《智启未来：希沃AI引领教育数字化新纪元》

智启未来：希沃AI开启教育数字化新篇章

　　 2025年4月，教育部会同其他九个部门共同发布了《关于加快推进教育数字化的意见》（以下简称《意见》）。《意见》强调要强化人工智能等先进技术的战略布局，着重打造人工智能教育大模型，促进AI技术与教育领域的深度结合。

　　 4月25日至27日，第85届中国教育装备展示会将在天津举办。本次展会将以“教学大模型AI真应用”为核心主题，希沃将全方位展示其自主研发的教学大模型*“1NN”的AI技术架构，并重点呈现如何将大模型的能力深度融合到教、学、研、评、管的全链条中，推动教育领域的智能化应用场景落地。 希沃致力于通过这一系列创新技术，实现人工智能在教育场景中的真正应用，助力教育行业的全面变革。

　　 希沃打造专属教育领域的人工智能大模型

　　 随着AI备课工具和教学辅助软件的普及，越来越多的一线教育工作者开始借助这些技术提升教学质量。然而，这些应用的背后离不开大模型技术的支持。由于教育行业的特殊性，其对专业性和安全性有着极高的要求。因此，如何确保数据的准确性、保障教育内容的安全生成，以及推动AI技术在教育领域的有效落地与应用，成为当前亟需解决的问题。这些问题不仅关系到AI技术能否真正惠及教育工作者，也直接影响着教育行业的未来发展。　

　　 《意见》明确指出，要重点开发针对教育领域的人工智能大模型，并推动建立语料联盟与开源社区，鼓励师生共同参与到教育大模型的优化工作中。 这一举措无疑为教育领域的数字化转型注入了新的活力。通过构建专门服务于教育场景的大模型，不仅能够提升教学效率，还能让教育资源更加公平地惠及更多学生。同时，建设语料联盟和开源社区，意味着开放共享的理念正在深入人心，这有助于凝聚行业内外的力量，共同推进技术进步。而让学生和教师参与到调优过程中，则可以更好地结合实际需求，使模型更贴合教育实践，真正实现科技赋能教育的目标。这种模式既是对传统教育方式的一种革新，也为未来教育形态探索了一条新路径。　

　　 2024年10月，希沃教学大模型正式迈入2.0时代，其在算力、数据、算法以及应用场景等方面进行了全面升级。这次更新不仅强化了全学科内容的检索能力，还显著提升了生成库的表现。特别值得一提的是，希沃将知识图谱与向量数据库深度融合，这种创新方式有效提升了生成式人工智能对语义信息的理解深度，同时大幅降低了“幻觉”现象的发生概率，从而进一步保证了生成结果的真实性和准确性。 此外，希沃教学大模型的一大亮点是实现了本地化运行。通过将大模型部署在小型边缘服务器上，即使在网络中断或没有WiFi的情况下，用户依然能够正常使用其功能。这一突破性进展不仅极大增强了产品的可用性，也意味着教育场景下的智能化应用更加灵活便捷。 从我的角度来看，希沃此次的技术革新具有深远的意义。它不仅推动了教育领域人工智能技术的进步，还为行业树立了一个新的标杆。本地化运行模式尤其值得肯定，这不仅解决了网络依赖问题，也让个性化教育服务变得更加触手可及。未来，希望希沃能够继续深耕这一方向，不断探索更多可能性，让科技真正服务于每一个需要的地方。

　　 但这远不够，希沃教学大模型作为专为教育领域打造的垂直型大模型，其专业性和准确性相较于通用行业大模型更具优势。同时，像豆包、通义千问、DeepSeek这样的大模型因其开放的技术架构和强大的逻辑推理能力，与希沃的AI技术形成了良好的互补性。这种结合有望更有效地应对AI在复杂教育场景应用中面临的挑战。在我看来，这种跨领域的技术融合不仅能够提升教育工具的智能化水平，还可能推动整个教育行业的数字化转型进程。未来，随着更多类似合作的展开，我们有理由期待AI技术在教育领域的应用更加成熟和广泛。

　　 基于此，希沃基于自研的希沃教学大模型基础上，提出并构建「1+N+N」AI技术体系，即「1个希沃教学大模型架构+N个教学应用场景+N个智能硬件终端」，构建起覆盖教学全链条、贯穿课堂内外、聚合行业中坚力量的教育数字化新生态，成为升级“AI+教育”的技术底座。

