《深寻AI微调竟如全新模型问世》

颠覆想象！微调模型竟能媲美全新架构的惊人突破

　　 一个好消息，时隔俩月， DeepSeek 终于更新了。

　　 就在昨天晚上， DeepSeek 一声不吭往 Hugging Face 上扔了个 DeepSeek -V3-0324 模型。

　　 这款新模型拥有6850亿参数，与上一版本V3的6710亿参数相差无几，采用了MoE架构，并且支持更为开放的MIT开源协议。

　　 DeepSeek-V3-0324的更新重点在于显著提升了推理能力和前端开发支持，同时在写作风格上也努力与R1版本保持一致，这种调整无疑能让用户获得更加流畅和统一的使用体验。此外，还有一些细节上的改进，这些小优化虽然不显眼，但往往能带来更佳的整体性能。在我看来，这样的迭代方向非常务实，既关注了核心技术能力的提升，又注重用户体验的一致性，这表明开发者团队在追求技术创新的同时，也始终把用户的实际需求放在首位。未来，期待这款产品能在更多应用场景下展现出其潜力。

　　 现在打开 DeepSeek 官网，把深度思考模式关掉就能直接用上 V3-0324 。

　　 尽管V3-0324只是V3系列的一个小版本更新，而非众人翘首以盼的V4或R2版本，但官方账号目前仍未透露任何与新模型相关的信息。这一情况难免让人感到些许失望，毕竟大家对更强大的功能和改进抱有很高的期待。不过，从另一个角度来看，这也可能是开发团队在低调打磨产品，力求在正式推出大版本前解决潜在的问题，确保新版本能够更加稳定和可靠。无论如何，希望后续能有更多消息传来，让关注者们感受到技术进步带来的惊喜。

　　 尽管如此，V3-0324一经上线，便有人评价其代码能力与克劳德不相上下。

　　 新版本的模型刚一上传，就登上了 Hugging Face 的趋势榜单。

　　 在最近的KCORES国际大模型评测中，V3-0324凭借其出色的代码生成能力获得了328.3分，这一成绩不仅超越了普通版Claude3.7Sonnet的322.3分，还非常接近Claude3.7Sonnet思维链版本的334.8分，稳居榜单前三的位置。这无疑是对V3-0324技术实力的一种肯定。 从这次评测结果来看，V3-0324在代码编写方面展现出了强大的竞争力。尤其是在面对复杂编程任务时，它能够提供高效且准确的解决方案，这对于开发者而言无疑是一个重要的参考指标。同时，这也表明，在当前的人工智能领域，各款产品之间的差距正在逐步缩小，每一分的进步都显得尤为珍贵。 尽管如此，我们仍需注意到，虽然V3-0324的成绩令人印象深刻，但Claude3.7Sonnet的思维链版本依然保持着领先优势。这意味着在未来的发展过程中，如何进一步优化模型的逻辑推理能力和多任务处理效率将是各大厂商需要重点关注的方向之一。此外，随着技术不断进步，用户对于AI工具的需求也在不断提高，因此持续创新与改进将是保持竞争优势的关键所在。

　　 图源 @karminski 牙医

　　 重点是，V3-0324在众多模型中显得尤为突出，毕竟排名靠前的几款主流模型几乎都没有做到完全开源免费。这一情况让V3-0324成为了难得的选择，尤其对于那些需要高性能且成本可控的用户来说，它无疑是一个福音。从当前的技术发展趋势来看，能够兼顾开放性和实用性的产品确实不多见，而V3-0324的出现填补了这一空白，这不仅体现了开发者对市场需求的敏锐洞察，也为行业树立了一个值得借鉴的新标杆。未来，希望更多类似的优质项目能涌现出来，推动整个行业的良性竞争与共同进步。

　　 在V3-0324版本上线不到一天的时间内，就已经有不少资深用户按捺不住好奇心，纷纷上手体验并分享了自己的测评。

　　 这么说吧， V3-0324 在这些人手里，已经成了拳打 o3-mini ，脚踢 Claude 3.7 Sonnet 的存在。

　　 经典的小球弹跳测试中，这位老哥把 V3-0324 、 o3-mini 和 R1 拉了个横评。

　　 o3-mini初看时感觉还不错，但显然我的空间想象能力有待提高，那些原本应该是平面的六边形现在竟然都转到了垂直方向，而那个球居然还稳稳地待在原位，丝毫没有掉落的迹象。 这让我不得不重新审视我对物理知识的理解深度。科技产品设计中融入几何与物理原理的例子屡见不鲜，这种创新既考验设计师的想象力，也挑战用户的理解力。在这个案例里，虽然产品的外观设计颇具新意，但能否真正符合人们的直观认知，还需要更多的实际体验来验证。希望未来这类创新能够更加贴近大众的生活习惯，让复杂的设计也能变得简单易懂。

