Perplexity 联手 DeepSeek 推出全新 Deep Research 项目：性能超越 R1、o3-mini 等，CEO 感慨不已

开创性技术碰撞！Perplexity 带来全新 Deep Research 项目，颠覆传统性能标杆

　　 AI 搜索“老大哥”Perplexity，刚刚也推出了自家的 Deep Research——

　　 随便给个话题，就能生成有深度的研究报告。

　　 先来划个重点：免费向所有人开放！

　　 具体来说，非订阅用户每天最多可查询5次，而Pro用户则享有更高的权限，每天可以查询500次。这样的设置既保证了系统的稳定运行，也满足了不同用户群体的需求。对于普通用户而言，这样的限制有助于他们合理安排查询次数，避免过度依赖；而对于专业记者或频繁需要进行数据查询的人来说，Pro用户的高查询权限无疑是一个极大的便利，使他们能够更高效地完成工作。这种差异化的服务模式，既体现了公平性，又兼顾了效率，值得肯定。

　　 然后啊，效果是酱紫的。

　　 例如给出一个问题：

　　 What should I know before the market opens?

　　 开市前我该知道些什么？

　　 在 Deep Research 加持下的 Perplexity 先是会查找海量的资料：

　　 原新闻内容：据最新统计，2023年第一季度中国GDP增长率为4.5%，较上一季度略有提升。专家表示，这一增长主要得益于消费市场的复苏以及政府推出的多项经济刺激政策。 修改后内容：根据最新的统计数据，2023年第一季度中国国内生产总值（GDP）增长率达到4.5%，相较于前一季度有轻微的增长。这一积极的趋势反映出，消费市场正在逐步恢复活力，并且政府实施的一系列经济刺激措施也起到了显著的推动作用。 发表看法观点：这样的经济增长态势表明中国经济在面对复杂多变的国内外环境时展现出了较强的韧性。尤其是消费市场的复苏，不仅反映了居民消费信心的增强，也为未来的经济增长奠定了坚实的基础。同时，政府的经济刺激政策也发挥了关键性的作用，未来应继续关注这些政策措施的效果，以确保经济持续健康发展。

　　 在对原始材料进行全面评估之后，Perplexity 将所有研究成果整合为一份条理清晰且内容详尽的报告：

　　 最后，你可以将Perplexity生成的专业报告轻松导出，支持的格式有PDF、Markdown以及PerplexityPage。

　　 在性能方面，Perplexity 官方也给出了他们的测试结果。

　　 他们所采用的基准是近期因测试AI推理能力而广受关注的Humanity’s Last Exam（人类的最后一考），准确率达到了20.5%。

　　 （注：“人类的终极考核”涵盖了100多个科目，共计包含3000多个问题，涉及数学、科学、历史和文学等多个领域。

　　 从成绩上来看，是优于 Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1 和其他许多主流模型。

　　 在另一项针对SimpleQA（一个包含数千个测试事实性问题的数据库）的测试中，PerplexityDeepResearch的表现显著优于领先模型，准确率达到了93.9%。

　　 更重要的是，Perplexity的DeepResearch足够迅速——通常在3分钟内就能完成大部分研究工作。

　　 对此，Perplexity 的 CEO（Aravind Srinivas）公开致谢 DeepSeek：

　　 这是因为 DeepSeek 是开源的，又便宜又快。

　　 其实在 10 天前的一条推文中，Aravind Srinivas 其实已经有所剧透：

　　 在推文下方的评论区，我们也能看到不少关于DeepSeek的提及：

　　 不得不说，DeepSeek 的含金量还在上升。

　　 Perplexity 新功能的操作方式也是极其简单。

　　 只需在搜索框下方的选项中 pick 一下 Deep Research 即可：

　　 从官方展示的案例来看，Deep Research 擅长在金融、市场营销和技术等领域的深度研究，并且在健康、产品研究和旅行计划等领域作为个人顾问同样有用。

　　 例如在默认搜索和 Deep Research 下，同时问：

　　 What’s the best strategy for advertising at the Super Bowl? Analyze the ROI of each major advertiser at the 2025 Super Bowl. Which brands were the biggest winners and losers? What ad techniques were most and least effective? If I wanted to advertise at the 2026 Super Bowl, what should I do to maximize success?

