引领智能推理革命,共创人工智能新时代
2月7日更新,澎峰科技最近宣布,他们自主开发的PerfXLM推理框架已经成功针对海光DCU进行了深度适配与优化,全面支持DeepSeek全系列模型。
据介绍,PerfXLM推理框架通过对底层架构进行优化,实现了对海光DCU算力平台的全面适配,从而为DeepSeek模型提供了强大的性能支持。特别针对DeepSeek-R1-Distill系列等模型,该框架利用海光DCU的并行计算能力,有效降低了资源消耗,并显著提升了推理效率。这一改进不仅有助于推动人工智能技术的发展,也为深度学习模型在实际应用中的高效运行提供了坚实的基础。 这种优化措施对于加速AI技术的应用具有重要意义,特别是在当前强调计算效率和成本控制的大环境下。通过这样的技术创新,不仅能够提高模型的运行速度,还能降低能耗,这对于推动绿色计算和可持续发展有着积极的作用。此外,这也体现了我国在高性能计算领域的不断进步和技术自主创新能力的增强。
生态方面,海光DCU采用了与GPGPU相似的通用加速计算架构,这使得它在兼容性和生态系统开放性方面具有显著优势。DeepSeek模型可以直接在海光DCU上运行,大大减少了底层适配的工作量。技术团队只需专注于模型精度的验证和持续的性能优化,就能顺利完成部署。此外,PerfXLM推理框架通过采用模型量化和算子融合等核心技术,为企业提供了成本效益高且稳定可靠的AI推理服务。 从目前的趋势来看,海光DCU及其相关技术的发展,不仅为国内人工智能领域带来了新的动力,也展示了我国在自主可控芯片技术上的重要进展。这不仅有助于提升我国在国际科技竞争中的地位,也为更多企业提供了更为便捷和高效的AI解决方案。同时,这也意味着未来可能有更多的深度学习模型能够快速部署和应用,从而推动整个行业的快速发展。
澎峰科技自主研发的PerfXLM推理框架已涵盖自然语言处理和多模态理解等关键领域。用户可以利用海光DCU集群进行模型的迅速更新与灵活扩展,以应对各行业的即时推理需求,促进AI技术的广泛应用。
据此前报道,中科曙光国家先进计算产业创新中心有限公司于本月4日发布消息称,海光信息技术团队已成功完成了DeepSeekV3和R1模型与海光DCU(深度计算单元)的国产化适配工作,并已正式上线。 这一消息表明,我国在高性能计算领域取得了重要进展,特别是在自主可控技术方面。此次适配不仅提升了国内高性能计算平台的兼容性和稳定性,也为未来更多复杂应用场景提供了坚实的技术支撑。这标志着中国在高性能计算领域的自主研发能力进一步增强,为推动相关行业的发展注入了新的动力。
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