AI人才争夺战!顶尖企业高薪聘请,你准备好了吗?
2025年初,DeepSeek发布了与OpenAI的o1正式版性能相当的DeepSeek-R1模型。凭借卓越的能力,该模型迅速风靡全球,引发了多轮关于该公司创新能力的热议。
与此同时,国内外各大科技公司竞相跟进,开展适配和接入工作,引发新一轮的人工智能浪潮。目前,国外的亚马逊AWS、微软Azure以及国内的阿里云、百度智能云、华为云等均已宣布成功接入DeepSeek模型。擅长AI产品应用的万兴科技等企业也迅速完成了适配,整合了DeepSeek-R1大模型的相关功能,让用户率先体验到了新技术的魅力。
实习生日薪最高1千元上热搜 Deepseek快速扩张
开年之际,DeepSeek这家备受瞩目的本土AI创新公司再次成为焦点。其#deepseek招聘实习生月薪过万#的话题迅速登上热搜榜首,引发了广泛的社会讨论。 随着技术的迅猛发展,公众对AI领域的关注度持续升温。DeepSeek作为行业内的佼佼者,不仅在技术研发上取得显著进展,也在人才培养方面走在前列。高薪招聘实习生的背后,反映出公司对于人才的高度重视以及对未来发展的积极布局。这一举措无疑为其他企业树立了新标杆,同时也引发了关于AI行业人才需求与培养机制的深入思考。 这种高薪吸引人才的方式,一方面体现了AI行业的巨大潜力和发展前景,另一方面也凸显出当前市场上专业人才的稀缺性。如何吸引更多优秀的人才加入AI领域,并培养出更多符合市场需求的专业人才,已成为行业发展的重要课题。
根据公开信息,DeepSeek实习岗位薪酬具有较高吸引力,如AGI大模型实习生工资为500元/天至990元/天,按一个月22个工作日算,月薪可轻松过万。
除了实习岗位外,DeepSeek正在以高薪酬进行招聘。据某招聘平台显示,DeepSeek的母公司幻方量化发布了30多个职位的招聘信息,涵盖了深度学习研究员、核心系统研发工程师以及数据研发工程师等职位。其中,“深度学习研究员-AGI”、核心系统研发工程师(校招)和大模型全栈工程师的最高年薪均可超过百万元。
根据此前媒体公开报道,DeepSeek目前拥有大约150名员工,近期岗位增加了约30%,显示出公司扩张速度非常快。 这样的扩张速度表明DeepSeek正在积极寻求市场机遇,并且对自身的发展前景充满信心。然而,如此快速的增长也可能带来管理上的挑战,如何在扩大规模的同时保持团队的凝聚力和工作效率,将是公司需要认真考虑的问题。此外,随着员工数量的增加,如何确保每位新成员都能迅速融入团队并发挥其作用,也是公司面临的一大考验。
缺口400万 万兴科技等年薪百万打响AI“人才战”
据央视财经,数据显示,截至2024年12月,我国生成式人工智能产品的用户规模达到2.49亿人,占总人口的17.7%。随着人工智能产业的迅速发展,2024年,人力资源和社会保障部新增了19个职业类别,其中包括生成式人工智能系统操作员。
行业报告指出,到2030年,中国AI人才缺口将达到400万。竞争加剧之下,各大AI公司纷纷高薪招贤纳士,打响AI“人才战”。
在AI技术领域,2024年12月,有消息称,罗福莉被小米创始人雷军以千万元年薪招募,或将担任小米AI实验室的大模型团队负责人;同月,有报道称字节跳动以高薪猎挖原阿里通义大模型技术团队的关键成员。
在AI产品的应用领域,AIGC软件的A股上市公司万兴科技同样提供极具竞争力的薪酬待遇,招聘产品经理、技术研发和营销等专项人才。
从其招聘信息来看,作为涉足出海和AI两大热门领域的万兴科技,部分岗位的薪酬待遇相当优厚,有些岗位甚至可达到百万级别。其中,高级商业化产品经理的年薪为60-100万,高级产品策划经理的年薪同样为60-100万,高级图像算法工程师的年薪则在60-90万之间,高级用户运营经理的年薪为50-80万,高级创意规划经理的年薪也为50-80万。此外,公司还提供了多种语言和地区的岗位供求职者选择,基地分布在深圳、长沙和杭州三地。据资料显示,万兴科技是中国数字创意软件领域中产品线广泛、营收规模庞大且国际化程度较高的A股上市公司,业务已覆盖超过200个国家和地区,全球累计用户数已超过15亿。
关于目前市场上AI人才短缺的问题,沈阳教授指出,AI行业不仅需要理论和算法的研究人员,还需要包括基础模型的研发、应用开发以及人机交互和协同等方面的人才。因此,应该构建一个均衡合理的人工智能人才体系,并推动各行各业与人工智能的深度融合。虽然人工智能在某些专业领域的表现可能不如专业的技术工人,但其价值在于如何将人工智能的辅助功能与技术专家的专业知识相结合,从而实现效率的提升和成本的降低。 这一观点强调了当前AI行业发展面临的挑战与机遇。构建全面的人才体系不仅能够填补现有的人才缺口,还能促进不同领域之间的跨界合作,推动整个社会的技术进步。同时,这也提醒我们,在推动AI技术应用的同时,要注重人才的培养和引进,确保技术发展与人才培养同步进行。这样才能更好地发挥AI的潜力,为社会创造更大的价值。
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