上海医疗创新：AI技术助力康复，外治设备助力中医治疗

数字智能与传统智慧融合，演绎医疗康复新篇章

科技快讯中文网

　　 12月24日，上海市人民政府办公厅于昨日发布了《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》（以下简称“方案”），并于今日正式对外公布。

　　 《方案》提出，人工智能与临床医疗深入结合。通过运用多模态大模型进行智能医学影像辅助诊断，实现危急值智能预警、增强阅片和精准质量控制。

　　 上海正积极推动垂直领域的大规模模型在医疗检验和诊断中的应用。通过利用人工智能技术，在术前诊断与手术规划、术中导航与实时监测等方面发挥作用，有助于提升医疗水平。此外，上海还致力于推动腔镜手术机器人的研发和应用，并探索远程手术的新场景。 这种举措不仅能够提高手术的精准度和安全性，还能有效缓解医疗资源分布不均的问题，特别是在偏远地区。通过推广远程手术技术，更多的患者将有机会接受高水平的医疗服务，这对于推进医疗行业的整体发展具有重要意义。

　　 此外，《方案》还提倡普及使用外骨骼康复机器人、中医针灸推拿机器人等外部治疗设备，实时监测患者的康复情况，在全市的康复专科医院及医疗机构康复科实现智能化康复服务的全面覆盖。

　　 上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027 年）

　　 为了积极响应党中央、国务院关于推进“人工智能”行动计划的部署，促进人工智能与医学领域的深度融合，加速卫生健康事业的高质量发展，计划将上海建设成为具有全球影响力的人工智能技术创新中心、应用示范基地以及产业发展的高地，特此制定了以下工作方案。 在当前科技迅猛发展的背景下，将人工智能技术引入医疗健康领域不仅能够大幅提升医疗服务效率，还能有效解决医疗资源分布不均的问题。尤其在上海这样的国际大都市，通过整合顶尖科研力量与丰富临床资源，有望率先实现医疗模式的重大突破，从而引领全国乃至全球医疗健康行业的变革。同时，这也将为其他行业与领域提供宝贵的经验与参考，推动整个社会向着更加智能化、高效化的方向迈进。 总之，该方案的实施对于推动我国医疗卫生事业的发展具有重要意义，同时也标志着我国在人工智能技术应用方面迈出了坚实的一步。

　　 一、提升创新策源能力

　　 （一）推进前沿基础研究。聚焦人工智能的认知智能和强化学习等尖端领域，增加研究投入，支持脑科学与脑机接口及计算生物学等医学前沿的创新探索。鼓励在上海的国家实验室、科研机构与医疗机构加强合作，争取产出一批具有前瞻性和变革性的理论成果。（责任单位：市科委、市经济信息化委、市卫生健康委）

　　 （二）推动算法突破与算力提升。加快核心算法技术研发，围绕“通专融合”的技术范式进行创新，推动医学大语言、通用图像、智能交互等大模型的开发。依托人工智能公共算力平台，促进多方算力互联互通，强化智能算力集群建设。 当前，随着科技的发展，人工智能领域正在迎来前所未有的机遇。特别是在算法和算力方面，我们已经看到了显著的进步。通过加强核心算法的研发，不仅可以提高技术的智能化水平，还可以在医疗、图像识别等多个领域带来革命性的变化。同时，建立一个互联互通的智能算力网络，有助于实现资源的有效利用，加速新技术的应用和发展。这不仅需要政府部门的支持，也需要科研机构和企业的共同努力，以形成合力，共同推进这一进程。

　　 （三）提高数据管理和流通能力。利用语义知识图谱和预训练大语言模型等技术，自动提取和处理复杂的医疗数据。借助隐私计算、差分隐私和同态加密等手段，支持分布式的多模态数据管理和促进联邦学习技术的发展。运用特征工程、数据虚拟化和合成数据等技术，实现数据分析和建模的在线部署。（责任单位：市经济信息化委、市数据局、市科委、市卫生健康委）

