OpenAI悄然启动谷歌TPU测试，布局未来算力新赛道

OpenAI试水谷歌TPU，算力博弈暗藏新变数

　　 7月1日，OpenAI发言人于当地时间6月30日就此前有关该公司租用谷歌TPU的报道作出回应，表示公司目前仅在对谷歌TPU进行初步测试，暂无大规模使用的计划。

　　 OpenAI目前在算力方面高度依赖英伟达的AIGPU，但在AMD的Advanced AI 2025活动上，萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）宣布将引入AMD的MI系列GPU加速器。如果谷歌的TPU也加入其算力硬件“弹药库”，或将有助于OpenAI进一步降低运营成本。 从行业发展趋势来看，算力的多元化布局已成为大模型公司提升效率、降低成本的重要策略。OpenAI逐步拓展与不同芯片厂商的合作，不仅有助于增强技术自主性，也能在市场竞争中占据更有利的位置。随着更多高性能计算单元的加入，未来AI训练和推理的成本有望持续优化，推动整个行业向更高效、可持续的方向发展。

　　 不过，AI硬件从实验室测试到实现大规模商业应用仍需经历一定过程，其间需要完成对软件架构的适配以及对模型的优化，这一过程将耗费较长时间。

　　 除了购买和租用AI芯片外，OpenAI也在积极推进自研AI芯片的开发。其首款自研芯片的设计计划于今年完成，采用台积电3nm工艺，并配备HBM内存。