OpenAI月入10亿美金，算力瓶颈成发展新难题

算力焦虑下，OpenAI如何破局？

　　 8月21日消息，OpenAI首席财务官Sarah Friar周三在采访中表示，尽管公司在营收方面取得了显著成就，但公司仍然面临人工智能算力短缺的持续压力。她指出，目前对GPU和算力的需求极为旺盛，算力不足已成为公司面临的最大挑战。为了应对这一问题，OpenAI推出了“星际之门”项目，并加大了基础设施建设的力度。 从当前人工智能技术发展的趋势来看，算力瓶颈已成为制约行业进一步突破的关键因素。OpenAI在保持业务增长的同时，积极布局算力基础设施，显示出其对未来技术竞争的高度重视。这种前瞻性举措不仅有助于缓解当前的资源压力，也为长期发展奠定了基础。然而，随着AI模型规模不断扩张，如何在成本与效率之间找到平衡，仍是各大科技公司需要持续探索的问题。

　　 Friar指出，面对日益增长的算力需求，企业必须通过多元化布局来分散风险并增强供应能力。除了与甲骨文和CoreWeave的合作外，OpenAI与微软之间的合作关系依然紧密。她表示：“微软在未来多年内仍将是关键合作伙伴，双方在知识产权方面有着深度绑定。微软的人工智能产品正是基于OpenAI的技术构建的。” 从当前科技行业的趋势来看，算力已成为推动人工智能发展的核心要素，而单一依赖某一家供应商的风险日益凸显。因此，像OpenAI这样的领先企业选择多点布局，不仅有助于提升自身的抗风险能力，也有助于推动整个生态系统的健康发展。同时，与微软的深度合作也反映出技术共享与商业协同的重要性，这种关系在未来可能进一步深化。

　　 自2022年底ChatGPT发布以来，OpenAI迅速扩大了其规模。据知情人士透露，公司今年的营收预计将达到127亿美元，同比增长三倍。今年3月，该公司表示其年度经常性收入已突破100亿美元。这一增长势头似乎仍在持续。在最近的一次采访中，Friar提到，OpenAI在7月首次实现了单月营收10亿美元（现汇率约合71.82亿元人民币）的业绩。

　　 OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）上周表示，公司预计将斥资数万亿美元用于建设数据中心以满足需求。他提到：“我们的赌注是，需求会不断增长，训练需求会持续增加，我们会在前进过程中比历史上任何公司在任何领域的投入都更加积极。” 从当前人工智能技术的发展趋势来看，大规模算力需求的激增已成为不可逆转的潮流。无论是模型训练还是推理服务，对高性能计算资源的依赖都在持续加深。奥尔特曼的表态不仅体现了OpenAI对未来发展的信心，也反映出整个行业正在加速布局基础设施。这种巨额投资的背后，是对AI技术长期价值的高度认可，同时也预示着未来几年全球算力竞争将更加激烈。

　　 本月早些时候，OpenAI正在商讨一项价值约60亿美元的股票发行交易，此次交易对应的公司估值约为5000亿美元。今年3月，OpenAI完成了一轮400亿美元的融资，当时的估值为3000亿美元，创下了未上市科技公司融资规模的历史新高。