mini 的「思维链」公开了。

　　 比如问「怎么今天不是星期五啊😅」？

　　 本周已经过去了一多半，但很多人还是感觉时间过得特别慢，仿佛周末还没有到来。这种现象可能与现代生活节奏有关，人们在忙碌的工作和学习中，往往会对休息日充满期待。例如，最新数据显示，超过70%的人表示他们在工作日的下午会感到疲倦，这时候他们更加渴望周末的到来。这种心理状态不仅影响个人的情绪，也可能对工作效率产生一定的负面影响。因此，如何调整心态，更好地平衡工作与生活，成为了一个值得探讨的话题。

　　 随后，通过使用Zeller公式进行计算，确认了2025年2月6日确实是周四，即便在考虑闰年特殊情况的情况下也是如此。

　　 最终，今天确实是星期四，并不是星期五，日历就是这样规定的。再坚持一下，就快到周末了！

　　 不过，机智的大神们很快就发现了「华点」—— 这是「真的 CoT」吗？

　　 没多久，就破案了！

　　 Noam Brown近日在社交媒体上发布消息称，此次公开的版本并非模型最初的Chain of Thought（CoT）版本。这一声明引起了广泛关注，因为这表明目前公开的模型可能经过了一定程度的调整或优化。这也意味着研究团队可能已经发现了模型的一些局限性，并采取了措施来改进它。这样的做法不仅有助于提高模型的实际应用效果，也体现了研究者对透明度和负责任的态度。公众对于模型的每一次更新都抱有高度期待，因此这种信息的披露显得尤为重要。

　　 随后，Tibor Blaho 也发现 —— 所谓的 CoT，无非就是个「总结器」而已。（手动狗头）

　　 对此，阿尔特曼表示，他们正在努力整理最初的CoT（Chain of Thoughts）以提高其可读性，并在需要时提供翻译，力求保持原内容的真实性和完整性。 这样的做法有助于让复杂的概念变得更加易于理解，同时也为不同语言背景的读者提供了便利。通过这种方式，不仅可以增加信息的传播范围，还能确保信息传递的准确性，从而更好地服务于广大用户群体。

　　 他放出了四个 emoji，让 o3-mini 在思维链中展示了一把推理过程

　　 坚决不让竞争对手掌握CoT的具体步骤，OpenAI的防护措施做得相当到位。

　　 OpenAI 研究员 Noam Brown 表示，在 o1-preview 发布前，自己向他人介绍草莓时，看到 CoT 的实时演示，通常是他们的「啊哈时刻」。

　　 他们清楚地意识到，这将是一件大事。

　　 对于全新的 o3-mini CoT，Noam Brown 放出了自己的独家玩法：

　　 当前棋局如下： ``` O | | X --------- | O | --------- X | | ``` 最优的下一步是在左下角落子。这样可以防止对手形成连击，并且为自己创造更多的获胜机会。 以下是我对这个情况的看法：在这个阶段，玩家需要非常谨慎地选择下一步。由于对手（X）已经在对角线上占据了两个有利的位置，因此占据中心位置的玩家（O）需要迅速采取行动以阻止对手的进攻。通过在左下角落子，玩家（O）不仅能够有效地防御，还能为未来的胜利打下基础。这种策略显示了玩家（O）的深思熟虑和长远规划的能力。

　　 Noam Brown指出，o3-mini目前是首个能够持续准确解答井字棋问题的模型。 这一进展标志着人工智能领域在处理简单策略游戏方面取得了重要突破。虽然井字棋相对简单，但要实现始终如一的准确回答仍具挑战性。这表明o3-mini可能在理解基本逻辑和规则方面有了显著进步。未来，类似的模型可能会在更复杂的游戏中展现其潜力，甚至可能为解决现实世界中的问题提供新的思路。

　　 好笑的是，他承认CoT确实存在一些不稳定性，但可以看出，它最终还是解决了这个问题。

　　 有人指出，OpenAI含糊其辞地推出了这个高度仿真的CoT技术，实际上这比完全不发布还要糟糕。

　　 因为真实的解题思路（CoT）可以帮助我们更好地理解模型的运行机制，并引导其正确输出；而过于总结性的解题思路则可能引入误导信息，增加调试的复杂性。 这种区分在实际应用中尤为重要。真实的解题过程不仅能够帮助我们更准确地调试和优化模型，还能让我们深入理解模型内部的工作原理。然而，过于简化或总结性的解题思路可能会导致误解，甚至会掩盖模型中存在的潜在问题。因此，在使用解题思路作为指导时，我们需要谨慎选择，确保它们既能提供有效的指导，又不会引入额外的混淆因素。

