深度揭秘：低成本创新，高收益奥秘

无限潜力：低成本创新，高收益玄机

　　 3月1日,DeepSeek近日在知乎开通了官方账号，并独家发布了《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》的技术文章，首次详细介绍了模型推理系统的优化细节，并透露了成本利润率的相关信息，这标志着备受瞩目的“DeepSeek开源周”圆满结束。此前，月之暗面、微软研究院、清华大学以及阶跃星辰等机构的开源项目参与者也都在知乎分享了他们的研究进展和心得体会。知乎一直以来都是AI领域专业人士和创业者的聚集地，DeepSeek选择在这里作为开源发布活动的最后一站，进一步巩固了其作为AI领域重要信息发布平台的地位。

　　 作为“DeepSeek开源周”的压轴之作，DeepSeek知乎官方账号终于正式登场，并发布了一篇文章详细介绍V3/R1推理系统。文章提到：“DeepSeek-V3/R1推理系统的设计目标是：提高吞吐量和降低延迟。”为了达成这一目标，DeepSeek采用了大规模跨节点专家并行（EP）技术，但这同时也提升了系统的复杂度。文章的核心内容在于探讨如何通过EP技术扩大批量大小（batchsize）、减少传输时间以及实现负载均衡。

　　 值得一提的是,文章还率先披露了DeepSeek的成本和利润率等关键信息。“假定GPU租赁成本为2美金/小时,总成本为$87,072/天。……如果所有 tokens全部按照DeepSeek R1的定价计算,理论上一天的总收入为$562,027,成本利润率545%。”

　　 据了解,“DeepSeek开源周”活动从2月24日持续到2月28日，陆续展示了其最新的技术成果。这次活动不仅发布了包括FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM和3FS在内的四个开源项目，还推出了DualPipe、EPLB等多个代码库。这些开源项目的发布无疑为开发者们提供了宝贵的资源和工具。尤其值得注意的是，FlashMLA和DeepEP这类创新技术的开源，有望推动机器学习和深度学习领域的发展。在知乎上，这些发布也引起了广泛关注，业内专家和爱好者们纷纷参与讨论，并对这些贡献表示高度赞赏。 这种积极的开源行为不仅有助于技术的进步和共享，也体现了DeepSeek在技术创新方面的承诺和责任感。通过这种方式，更多的开发者和研究者可以参与到前沿技术的研究与开发中来，共同推动整个行业的进步和发展。

　　 “话不多说,DeepSeek和OpenAI一样重要。”知乎大模型话题优秀答主、算法工程师“刘聪NPL”如此评价。业内人士甚至认为,“DeepSeek开源周”的重要性已经超过了不久前OpenAI的发布会。DeepSeek用“量大管饱”的开源有力回击了欧美关于DeepSeek故意说低训练成本的说法,并且证明了在训练链路上存在极大的优化空间。“刘聪NPL”在开源周最后一天就感叹:“真没想到,最后一天DeepSeek对存储下手啊!”而知乎编程话题优秀答主“平凡”在第三天就做出判断:“这些工作几乎不可能在国外的AI公司里面完成。”

　　 此次收官文章再次激发了知乎关于AI的热烈讨论，众多从业者纷纷参与其中。实际上，“发完论文，上知乎亲自答”，已经成为了人工智能研究者的一种新风尚。2月20日，月之暗面开源MoBA框架的研发人员鹿恩哲和苏剑林分别在知乎上分享了他们的研发思路，这一举动引发了业界对“稀疏注意力”框架的广泛关注。与此同时，微软研究院、清华大学团队以及阶跃星辰开源模型的参与者也纷纷发表文章，详细介绍了各自的研究成果和历程。这种现象被业界视为继模型开源和论文开源之后的又一次“思维链开源”。 这一趋势不仅展示了研究人员对于知识共享的热情，还表明了他们希望通过更广泛的交流来促进技术进步的态度。通过在知乎这样的平台上分享他们的研究成果，研究人员能够获得更多的反馈和建议，从而进一步优化和完善他们的工作。同时，这也为其他研究者提供了一个学习和借鉴的机会，有助于推动整个领域的快速发展。

　　 知乎作为一个汇聚了众多互联网、AI、机器人等科技领域从业者的平台，已经成为这些专业人士首选的交流场所和思想碰撞的重要平台。最近，备受全球关注的DeepSeek选择在知乎开启开源周的最后一站，这进一步证明了知乎在AI讨论中的独特地位和平台价值。 这一举措不仅体现了知乎在科技界的地位，也反映了当前科技领域对于开放共享理念的高度认可。通过这样的活动，不仅可以促进技术知识的传播和交流，还能激发更多的创新思维和合作机会。这对于推动整个行业的进步和发展具有重要意义。