华为云智能驾驶用户大会：AI技术领先引领智能驾驶新潮流

智能驾驶革新之路：华为云AI技术引领智能出行新风向

　　 随着全球汽车产业步入数据引领的新时代，智能驾驶技术正凭借颠覆性的进步推动百年的交通变革。自动驾驶大模型与工具链等创新技术正在突破传统感知的局限，助力从规则导向迈向认知涌现，从感知智能向决策智能实现跨越式发展。

　　 4月10日，由华为云与四维图新携手举办的“华为云生态大会2025分论坛——智能驾驶用户峰会”在安徽芜湖正式拉开帷幕。此次大会吸引了智驾领域的多位企业家、技术专家及合作伙伴齐聚一堂，聚焦主流车企在自动驾驶量产落地方面的战略规划与挑战，探讨智驾产品的最新形态及其发展趋势、AI技术推动高阶智能驾驶量产进程加速，以及智驾云服务的应用实践等话题，共同研讨智驾AI技术的创新路径，助力自动驾驶的规模化落地。

　　 “四柱”支撑，AI加速，探索高级智驾创新迭代的突破口

　　 华为云EI服务产品部部长  尤鹏

　　 智能驾驶技术的快速发展正深刻影响着人们的日常生活和出行习惯。在智能驾驶用户大会上，华为云EI服务产品部部长尤鹏表示，华为云长期专注于汽车行业的技术创新，着力于提供基础架构支持及高级服务，借助技术手段推动智能驾驶数据闭环的形成。目前，华为云已与一汽、东风、广汽、比亚迪等多家汽车制造商展开深度技术合作，始终与行业共同前行在智能化发展的道路上，凭借专业化的服务和卓越的技术能力，全力助推客户智能驾驶业务的成功与发展。

　　 在算力支持领域，华为云针对自动驾驶算子进行昇腾优化，已有超过90%的自动驾驶算子完成对昇腾AI云服务的适配，全面兼容业界各类框架与加速库，同时支持主流大模型及智驾算法的训练与推理；在数据整合方面，华为云借助数智融合平台，达成全域车辆数据的一体化接入；在数据安全与合规层面，华为云构建了业内首个符合汽车数据安全标准的汽车专区，对数据全生命周期实施严格管控；在基础设施建设上，华为云搭建起“13MN”汽车云基础设施，形成全球一体化的车用存算网络，以支撑智能驾驶数据的高效上传与处理。

　　 同济大学教授、汽车安全研究所所长 朱西产

　　 从电控汽车到电动汽车，再到如今的智能汽车，这一路走来，我们见证了从电气化革命到智能化革命的巨大变迁。AI技术无疑是智能新能源汽车的核心灵魂，而电动汽车仅仅是一个基础平台，真正让车辆实现飞跃的是接入AI所带来的变革。正如同济大学教授、汽车安全研究所所长朱西产在《高阶智驾产品形态及进化趋势》的主题演讲中提到，端到端的技术路径极大地推动了智能驾驶水平的快速提升。人工智能算法不仅赋予了高阶智驾系统快速迭代的能力，还显著提升了其泛化性能。同时，云服务的重要性也不容忽视，它为智能汽车的持续进化提供了强大的支持。通过用户数据驱动的OTA（Over-The-Air）升级，智能汽车得以不断优化功能和服务。可以预见，在这场智能化浪潮中，那些未能跟上步伐的“慢车”将逐渐被淘汰出局。 我的观点是，随着技术的快速发展，智能汽车已经不再只是一个交通工具，而是一个高度智能化的移动空间。未来，谁能更好地整合AI技术和数据资源，谁就能在竞争激烈的市场中占据优势。同时，这也提醒我们，技术创新与用户体验同样重要，只有真正站在用户角度思考问题，才能打造出更符合市场需求的产品。此外，随着智能驾驶技术的普及，相关法律法规和社会接受度也需要同步跟进，这样才能确保技术的安全性和可靠性，让更多人享受到科技进步带来的便利。

　　 实践为先，体系为核，锚定“端到端”助推高阶智驾真正落地

　　 北汽研究总院智能网联中心 肖轩博士

　　 北汽研究总院智能网联中心肖轩博士带来《北汽智能驾驶量产思考》主题演讲中，表示汽车智能化的发展已经开始向智能世界进行迈进，北汽通过自主创新的智能网联技术软件平台，用敏捷开发的方式应对用户快速多变的需求，通过统一的标准接口以及开发方式提供跨车型、跨平台的软件复用，提升研发效率，缩短量产车型上线周期。未来，在智能网联汽车领域，围绕云平台、电子电器架构、芯片、智能座舱、智能驾驶、软件开发和AI大模型等关键的技术，横向打通各域。