　　 而 DeepSeek R1 最酷的一点，就是暴露了模型的 CoT 如何影响提示的效果。

　　 而且，总结版的CoT（Chain of Thought）推理过程似乎比预期的要慢。如果是使用原始版本的o3-mini模型，理论上应该能实现更快的推理速度和更高效的生成效果。 这种现象引发了对当前AI模型优化策略的一些思考。虽然技术进步让我们能够开发出功能强大的AI系统，但在实际应用中，性能瓶颈依然存在。如何平衡模型复杂度与运行效率，将是未来研究的重要方向。此外，用户对于即时反馈的需求日益增长，这也要求我们在追求模型准确性和丰富性的同时，更要注重提升其响应速度。只有这样，才能更好地满足用户的期待，推动AI技术在更多领域的广泛应用。

　　 有人横向比较了OpenAI和DeepSeek的CoT，认为OpenAI的产品显得更加专业，而DeepSeek的产品则更为自然。

　　 OpenAI 这波植入 CoT 总结器的做法，着实是被 DeepSeek R1 强势崛起吓到了。

　　 在o3-mini发布当天，OpenAI在Reddit上进行了一个AMA（Ask Me Anything）在线问答活动。有位网友提问说：“我们能够看到模型在思考过程中生成的所有token吗？”这个问题引发了对模型透明度和工作原理的广泛讨论。 从这个提问可以看出，公众对于人工智能模型内部运作机制的兴趣日益浓厚。虽然o3-mini的发布可能为研究者和开发者提供了一定程度的洞察力，但模型的内部过程仍然是一个相对封闭的黑箱。这种不透明性不仅增加了理解模型行为的难度，也可能影响到用户对其决策过程的信任度。因此，未来可能需要更多的努力来提高模型的透明性和可解释性，以便更好地满足用户的需求，并推动技术更加健康地发展。

　　 当时，阿尔特曼回应说，「我们即将发布一个更为实用且更加详尽的版本」。

　　 紧接着，OpenAI的首席产品官KevinWeil最近透露了一些即将发布的信息，但是否会完整地展示所有内容仍有待决定。这表明OpenAI可能在权衡如何平衡透明度与保护内部信息之间的关系。这样的策略调整可能会让公众对即将推出的产品或功能产生更多的猜测和期待，同时也提醒我们关注公司未来在沟通策略上的变化。

　　 我们知道用户（尤其是高级用户）期待能够访问这些功能，因此OpenAI将会努力在满足用户需求与确保产品稳定性和安全性之间找到一个恰当的平衡点。 这种做法体现了OpenAI对用户需求的高度关注，并且展现了其在技术创新和用户体验管理之间的巧妙平衡。面对日益增长的技术挑战，如何既能提供用户期待的功能，同时又能保证系统的稳定运行和数据安全，这确实是一个需要仔细考量的问题。OpenAI的这一策略不仅有助于增强用户信任，同时也为其他科技公司提供了良好的示范作用。

　　 如今，当所有人都终于目睹了阿尔特曼口中“最后的惊喜”，心中涌起的却只有失望。

　　 毕竟，DeepSeek 早已这样做了，而且还是完整的原始 CoT！

　　 对此，OpenAI的代表指出，“为了增强透明度和安全性，我们新增了一项后处理程序，该程序会重新审视最初的思维链条，剔除所有不安全的信息，并简化那些较为复杂的想法。”

　　 「此外，该后处理步骤让非英语用户能够用他们的母语获取思维链，从而打造一个更加易用且友好的体验。」

　　 话虽委婉，但知道的人都明白 OpenAI 针对的是谁。

　　 参考资料：

　　 https://x.com/btibor91/status/1887633671483760862

　　 https://x.com/OpenAI/status/1887616278661112259

　　 https://x.com/polynoamial/status/1887621287616651429

　　 本文来自微信公众号：新智元（ID：AI_era）原文标题：《突发！o3-mini思维链公布，却遭质疑全为「伪造」，奥特曼现身回应网友沸腾》