AI 预测未来：谷歌与普林斯顿联手打造洞察人类行为的智能新范式

AI预测未来：谷歌与普林斯顿联手解锁人类行为的先知密码

　　 7月5日，据外媒iXBT4报道，德国HelmholtzAI研究计划、谷歌DeepMind以及普林斯顿大学等机构的研究团队近日共同发布了一项重要成果：一款名为Centaur的通用人工智能模型，首次在大规模认知任务中展现出预测人类行为的能力。

　　 Centaur基于拥有7000亿参数的Llama3.1语言模型开发而成，并利用名为Psych-101的数据集进行了专门训练。该数据集整合了来自6万名参与者的数据，涵盖160项实验，总计超过1000万个决策记录，涉及感知、记忆、逻辑推理、道德判断以及在不确定性下的决策等多个领域。研究人员将每一项实验转化为自然语言的文本形式，使模型能够像阅读操作指南一样理解任务内容。借助这种训练方式，Centaur能够在面对未接触过的情境时做出准确的预测。

　　 即使面对完全陌生的测试任务，Centaur 也能精准预测行为。例如在一项类似老虎机的实验中，参与者需在中奖概率不同的两台机器间做出选择，模型的预测结果高度贴近真实决策。在逻辑推理和道德难题等更复杂的认知场景中，Centaur 的表现也超过了现有的主流模型。

　　 研究人员特别关注 Centaur 与人脑运作的相似性。他们将模型的“内部表征”与功能性磁共振成像（fMRI）结果对比，发现 Centaur 在处理任务时的激活模式，与人类大脑的神经活动更为接近，甚至超过了 GPT-4 和 PaLM-2。

　　 Centaur在推动认知科学理论发展方面展现出潜力。一项测试显示，该模型识别出一种新型的决策策略：人类在做选择时不仅考虑概率，还会预估未来的回报。这种模式此前在心理学研究中并未被系统性描述，但在模型提示下，研究人员重新进行实验并验证了这一现象的存在。 我认为，这一发现不仅拓展了我们对人类决策机制的理解，也展示了人工智能在探索人类认知过程中的独特价值。通过与人类研究者的协作，像Centaur这样的系统能够帮助揭示之前未被注意到的心理学规律，为未来的研究提供新的方向和方法。

　　 目前，Psych-101数据集和Centaur模型已全面开放，未来还将计划扩展应用至儿童心理学、精神病学等多个领域。

　　 附该成果在《自然》杂志上的论文：https://www.nature.com/articles/s41586-025-09215-4?utm_source=ixbtcom