　　 R1 的表现，也是有些让人摸不着头脑。。

　　 相对来说， V3-0324 生成的结果是表现最好的，这位老哥丝毫不吝啬对它的夸奖，说它 “ 表现得像唯一排名第一的非推理模型 ” 。

　　 最近看到一个案例，某个名为V3-0324的AI模型被用来生成一个包含800多行代码的网页。最令人印象深刻的是，在实际运行时竟然没有出现任何错误。这种表现确实让人惊叹。从技术角度来看，这表明该模型在代码生成方面已经达到了相当高的水准，不仅能够一次性输出大量代码，还能确保其正确性和功能性。这无疑证明了人工智能技术在开发效率提升上的巨大潜力，也为未来更复杂的项目合作提供了更多可能性。不过，我也注意到，尽管AI工具能带来高效和便捷，但人类开发者对于逻辑思维与创意设计的独特贡献依然不可或缺。因此，未来的趋势可能是人机协作更加紧密，共同推动软件开发领域的进步。

　　 在评论区中，有人仅简单要求编写一个登录页面，没有提供任何额外的提示或说明，结果依然生成了一个完整的登录页面。

　　 还说 V3-0324 在编码上，能跟 Claude 3.7 Sonnet 掰一掰手腕。

　　 相较于其他竞品模型，目前OpenAI的o1-pro和GPT-4.5在性价比方面似乎已不再占据明显优势。尽管这两个模型在过去几年里一直是行业的标杆，但随着技术的快速发展和市场竞争的加剧，它们的优势正逐渐被削弱。尤其是在一些特定应用场景下，这些模型的表现可能已经无法满足用户对高效性和精准性的更高期待。 我的看法是，虽然OpenAI的这两款产品曾经引领了行业潮流，但技术进步的速度不容小觑。对于开发者和企业来说，选择合适的工具至关重要。这意味着不仅要考虑当前的功能和性能，还需要前瞻未来的技术发展趋势。因此，即便o1-pro和GPT-4.5依然是强大的存在，但在面对不断涌现的新技术和新需求时，或许需要重新评估其长期价值了。

　　 经过查看几位网友分享的测试案例后，世超对V3-0324在前端代码生成方面的能力，已经有了大致的判断。

　　 但不管咋说，没亲自上过手的东西，咱硬夸也有点心虚。所以这次世超也打算简单试一试，看看 V3-0324 到底有多能打。

　　 一上来，世超就让模型做了一个画板，提示词是 “ 帮我用 HTML 代码构建一个画板，支持鼠标绘制、橡皮擦功能和颜色选择 ” ，这次出战的模型是 V3-0324 和普通版 Claude 3.7 Sonnet 。

　　 只能说，这把Claude3.7Sonnet的表现相当出色。仅仅凭借取色器这一功能，就远远超过了V3-0324。

　　 V3-0324推出的画板产品似乎并未能激发用户的创作热情，这让很多使用者感到有些失望。作为一款面向创意人群的产品，它在功能性和用户体验上还有提升的空间。尤其是在当前市场竞争日益激烈的情况下，如何更好地满足创作者的需求，或许是这款产品需要重点思考的问题。 从目前的情况来看，虽然硬件设备的技术门槛正在逐渐降低，但真正能够打动人心的设计却依然稀缺。对于像V3-0324这样的品牌来说，不仅要关注技术参数的堆砌，更要深入了解用户的真实需求，提供更加贴心和高效的服务。只有这样，才能在众多竞品中脱颖而出，赢得更多消费者的青睐。

　　 世超着实是没想到，这盆凉水来得这么快，都让我有点怀疑到底是我的提示词没写好，还是模型有问题了。。。

　　 不过，近期，关于小球弹跳的研究成果再次引发了广泛关注。DeepSeek-V3-0324、普通版Claude3.7Sonnet以及DeepSeek-V3分别对这一领域的探索提供了新的视角。从实验结果来看，这些模型在处理复杂物理现象时展现出了一定的能力，尤其是在模拟动态系统行为方面取得了显著进展。 我认为，这项研究不仅推动了人工智能技术在科学仿真领域的应用，也为未来跨学科合作奠定了坚实基础。通过结合先进的算法与物理学原理，我们能够更准确地预测和理解现实世界中的各种复杂过程。然而，值得注意的是，在追求更高精度的同时，也需要关注数据质量和模型透明度的问题，确保研究成果既能服务于学术界又能惠及社会大众。 总体而言，随着相关技术不断成熟，相信不久将来会有更多突破性发现涌现出来，为人类认知自然规律提供更多可能性。同时，这也提醒我们要持续关注科技发展带来的伦理挑战和社会影响，努力实现技术创新与社会责任之间的平衡。

