《李开复重磅出击：零一万物开启AI 2.0时代的Windows新征程》

李开复全新力作：零一万物引领AI 2.0时代的新纪元

　　 3月30日午后消息，在2025中关村论坛年会上，零一万物首席执行官、创新工场董事长李开复指出，“大模型的推理成本正以每年降低十倍的速率迅速下滑，这一趋势为AI-First应用的爆发创造了极为关键的前提条件。”

　　 两年前，那些性能不佳的大模型如今已能胜任许多任务；曾经高昂的推理成本也已大幅下降，变得触手可及。“AI-First应用即将迎来井喷式发展，2025年很可能会成为这一领域的转折点，大模型的广泛应用与落地将成为主流趋势。” 我认为，这一变化标志着人工智能技术正在快速走向成熟，并逐渐渗透到各行各业。从目前的趋势来看，随着算力的提升和算法的优化，未来几年内我们或将见证更多创新性的AI应用涌现。同时，这也对企业提出了更高的要求——如何让这些强大的技术真正服务于用户需求、创造实际价值，将是决定成败的关键所在。总之，2025年或许不仅是AI技术普及的一年，更是推动社会变革的重要里程碑。

　　 他指出，因为模型训练所用的数据量已经触及瓶颈，以及算力方面也存在着客观制约因素，预训练阶段的 Scaling Law 正在放缓。好在行业内已经出现了新的曙光，Scaling Law（规模定律）正从预训练阶段转向推理阶段，也就是慢思考模式。过去，预训练阶段的 Scaling Law 指的是 —— 有更多的 GPU、更多的数据，模型就可以变得更聪明，但目前其增长趋势放缓了。而新的慢思考 Scaling Law 是 —— 模型思考的时间更长，就会得出更优质的结果。

　　 “目前看来，李开复指出，在慢思考（Slow Thinking）的Scaling Law框架下，模型性能的提升速度极为显著，并且仍有巨大的发展潜力。“借助这些前沿技术的突破，目前模型训练的方式更像先培养一个‘文科生’，让其广泛阅读各类书籍，随后再转向‘理科生’的方向进行训练，使模型具备解答数学难题和编写代码的能力，最终打造出卓越的‘文理兼备’型模型。”

　　 随着企业与用户共同经历了“DeepSeekMoment”这一关键阶段，中国的市场意识已显著提升，为AI-First应用的大规模落地奠定了坚实基础。站在2025年的视角来看，如何让人工智能切实服务于各行各业，成为今年亟待解决的核心议题。从目前的发展态势看，“MakeAIWork”不仅是一个技术挑战，更是一场关于创新模式与应用场景深度融合的探索之旅。 在我看来，中国市场的快速觉醒得益于多方合力推动。一方面，头部企业在技术研发上的持续投入，使得大模型能力不断提升；另一方面，用户的广泛参与和反馈也加速了产品的迭代优化。然而，在看到成绩的同时，我们也必须正视一些现实问题——比如行业间的应用差距依然存在，部分领域对AI技术的认知仍显不足等。因此，未来我们需要更加注重构建开放共享的技术生态，鼓励更多中小企业加入进来，共同挖掘AI的价值潜力。 总之，当下的机遇前所未有，但责任同样重大。只有坚持长期主义思维，才能让人工智能真正成为驱动社会进步的新引擎。希望在未来几年里，我们能看到越来越多基于大模型的成功实践案例涌现出来，并且这些成果能够惠及每一个普通人。

　　 据他介绍，近期观察到，尽管DeepSeek在企业生产力应用方面还面临诸多挑战，零一万物在过去几个月里进行了重要的战略转向，将重心完全转移到DeepSeek上。他们正致力于将这一高质量的基础大模型转化为适合企业级需求的定制化部署方案，这让人联想到他们在构建AI 2.0时代的操作系统，而DeepSeek无疑是这个系统的核心动力。 这种转变表明，零一万物不仅看到了DeepSeek技术潜力的巨大价值，同时也意识到了当前市场对企业级服务需求的紧迫性。通过专注于为企业提供量身定制的解决方案，他们正在填补市场上一个关键的空白。这不仅有助于推动DeepSeek技术更广泛的应用，也为其他企业和开发者提供了更多可能性。在我看来，这样的战略调整既是对市场需求的敏锐捕捉，也是对未来技术发展趋势的一种前瞻性布局。随着越来越多的企业开始探索人工智能的实际应用场景，这类定制化的解决方案无疑会成为连接技术和商业的重要桥梁。