[OpenAI 内部模型突破惊人：编程技能超越全球前50名程序员，年底将不再有人类对手]

AI编程之王：OpenAI内部模型将挑战全球顶尖程序员！

　　 除了o1/o3，OpenAI另一未公开的内部推理模型被曝光。爆料人正是公司CEO阿尔特曼本人。

　　 据他透露，与全球顶尖程序员相比，当前这一内部模型的编程能力已达到Top50，甚至预计到今年年底将跃升至榜首。这不仅展示了该技术在人工智能领域的显著进步，也预示着它将在未来几个月内继续引领行业趋势。这一成就标志着我们在人工智能编程方面取得了重要突破，值得业界密切关注。

　　 针对大家近来尤为关注的算力问题，他表示：“当前全球对于算力的需求日益增长，这不仅反映了数字化转型的加速，也揭示了技术基础设施面临的巨大挑战。我们需要更加高效和可持续的方式来提升算力，以满足各行各业的需求。否则，可能会限制创新的步伐，并对经济产生负面影响。” 这样的讨论提醒我们，面对不断增长的算力需求，除了增加硬件投入外，还需要重视软件优化和技术升级，以实现更高效的资源利用。同时，这也要求政策制定者和企业领导者思考如何构建一个既能支持快速发展又能确保长期可持续性的技术生态系统。

　　 在内部，我们已经步入了GPT4.5的时代，这表明技术进步的速度可能比我们想象的要快得多。值得注意的是，从GPT4.5到GPT5.5的发展，并不需要100倍以上的计算能力。这一现象不仅反映了人工智能领域算法优化的巨大进步，也预示着未来技术迭代的效率可能会显著提高。这种进步意味着我们或许能够以更少的资源投入获得更为强大的AI能力，这对于推动AI技术在各个领域的广泛应用具有重要意义。

　　 除此之外，在这场于东京大学举办的对话活动中，阿尔特曼从AI对教育的影响出发，进一步探讨了AI时代所需的人才类型，还透露了一些关于内部模型进展的信息。 在我看来，这次讨论不仅揭示了人工智能技术在教育领域的深远影响，也强调了未来社会对于具备跨学科能力与创新思维人才的需求。随着AI技术的不断进步，教育体系需要进行相应的调整，以培养能够适应并引领这一新时代的人才。同时，阿尔特曼提到的内部模型进展，无疑为人工智能领域的发展注入了新的活力，预示着更加智能和个性化的应用即将出现。

　　 这场对话由东京大学的校长（Teruo Fujii）和执行副校长（Kaori Hayashi）主持，OpenAI的首席产品官Kevin Weil陪同阿尔特曼参与。

　　 期间，他们深入讨论了AI技术在各个领域的应用及其未来的发展前景，并与学生们进行了面对面的互动问答环节。这次交流不仅展示了人工智能技术的最新进展，也激发了学生们对这一前沿科技的兴趣和思考。通过这样的活动，我们能够看到年轻一代对于科技创新的热情以及他们对未来世界的憧憬。这不仅是教育领域的一次重要交流，也是社会对未来人才培养的一种积极尝试。

　　 以下为重点内容整理 & 摘录。

　　 主持人简短开场后，活动由学生提问开启。

　　 谈及AI对教育的影响及未来该领域的进展，阿尔特曼明确表示教育是OpenAI最为关注的几个方向之一。

　　 目前可以看到ChatGPT在为学生提供各种辅助方面展现出巨大潜力，未来类似的AI工具可能会进一步改变我们的学习和工作环境，并逐步改变一些人类的习惯。这或许可以被看作一种技术上的进步与解放，我们不必过分担忧AI会彻底颠覆一切。 这种趋势表明，随着技术的发展，AI工具将在教育领域扮演越来越重要的角色。尽管有人担心这些变化可能会带来负面影响，但从长远来看，它们更有可能成为人类智慧与能力的补充，而非替代。重要的是，我们需要积极适应这些变化，利用好这些工具，同时也要关注其可能带来的伦理和社会问题。

　　 另外，由于科学发现可能呈现 10~100 倍增速，由 AI 推动的生产力进步可能极大促进社会发展。

　　 随后，副校长也提出了一个问题，在AI时代，我们需要什么样的人才和技能？

　　 对此阿尔特曼回应表示，显然人类现在在数学、编程等具体任务上已经难以超越AI，因此培养个人的创新思维、快速学习能力等方面就显得尤为重要。

　　 Kevin 总结了一个更简单的办法，从现在开始将 AI 用起来，将之融入工作生活。一旦遇到新问题，尝试用 AI 解决，以此逐渐跟上 AI 发展的步伐。

　　 随后，有学生提到了算力进化问题，如果拥有 100 倍计算能力，可以期望 GPT 具有哪些新特性？

　　 阿尔特曼称，GPT系列标志着此前的一种模式，侧重于预训练阶段。从GPT1到GPT2、3、4，每次迭代几乎都代表着约100倍的算力提升，从而带来了更为卓越的功能。

　　 目前内部模型已经达到 GPT 4.5 水平，照旧范式推测，达到 GPT 5.5 也需要 100 倍算力升级。然而，随着 o1 系列推理模型取得新突破，一种令人难以置信的新计算效率诞生了。

