《周鸿祎：机器人研发挑战竟远超自动驾驶！》

周鸿祎：机器人研发难度竟然高于自动驾驶？

　　 4月21日消息，360集团创始人周鸿祎在近期的分享中深度解读了机器人技术的当前发展状况与未来走向。他认为，相较于自动驾驶技术，机器人领域的研发工作所面临的困难更多且更为复杂。 这一观点无疑揭示了一个重要的现实：尽管自动驾驶技术近年来取得了显著进展，但机器人技术要想实现真正的普及和广泛应用，还需要克服诸多障碍。这不仅包括技术层面的难题，还涉及应用场景的多样化需求以及用户对安全性和可靠性的更高期待。从我的角度来看，这种差异性既是挑战也是机遇。它提醒我们，在推动机器人技术创新的同时，必须更加注重基础研究和技术积累，同时也要关注如何让这些技术更好地服务于社会实际需求，为人类创造更大的价值。

　　 周鸿祎表示，机器人技术确实比自动驾驶更具挑战性。自动驾驶的核心任务相对单一，主要聚焦于交通环境中的感知与决策，而机器人在家庭环境中承担养老或家政服务时，却需要应对极其复杂的场景。从为老人提供生活照料到帮助处理家务琐事，每一步都需要精准且人性化的判断。然而，机器人目前面临的一大难题在于缺乏足够的训练数据。毕竟，它们不像自动驾驶车辆那样可以通过海量的实际道路测试积累经验。我认为，这不仅需要科研人员投入更多精力去优化算法模型，还需要社会各界共同努力，为机器人创造更多真实的应用场景，让它们能够逐步适应并学习人类的生活方式。只有这样，机器人才有可能真正走进千家万户，为人们的生活带来便利。

　　 周鸿祎认为，没有大脑的规划，智能体干不了活。但是没有手和脚，大脑只能对话，只能思考，也干不了活。物理AI仍然是未来的一个方向。

　　 具身智能是人工智能领域的一个重要研究方向，其关键在于打造具备感知能力并能与环境互动的智能实体系统。

　　 需要强调的是，这项技术的应用范围不仅仅局限于人形机器人，还涉及各种工业自动化装置和服务型机器人等领域。当前，该技术在智能制造、智慧医疗等多个行业已经呈现出巨大的应用潜力。