字节设立 Seed Edge 研究项目，探索未来推理：5 大前沿研究方向

未来智能：探索种子技术的无限可能

　　 1月23日的消息称，据晚点LatePost报道，字节跳动在1月下旬成立了名为“SeedEdge”的研究项目，主要致力于比预训练和大模型迭代更为长远、更为基础的AGI前沿探索。“SeedEdge”已确定了五大研究方向。

　　 下一代推理：在当今快速发展的技术环境中，探索更高效且更通用、以提升模型推理能力的方法显得尤为重要。这不仅关乎于提高现有模型的性能，还涉及到如何让这些模型更加灵活地适应不同的应用场景。例如，在处理复杂的数据集时，如何确保模型能够准确捕捉到数据中的细微差别，并在此基础上做出更为精准的预测，是一个值得深入研究的问题。 我认为，未来的研究方向应该集中在如何通过改进算法和增加训练数据的多样性来增强模型的泛化能力。同时，跨学科的合作也至关重要，比如结合心理学、认知科学等领域的知识，或许能为模型设计提供新的视角。此外，持续关注前沿技术的发展，如量子计算对机器学习的影响，也可能为我们打开一扇全新的窗户，帮助我们找到提升模型推理能力的新途径。 总之，提升模型推理能力是一个系统工程，需要我们在理论与实践之间不断寻找平衡点，同时也需要开放的心态去接纳新思想、新技术。只有这样，我们才能真正实现模型的智能化升级，更好地服务于社会的各个方面。

　　 下一代感知：探索一致的生成与解析方法，以表征和压缩现实世界，进而打造“世界模型”。

　　 软硬一体的模型设计：从软硬一体出发，探索 Transformer+GPU 之外的模型设计，发挥下一代硬件的能力。

　　 下一代范式：除了反向传播、Transformer架构以及预训练对齐的方法外，我们还在探索更加高效的模型结构和学习方法。

　　 下一代Scaling方向：除了在预训练和推理阶段的ScalingLaws之外，还可以探索Multi-Agent（多智能体）和Test-TimeTraining（测试时间训练，动态调整模型参数）等方向。

　　 据了解，SeedEdge将首先以虚拟项目组的形式启动，以探索这些不确定性较高的研究领域。

　　 注意到，过去一年里，字节跳动密集地推出了一系列AI大模型产品。就在昨天，字节跳动又推出了豆包大模型1.5Pro版本，进一步增强了其在多个领域的综合能力。据官方称，在知识、代码、推理、中文等多个测评基准上，豆包大模型1.5Pro的表现优于GPT-4o、Claude3.5Sonnet等模型。这一系列新产品的发布显示了字节跳动在人工智能领域的持续投入与快速进展，也表明该公司正在逐步构建一个更为全面且具有竞争力的AI生态体系。随着技术的不断迭代升级，我们有理由期待字节跳动在未来能够带来更多的创新成果。

　　 字节跳动官方表示，豆包大模型1.5Pro在训练过程中没有采用任何其他模型生成的数据。豆包大模型1.5系列的所有产品，如Doubao-1.5-pro、Doubao-1.5-lite和Doubao-1.5-vision-pro等，将继续维持原有的价格策略，即增加功能而不提高价格。