　　 这次的效果总算到位了。V3-0324版本生成的画面非常出色，能够清晰地观察到小球在落地时出现了轻微的反弹现象。

　　 就是吧，老版本的 V3 压根没运行起来。。。只能说两个版本之间的差距高下立判了。

　　 再观察普通版Claude3.7Sonnet的表现，其亮点在于下方的转速、重力以及摩擦力均可调节，小球的弹跳效果也较为正常。不过，小球似乎有脱离画面的趋势。

　　 最后，世超又分别让 V3 和 V3-0324 生成一个 Saas 登录页面，提示词就一句话，没有任何的附加信息。

　　 可以看到， V3 的页面倒是做出来了，但没什么设计可言。

　　 反观 V3-0324 ，果然就跟官方的版本更新说明一样，生成的网页更美观了。

　　 综合看下来，V3-0324版本的能力相较于V3有显著提升，在部分测试案例中表现甚至可以媲美普通版Claude 3.7 Sonnet。

　　 但如果要说完全超越 Claude 3.7 Sonnet ，那世超觉着暂时还不太行。

　　 不过大伙儿也别忘了， V3-0324 在开源这个赛道里， V3-0324 已经算得上能打的了。

　　 最近，我注意到一款名为DeepSeek的AI模型API在市场上引起了广泛关注，其主打的低价策略让人眼前一亮。通过对比不同平台的价格，我发现DeepSeek的V3-0324版本在成本上具有明显优势。例如，它的百万tokens输入价格仅为2元，而输出价格为8元。相比之下，Claude3.7Sonnet的输入和输出价格分别高达36.6元和108.9元，两者之间的差距竟然达到了惊人的18倍。 这种显著的价格差异无疑会对开发者和企业用户产生深远影响。对于预算有限的小型团队或初创公司来说，DeepSeek的高性价比无疑是一个极具吸引力的选择。它不仅降低了使用AI技术的门槛，还可能推动更多创新应用的诞生。然而，我们也需要警惕低价背后是否隐藏着服务质量的问题。毕竟，低廉的成本可能会对算法优化、技术支持等方面造成一定压力。因此，在选择服务商时，除了关注价格因素外，还需要综合考虑模型性能、响应速度以及售后服务等多个维度。 总体而言，DeepSeek此次推出的定价策略无疑是一次大胆尝试，并且已经在行业内引发了热烈讨论。未来随着市场竞争加剧，我们或许会看到更多类似的产品涌现出来，这将有助于整个行业朝着更加开放包容的方向发展。但无论如何，最终决定市场格局的还是产品本身的实力与口碑，希望DeepSeek能够继续保持初心，在激烈的竞争中脱颖而出。

　　 所以在某种程度上， V3-0324 这个小更新，的确可以跟 Claude 3.7 Sonnet 媲美。

　　 DeepSeek今日发布的文章中提到，其最新版本V3-0324在数学与代码相关的性能测试中表现出色，甚至超越了OpenAI目前顶级的非推理模型GPT-4.5。这一进步无疑为人工智能领域注入了新的活力，尤其是在专业性和技术深度方面，DeepSeek似乎找到了一条独特的优化路径。从当前的技术发展趋势来看，这种突破性的进展不仅展示了大模型持续迭代的可能性，也意味着未来可能有更多应用场景能够从中受益。作为2025年的一个重要技术动态，我们期待看到DeepSeek如何进一步巩固其在特定领域的领先地位，并思考这类技术进步对行业格局带来的深远影响。

　　 去年12月底，V3版本正式上线，紧接着R1在春节期间亮相。根据DeepSeek以往发布新模型的节奏来看，这次R2似乎也已经进入我们的视线范围。回顾DeepSeek的发展历程，每次迭代都带来了显著的技术进步，无论是算法优化还是应用场景拓展，都让人印象深刻。 从目前的情况来看，R2的推出或许只是时间问题。它不仅延续了前作的技术优势，还可能针对市场需求进行了更多针对性的设计。比如，在用户体验方面可能会有更直观的变化；在功能实现上也可能更加贴近用户需求。这种持续创新的态度值得肯定，也为行业树立了一个良好的榜样。 站在行业发展角度来看，DeepSeek能够在短时间内完成多轮迭代升级，这背后离不开其强大的技术研发实力以及对市场趋势敏锐把握能力的支持。对于整个AI领域而言，这也意味着竞争将愈发激烈，各家企业需要不断突破自我才能占据有利地位。 总之，随着R2即将面世，我们有理由期待它能够带来更多惊喜，并推动相关技术进一步向前发展。同时，也希望DeepSeek继续保持初心，在未来继续为用户提供优质的产品和服务。

　　 总之，小版本更新的V3-0324已经展现出令人惊叹的实力，不禁让人思考，在DeepSeek强劲的开源攻势下，“OpenAI们”是否还能稳如泰山。这一波技术浪潮不仅彰显了人工智能领域的快速迭代，也让我们看到开源模式对传统商业生态的冲击力正在不断增强。无论如何，这种竞争对于推动整个行业进步无疑是件好事，期待未来能看到更多创新成果涌现。