　　 图1 希沃教学大模型“1+N+N”技术架构模型图

　　 「1」：希沃教学大模型架构

　　 以希沃自主研发的教学大模型为核心，深度融合DeepSeek、豆包、Kimi等第三方开源模型，构建起一种优势互补的混合架构。这种模式不仅确保了学科知识的专业性和准确性，还极大提升了复杂教学场景下的灵活应对能力。在我看来，这样的技术布局既体现了教育领域的技术创新精神，也展示了人工智能在实际应用中的巨大潜力。通过整合不同模型的优势，这种混合架构为教育行业提供了更加智能化、个性化的解决方案，有望在未来进一步推动教育公平与质量的双重提升。

　　 「N」：希沃教学应用场景

　　 从备课、希沃AI技术正逐步渗透到教育的各个环节，从备课到授课，再到学生的学习与评价，以及后续的教研和办公场景，实现了全面覆盖。这一系列应用不仅让教师在课前、课中、课后的教学工作更加智能化，还有效减轻了教师的工作负担，提升了教学效率。同时，智能管理平台也为学校的日常运营提供了有力支持，助力区域教育向更高效、更智能的方向迈进。 在我看来，希沃AI的广泛应用标志着教育数字化转型进入了新阶段。它不仅优化了教育资源的配置，还为教育公平提供了新的解决方案。通过AI技术，偏远地区的学生也能享受到优质的教育资源，这对于缩小城乡教育差距具有重要意义。未来，随着技术的不断进步，我希望看到更多创新功能被引入教育领域，真正实现因材施教，让每个孩子都能获得最适合自己的教育。

　　 「N」：希沃智能硬件终端

　　 AI应用场景的实现，离不开终端设备支持。希沃原有的备授课终端升级融入AI技术能力，以“AI算力盒子”“算存一体服务器”等载体落地，实现服务器、算力盒子以及云端协同来提高AI算力的稳定和响应速度，同时满足数据安全存储的需求。同时希沃也研发推出希沃第七代交互智能平板（希沃AI教学终端）、AI精品录播、AI键鼠等硬件新品。

　　 希沃“AI+” 探索“人工智能+教育”创新应用场景

　　 AI+教育的应用不止于大模型的技术突破，更重要的是做到真正让AI技术与教学、学习需求结合。

　　 随着希沃教学大模型升级至2.0，希沃已经实现用AI进行常态化备课的场景。“希沃AI教学空间”搭载希沃AI核心技术，以“师生减负提效”为起点、以“助力教学相长”为目标，为教学设计、实施、评价全流程带来全面提升。

　　 首先，随着教育信息化的不断推进，希沃推出的AI备课界面为教师带来了全新的体验。通过输入“课件名称”，教师不仅能够快速生成教学设计和教学大纲，还能确保这些内容紧密贴合新课标及核心素养的要求。这一功能的实现无疑为教师减轻了备课负担，使他们可以将更多的精力投入到备课的创新与优化中去。 在我看来，这种技术的应用是对传统教育模式的一次革新。它不仅提高了工作效率，还为教师提供了更多可能性去探索更高效的课堂教学方式。同时，这也提醒我们，在追求教育现代化的过程中，科技手段应当成为辅助而非主导的角色，真正优秀的教育依然需要教师的智慧与情感投入。因此，如何平衡好技术应用与人文关怀之间的关系，将是未来教育发展的重要课题之一。

　　 课堂上，希沃通过研发AI智能体对话功能，为课堂教学增添了更多互动场景，使老师的授课方式更加灵活多样，学生的交流积极性显著提高，从而大幅提升了课堂的整体效率。

　　 图2 希沃AI部分产品功能展示

　　 课后，希沃课堂智能反馈系统能够迅速生成课堂反馈报告，通过数据分析展示教师教学行为类型的占比、问答形式等客观信息，同时提供AI优化建议，帮助教师及时调整授课环节，从而构建更加吸引学生的高效课堂。

　　 课后自习时间，教师还能布置学习拓展任务，学生在平板端收到学习资料，对应在平板端提出问题，AI就会辅助推送相关内容，帮助学生理解，即时解答学生的问题并引导学生深度思考。

