钉钉AI新突破：妇科大模型准确率破90%引发行业震动

钉钉妇科大模型精准率超90%，医疗AI迎来革命性突破

　　 近日，由壹生检康（杭州）生命科技有限公司开发的“豆蔻妇科大模型”，在专业测试中展现出90.2%的准确率。这是首个在钉钉企业专属AI平台上成功训练出的高精度、高实用性的专业领域大模型。该模型投入使用后，将有助于缓解妇科医生资源紧张的问题，为更多女性用户提供更有效的健康管理服务。

　　 随着妇科大模型的落地，钉钉生态已从原有的SaaS生态、服务商生态、咨询生态和交付生态，进一步扩展至AI创业者领域。在通用AI大模型日益普及的背景下，各行各业正积极探索将大模型与自身业务深度融合，打造更具针对性的行业或专业大模型，以实现运营管理的降本增效。为应对专属模型训练中数据工程复杂、技术门槛高及数据安全等挑战，钉钉构建了完整的行业与企业大模型建设支持体系，助力企业从数据标注、模型训练到推理部署和实际应用的全流程建设，让企业能够更便捷地享受AI带来的生产力提升。 在我看来，钉钉在推动AI技术落地方面展现了较强的生态整合能力，特别是在降低企业使用AI门槛方面具有积极意义。这种从平台到行业的深度渗透，不仅有助于提升企业数字化水平，也为AI创业者提供了更多实践机会，推动整个产业向智能化方向发展。

　　 豆蔻妇科大模型在症状判断方面与专业医生的诊断一致率达到90.2%。

　　 6月30日晚上9点21分，位于杭州绿峰中心5楼的壹生检康办公室传来喜讯，其依托钉钉企业专属AI平台训练的妇科大模型——豆蔻妇科大模型，成功完成100道妇科专业测试题。测试结果显示，该模型在月经不调、异常出血、白带异常、下腹疼痛、下腹包块等妇科六大常见症状的诊断准确率达到了90.2%，显示出较强的临床应用潜力。

　　 “豆蔻妇科大模型就像妇科AI医生，能为更多女性提供预问诊和健康管理服务”，壹生检康创始人王强宇说，“用户只要在闺蜜医生App对话界面勾选症状，就会得到专业的自诊结果，涵盖主诊断 +其他潜在诊断 + 检查项目建议 + 处置方案建议 + 注意事项说明等专业内容。相比传统在线问诊平均 30 分钟的等待时间，闺蜜医生能在数秒内生成专业建议，帮助女性快速判断是否需要紧急就医，尤其适合职场女性、偏远地区用户。

　　 壹生检康是一家深耕女性精准检测及健康服务的生命科技公司，创业团队大多来自知名互联网企业、妇产科医疗机构、生物医药公司。基于技术趋势和行业判断，王强宇团队认为，通过训练妇科专业大模型打造AI医生，将有效缓解专业妇科医生、医疗服务不足的难题，对医美机构和女性用户都会带来巨大的行业和社会价值。

　　 与培养真正的妇科专家一样，专业性强的“妇科AI医生”也并非依靠通用大模型就能轻易实现。自启动豆蔻妇科大模型的研发以来，壹生检康团队以开源大模型为起点，结合行业数据进行训练，首个版本的诊断准确率达到了约77.1%。这一成绩虽符合行业基础标准，但对直接关系到患者健康安全的医疗AI而言，仍需不断优化，向更精准、更专业的垂直领域迈进。王强宇表示，目标是实现从“通用知识覆盖”到“垂直领域专精”的转变。 **看法观点：** 医疗AI的发展需要在专业性和准确性上持续深耕，不能仅停留在通用模型的层面。77.1%的准确率虽然达标，但在涉及生命健康的领域，任何细微的误差都可能带来严重后果。因此，推动AI在特定医学领域的深度学习和精准应用，才是未来发展的关键方向。

　　 在豆蔻妇科大模型的性能提升遭遇瓶颈后，壹生检康将豆蔻妇科大模型的训练平台迁移至钉钉企业专属AI平台。在钉钉的协助下，壹生检康团队对数据处理、算力提升及模型优化等多个环节进行了全面调整。仅用一个月时间，双方便将豆蔻妇科大模型的诊断准确率提升至90.2%。

　　 豆蔻妇科大模型的能力大幅增强，将有力支撑壹生检康业务的快速发展。后续，壹生检康将继续提升性能以及准确率，并迭代于自有产品“闺蜜医生”中，通过“AI医生”智能体，服务更多用户。王强宇说，“通过这样的实践，未来不仅是妇科，皮肤科等更多领域的垂直模型也可以训练出来，走进日常生活，让普通人在家就能获得接近专业医疗机构的初步健康指导。”

　　 建设行业/企业大模型支持体系，重构钉钉生态

　　 “将行业大模型的准确率从77.1分提升到90分，是很大的进步”，钉钉CTO朱鸿表示，“相当于将一个什么都懂一点的通才，短时间内训练成堪比专家的专才高才，这里面涉及到对数据安全有效的预处理、算力的高效调度、模型评估机制的构建，以及训练算法和模型参数的精细调优，展示了钉钉和行业伙伴共创打造行业大模型的全链路能力”。

　　 豆蔻妇科大模型是钉钉帮助行业开发的第一个垂类专属大模型，而类似的垂直行业大模型及AI专业应用，是AI技术落地的下一个趋势。随着如Qwen，DeepSeek、GPT等AI通用大模型逐渐变成基础设施，很多企业通过构建知识库，已经能够获得相对标准化的AI服务。然而，由于不同行业的业务知识不同、场景不同、工作流程不同，将大模型技术、能力应用于自身业务场景中，解决具体专业的问题，依然还缺少实践经验和落地路径。

　　 “钉钉在和很多伙伴共创过程中发现，要构建、部署并应用专属大模型，从需求定位、数据准备等初始阶段，就会存在‘不知从何下手、最后也不能保证结果’的难题”，朱鸿认为，“对于在云端训练和部署大模型，数据流通中存在的风险会很高”。

　　 为更好地助力各行业企业训练和部署专属大模型，钉钉构建了覆盖行业与企业的大模型建设支持体系。在钉钉平台上，企业及合作伙伴将获得从数据采集、清洗、标注，到基础模型选择、模型训练、效果评估、模型优化以及工程化部署的全流程平台产品与服务支持，从而更高效地开发出符合自身需求的行业大模型，并推动相关AI应用的落地。此外，钉钉还将提供行业AI解决方案咨询、行业大模型方案咨询以及AI人才培训与考核服务，全面保障企业AI技术的实际应用效果。

　　 这背后，钉钉正在重构其生态体系，从传统的SaaS生态、服务商生态、咨询生态和交付生态，拓展至通过钉钉平台汇聚更多AI创业者。豆蔻妇科大模型只是这一进程的开端。针对垂直行业的生态合作伙伴，钉钉将借助开放平台，支持拥有行业数据的合作伙伴和开发者从零打造行业大模型与AI智能体，并通过钉钉应用市场，满足钉钉平台上更多同行业中小企业的智能化需求。

　　 未来，各行各业的开发者可以在钉钉平台上完成AI产品的全流程开发，并实现商业化闭环，与钉钉携手推动千行百业的AI变革。 我认为，钉钉平台为开发者提供了从技术实现到商业落地的完整生态支持，这不仅降低了AI应用的开发门槛，也加速了AI技术在各行业的渗透与落地。随着越来越多的企业和开发者加入这一生态，AI将更深入地融入日常业务流程，助力企业提升效率、优化服务，真正实现智能化转型。这种开放合作的模式，有助于构建更加繁荣的AI产业生态。