　　 这也意味着类似升级不再需要 100 倍算力，通过强化学习等技术我们也能得到更强的模型能力。

　　 阿尔特曼详细回顾了OpenAI在推理模型领域所取得的重要进展，按照网友们的总结，这些进展可以概括为： OpenAI在推理模型上的持续突破无疑为人工智能领域注入了新的活力。阿尔特曼的梳理不仅展示了技术进步的速度，也揭示了未来可能的发展方向。这一系列成就不仅提升了机器理解复杂任务的能力，也为解决实际问题提供了更多可能性。随着技术的不断成熟，我们有理由期待这些模型将在更多应用场景中展现出其强大的潜力。

　　 编程能力上，O1的排名为9800；仅仅在过去几个月里，O3的排名已经提升至第175位；如今一个内部模型在基准测试中的排名约为前50，预计到今年年底将登上榜首位置。

　　 接下来，阿尔特曼谈到了更多未来计划。

　　 o3 的发布已经为未来 6~12 个月的研究点明了方向，OpenAI 将尽可能推动小型、功能强大且速度极快的推理模型，同时也会继续推进 GPT 6/7 等。

　　 过程中，他着重 cue 到了 OpenAI 最近向 Pro 用户推出的“深度研究”（Deep Research）功能，这是一个使用推理来综合大量在线信息并为用户完成多步骤研究任务的智能体，能帮助用户进行深入、复杂的信息查询与分析。

　　 在他看来，OpenAI的一个重要方向是推出更多的这类智能体，并且他们一直有一个梦想，那就是开发出一种编程智能体。这种智能体不仅能够帮助用户编写代码，还能在软件开发过程中提供各种辅助和支持。这一愿景若能实现，无疑将极大地提升编程效率，降低开发门槛，让科技的力量惠及更广泛的人群。同时，这也意味着人工智能技术在理解和处理复杂任务上的能力有了质的飞跃，未来可期。

　　 总之，今年的主线任务是，到年底能够有一个模型，即便用户提出极其复杂的问题，它也能经过数小时的运行和分析后给出精确的回答。

　　 然后看点来了，基于中国 DeepSeek 选择开源后广受好评这一事实，有学生当面提问：

　　 是否有计划重新考虑开源？

　　 阿尔特曼这次倒是很干脆，直接承认“我们将这样做”，“我们希望朝着开源前进”。

　　 目前尚不清楚具体要开源哪个项目，也不确定最合适的开源时机。不过，这确实反映了当前技术领域的一种普遍现象：许多公司和开发者在面对开源时常常感到迷茫。一方面，他们看到了开源带来的巨大机遇，如加速技术创新、增强产品竞争力等；另一方面，也面临着诸如知识产权保护、代码质量控制等一系列挑战。因此，在决定是否以及何时进行开源时，需要全面考虑这些因素，并制定出一个周密的计划。这不仅有助于项目的长远发展，也能更好地平衡各方利益。

　　 在这之后，阿尔特曼再次就脑机接口、太空工程以及AI机器人等前沿科技发表了个人见解。

　　 虽然大家都知道他与马斯克之间存在不少摩擦，但他这次却出人意料地直率表态： 尽管他和马斯克之间的关系一直不太和睦，但他这次竟然公开表示：

　　 （像Neuralink这样的）脑机接口公司在过去6个月里无疑是最吸引我的创新领域。马斯克领导下的Neuralink公司一直在推动这一前沿科技的发展，最近他们展示了一种可以植入人脑的设备，旨在帮助人类与机器更高效地交互。这种技术不仅有可能改善残疾人的生活质量，还可能开启全新的通信方式和增强人类认知能力的可能性。 我对这种技术的发展持乐观态度，同时也关注其潜在的风险，比如隐私泄露和个人安全问题。此外，如何确保这类高科技在伦理和法律框架内合理应用，也是我们需要认真思考的问题。尽管如此，脑机接口技术的发展前景令人兴奋，它可能会在未来几年内彻底改变我们对人机交互的理解。

　　 近日，在微信公众号“量子位”上发布的一篇文章中提到，OpenAI内部模型的编程能力已经达到了全球顶尖水平，甚至可以跻身全球前50名程序员之列。预计到今年底，该模型的编程能力将超越人类，成为最出色的编程助手。 这表明人工智能在编程领域的应用正在取得显著进展。随着技术的进步，这类模型不仅能提高开发效率，还可能改变软件开发的整体流程。然而，随之而来的也有对就业市场的担忧，尤其是对于那些从事基础编程工作的人员来说，他们可能会面临更大的竞争压力。因此，如何平衡技术进步与就业保障，将是未来社会需要认真考虑的问题。