　　 从课前准备到课后延伸，希沃凭借技术的实际应用勾勒出「未来一节课」的创新蓝图。与此同时，希沃的AI技术不仅应用于课堂教学，还逐步扩展到校园管理、安全保障以及家庭教育等多个领域。

　　 针对一线教师的工作需求，希沃推出的硬件AI键鼠、PC电脑以及AI百宝箱软件，能够有效缓解日常办公中的各种难题，显著提升教师的工作效率。而对于区域教育管理者和校园管理者来说，希沃魔方AI管理助手可助力实现智能化的数据监控、数据分析以及报告生成等功能。此外，希沃智能安防系统借助AI技术，结合“空间-设备-数据”三者，不仅能够智能识别潜在的危险信号，还能构建学生数据画像，从而及时向教师和家长反馈校园安全状况。在家庭应用场景下，希沃学习机和亲子屏已接入多种AI大模型，支持AI绘本阅读、问答互动等功能，进一步拓展了AI辅助学习的场景应用。

　　 从校到家，从课堂创新到跨学科融合，希沃AI应用正以更智能、顺畅的体验为教育场景的重塑提供更多可能。

　　 实现真应用让AI惠及每一位师生

　　 近日，广东省教育厅印发《国家中小学智慧教育平台与人工智能融合应用指南（试行）》。其中，希沃AI备课、希沃魔方·数字基座等应用入选指南AI多模态应用案例，这展现了对希沃AI真应用能力的认可。　

　　 2024年初，北京师范大学与希沃联手启动了“课堂教学智能评价与诊断改进区域合作项目”，这一举措以沈阳市铁西区、广州市白云区、北京市海淀区以及安徽合肥经开区等区域为试点，加速了AI技术在教育领域的深度应用，逐步打造出一批具有示范效应的智慧教育样板区。截至目前，希沃课堂智能反馈系统已在全国范围内建立了19个重点应用示范区，惠及超过2000所学校，并累计生成了超过15万份课堂智能反馈报告。这些数据不仅为教师提供了科学依据，帮助他们优化教学策略，还为教育行业的创新发展开辟了全新方向。 在我看来，这项合作项目的成功实施充分体现了科技赋能教育的巨大潜力。通过引入先进的智能分析工具，学校能够更精准地掌握学生的学习状态，从而实现个性化教学。同时，这也意味着传统教研方式正在被重新定义，以往依赖经验判断的形式正逐步向基于大数据的循证实践转变。未来，随着更多地区加入其中，相信这种模式会进一步普及，让更多师生从中受益，同时也将推动我国教育公平与质量提升迈上新台阶。

　　 图3 沈阳市铁西区的希沃AI录播设备常态应用

　　 沉淀16载，希沃始终坚持以技术创新为核心驱动力，不断探索教育数字化的新领域。其参与编写的《教育人工智能大模型数据治理与共享技术标准白皮书》为行业提供了重要的参考依据。未来，希沃计划携手更多科技公司与生态伙伴，共同推动“AI+教育”领域的创新发展。 在我看来，希沃在教育科技领域的持续深耕不仅体现了对教育事业的责任感，也展现了其引领行业发展的前瞻视野。通过整合多方资源和技术优势，希沃正在构建一个更加开放、智能且高效的教育生态体系。这种跨界合作模式无疑将为教育公平与质量提升注入新的活力。

　　 2025年4月25日，令人期待的希沃未来AI校园将在天津国家会展中心S16馆亮相，占地1600㎡的空间将生动展现未来教育的无限可能。这一展示不仅是技术与教育融合的一次重要尝试，更是一场对未来学习方式的深刻探索。 在我看来，这样的展示具有深远的意义。它不仅让公众直观感受到人工智能在教育领域的潜力，还为学校和教育机构提供了全新的思路。通过智能化、个性化的教学场景，未来教育或许能够更好地满足不同学生的需求，真正实现因材施教的理想状态。同时，这也提醒我们，随着科技的发展，教育模式需要不断更新迭代，以适应时代的变化和社会的进步。希望未来能有更多类似的创新实践推动整个教育行业向前发展。　

　　 *希沃教学大模型备案名“CVTE大模型”

　　 *数据来源：希沃内部统计