　　 四维图新高级副总裁 蒋晟

　　 当下，随着智驾平权浪潮的推进，中高阶智能驾驶技术正加速普及。在四维图新高级副总裁蒋晟看来，智能驾驶的发展进程中，“极致的体验”和“极致的性价比”逐渐形成了两大核心方向。四维图新以“AI Infra as a Service”为核心理念，构建起基于AI基础设施的数据合规闭环服务体系。同时，四维图新与华为云深度合作，针对昇腾环境对数据合规工具链进行了全面优化，共同为行业提供安全、合规的基础设施以及适用于多种场景的整体解决方案。在此基础上，双方不仅提升了产品研发效率，还建立了行业领先的全流程管理体系。此外，双方还聚焦于合规汽车专区，在自动驾驶技术应用、车路云一体化建设、智能网联发展以及智能驾驶国际化布局等多个领域展开深入合作。 我的看法是，这种强强联合的方式能够有效整合资源，通过技术创新和模式创新推动整个智能驾驶行业的进步。尤其是在数据合规方面，两家企业的合作无疑为行业发展树立了标杆。未来，随着更多类似的合作出现，智能驾驶技术将更加成熟可靠，同时也将惠及更广泛的用户群体。这不仅是技术上的突破，更是商业模式和服务理念的一次革新。希望未来能看到更多企业加入这样的合作，共同促进智能驾驶产业的健康发展。

　　 夯实底座、凭借云端优势，华为云全方位助力高阶智驾技术研发

　　 华为云EI汽车领域总经理 吴小东

　　 华为云EI汽车领域总经理吴小东在《华为云八爪鱼自动驾驶云服务——释放高阶智能驾驶量产加速度》演讲中提到，当前自动驾驶已从单任务、单模型走向全局端到端，算力和高质量数据成为车企提升竞争力的关键依赖。华为云可为车企客户提供“自动驾驶工具链”，通过标注、训练、仿真等服务，为车企带来全流程、全智能、开箱即用、强扩展的智驾研发工具。此外，“智驾数据闭环模型”可以帮助车企低成本、快速获取高价值训练和仿真数据，同时通过端云协同，增强复杂场景理解与决策能力。而“智驾仿真测试平台”可以持续构建真实交通流场景，并可控生成高保真感知数据，为车企实现泛自动驾驶端到端、高可控、高保真的闭环仿真。在昇腾AI云算力、数智融合平台、智驾数据闭环模型的支持下，通过华为云自动驾驶研发工具链，全面赋能高阶智能驾驶量产。

　　 华为昇腾云首席解决方案架构师

　　 华为昇腾云的首席解决方案架构师详细介绍了昇腾AI云服务的技术优势与产业价值，重点围绕算力规模、故障恢复速度、迁移效率以及开放生态等方面展开。他表示，昇腾云凭借涵盖硬件、软件和网络的全栈故障感知能力，能够在分钟级别内完成训练故障的恢复，从而确保训练任务的长期稳定运行；此外，在千卡级别的应用场景中，其线性扩展性能不低于90%，即使在算力规模扩大的情况下，性能损耗也极小，保证了高效的资源利用。昇腾云以十万卡集群为基础，并采用“3N”架构布局，能够支持智驾大模型每周迭代更新，并处理PB级的数据吞吐量。国产算力正在逐步摆脱对外部技术的依赖，通过完善的系统化技术和开放的生态体系，实现了如BEVformer这类主流感知模型在天级时间内的快速迁移，为汽车行业的算法升级提供了强大助力。昇腾AI云服务正在加速推动智能驾驶产业迈向更高层次的发展，这充分证明国产算力有能力支撑高阶智驾大模型的训练需求。

　　 现如今，随着人工智能技术的快速发展，智能驾驶行业正迎来新的机遇。技术间的协同合作为智能驾驶向更高阶段迈进积累了宝贵的经验，而围绕智能驾驶构建的AI生态也进一步提升了车企与合作伙伴的合作效率。秉承“共创AI技术、共探AI商机、共筑AI生态”的理念，华为云将继续携手更多的汽车企业和智能驾驶领域的伙伴，共同探索高阶智能驾驶的更多创新可能，推动行业的长远、可持续高质量发展。可以预见，技术、商业机会与产业将在AI生态的引领下，为智能驾驶赋予全新的意义。