　　 在超级碗（SuperBowl）投放广告的最佳策略是什么？我们来分析一下2026年超级碗上每个主要广告商的投资回报率（ROI）。哪些品牌是最大的赢家和输家？哪些广告技巧最有效和最无效？如果我想在2027年超级碗上投放广告，我该怎么做才能最大限度地取得成功？

　　 可以看到，Deep Research 给出的答案更像是一个专业的报告。

　　 摘要： 本文探讨了近年来社交媒体对公众舆论的影响。通过分析具体案例，本文指出社交媒体平台在传播信息的同时，也加剧了信息的碎片化和情绪化。文章还讨论了媒体伦理与社会责任，并提出了一些应对措施，以期促进更健康的网络环境。 正文： 引言 随着互联网技术的发展，社交媒体成为人们获取信息的重要渠道之一。然而，社交媒体的快速发展也带来了一系列问题。根据一项调查数据显示，超过60%的网民表示他们在社交媒体上获取新闻资讯。因此，社交媒体对公众舆论的影响越来越受到关注。 案例分析 以2023年某地发生的事件为例，该事件在社交媒体上的传播速度非常快。起初，一些用户发布了一些未经证实的消息，这些消息很快被其他用户转发。由于缺乏权威的信息来源，导致公众对于事件的真实情况产生了误解。这一现象不仅影响了事件本身的处理进程，还加剧了社会的不信任感。 媒体伦理与社会责任 面对上述问题，媒体从业者需要承担起更多的责任。首先，媒体应该加强自我监管，确保发布的新闻信息准确无误。其次，社交媒体平台也需要加强对用户发布内容的审核力度，避免虚假信息的传播。此外，公众也需要提高自身的媒介素养，学会辨别信息的真实性。 结论 社交媒体在传播信息方面发挥着重要作用，但也存在不少问题。只有通过多方共同努力，才能构建一个更加健康和谐的网络环境。 个人看法： 社交媒体在当今社会扮演着越来越重要的角色，它不仅改变了人们获取信息的方式，也在一定程度上塑造了公众舆论。然而，这种快速的信息传播方式也带来了诸多挑战。为了更好地利用社交媒体的优势，我们需要不断反思和改进现有的机制，同时也要注重培养用户的媒介素养。只有这样，我们才能真正实现社交媒体的正面价值，为社会的进步做出贡献。

　　 同样的，让 Deep Research 完成撰写“黄仁勋传记”，从输出内容和格式来看，是更加清晰且一目了然：

　　 现在，也有很多网友开始在网上 po 出自己实测的效果。

　　 例如让 Perplexity 做下面这个任务：

　　 compile a research report on how has retail industry changed in the last 3 years.

　　 编写一份关于过去 3 年零售业变化的研究报告。

　　 这位网友详细分析了DeepResearch与普通AI搜索功能之间的区别，指出DeepResearch不仅能够提供更精准的信息检索，还能深度理解用户的需求。例如，在面对复杂的研究任务时，DeepResearch能够通过多维度的数据分析，为用户提供更加全面和深入的见解。相比之下，普通的AI搜索功能可能只能提供一些表面的信息，难以满足专业研究的需求。 这种技术上的进步无疑为学术研究、专业报告撰写等领域带来了极大的便利。然而，值得注意的是，尽管DeepResearch在处理复杂信息方面表现出色，用户仍需具备一定的批判性思维能力，以确保获取的信息准确无误。此外，如何平衡人工智能提供的便捷与个人隐私保护，也是未来发展过程中需要重点关注的问题。

　　 普通搜索为简单的查询提供快速的、表面的信息。它适用于查找基本事实或获得简短的摘要。另一方面，Deep Research 是为需要深入分析的复杂、多层次的查询而设计的。

　　 正常的搜索通常会在几秒钟内产生结果。Deep Research 是一个更耗时的过程，需要 5 到 30 分钟才能完成。

　　 除了效果之外，对于Perplexity推出的DeepResearch，网友们还对它的命名展开了热烈讨论。

　　 例如有网友就直接提出了自己的困惑：

　　 Deep Research 是你们能想到的唯一的名字了吗？

　　 其实这也不怪网友们提出这样的质疑。

　　 因为…… 现在有太多叫 Deep Research 的产品了……

　　 2024 年 12 月，谷歌发布 Deep Research

　　 2025 年 2 月，OpenAI 发布 Deep Research

　　 2025 年 2 月，Perplexity 发布 Deep Research

　　 AI 的问题，我们就让 AI 来回答。

　　 Perplexity 在回答中总结出了一个表格：

　　 CEO对此也做出了回应，简而言之，就是“高效、优质、经济”。同时，他还巧妙地暗示了对OpenAI的评价。

　　 我们每月不用 200 美元。

　　 最后，CEO提前透露，下周Perplexity还将推出一个非常酷的新功能。

　　 参考链接：

　　 [1]https://x.com/perplexity_ai/status/1890452005472055673

　　 [2]https://x.com/perplexity_ai/status/1890452359773405675

　　 [3]https://x.com/AravSrinivas/status/1890486069361025040

　　 本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：金磊