　　 二、建设支撑平台

　　 （一）为建设医疗健康数据新型基础设施，需制定卫生健康数据分类分级、融合应用等标准规范，推进市卫生健康数据大平台的建设。在此过程中，应注重建设市卫生健康数字智能创新实验室、医疗大数据训练设施、公共卫生数据实验室以及医保大数据实验室，以开展多种算法训练、智能化评估与分析。同时，依托市级语料平台，构建一批医疗行业开放语料库，推动数据共享与应用。 通过这些举措，不仅能够促进医疗资源的优化配置，还能提升医疗服务的质量和效率。特别是在当前疫情防控常态化背景下，加强公共卫生数据实验室的建设尤为重要，可以更好地支持疫情监测预警和防控策略制定。此外，医保大数据实验室的设立也有助于提高医保基金使用效益，减少浪费，确保资金的有效利用。这不仅是技术上的进步，更是管理理念和服务模式的一次重大革新，有望为公众提供更加精准、便捷的健康服务。

　　 （二）建设人工智能药物研发平台。打造小分子创新药物筛选与优化平台，实现针对靶点动态结构的先导化合物发掘、药效评估以及现有药物的新用途探索。同时，构建大分子生物医药大模型干湿结合设计平台，推动大模型与低通量湿实验一体化自动化技术的发展，实现从蛋白质颗粒构建到表达、纯化及性能检测等低通量湿实验全流程的自动化，以加快产品研发进程。（责任单位：市科委）

　　 （三）建立医学人工智能测试验证中心。打造医学人工智能权威测试数据库和评估标准体系。利用市医疗器械检验研究院等机构的力量，建设人工智能医疗器械评估平台，进行医学人工智能产品的形式检验/注册检验、软件质量评估、算法性能评估。促进完善医学人工智能安全和伦理治理法规。（责任单位：市卫生健康委、市经济信息化委、市科委、市药品监管局）

　　 （四）建立国家级医学人工智能应用中试平台。构建一流的医学人工智能应用中试基地，推动全链条场景设计、开发及实际应用。启动“智能医疗”示范项目，进行医学人工智能产品的试点运行。（责任单位：市卫生健康委、市发展改革委、市经济信息化委）

　　 三、打造全领域应用场景

　　 （一）人工智能与临床医疗深度融合

　　 1.临床诊疗辅助决策。促进大模型深度整合，打造临床诊疗辅助决策知识体系，确保全市各层级医院全面应用临床诊疗辅助决策支持系统。（责任单位：市卫生健康委）

　　 2.检验检查辅助诊断。基于多模态大模型开展智能医学影像辅助诊断，实现危急值智能预警、增强阅片与精准质控。推动垂类大模型在检验检查辅助诊断领域的应用。（责任单位：市卫生健康委）

　　 3.智能手术辅助应用正逐步成为医疗领域的重要组成部分。通过利用人工智能技术，在术前进行精准的诊断与手术规划，以及在术中提供导航与实时监测，能够显著提升手术的安全性和成功率。目前，许多研究机构和企业正在积极研发腔镜手术机器人，以期将其广泛应用。此外，远程手术的应用场景也在不断拓展，这不仅有助于解决医疗资源分布不均的问题，还能为偏远地区的患者带来更优质的医疗服务。 这种技术的发展和应用，不仅体现了科技对医疗健康的巨大推动力，同时也对医护人员提出了更高的要求。如何更好地融合人机交互，确保手术过程中的准确性和安全性，将是未来发展的关键。同时，随着远程手术技术的进步，如何保障数据传输的安全性和隐私保护，也将成为亟待解决的问题。

　　 4.推动智慧药房的发展，实施智能处方调配、药品核对及处方前置审核等措施。强化语音识别与自然语言处理技术在“互联网药学”领域的应用，提供远程个性化用药咨询服务。（责任单位：市卫生健康委）

　　 5.智能康复服务。推广使用外骨骼康复机器人、中医针灸推拿机器人等先进康复设备，实时监测患者的康复情况，在全市各康复专科医院及医疗机构的康复科室全面实现智能化康复服务。（责任单位：市卫生健康委）

　　 6.通过引入医生数字人或数字孪生助手，我们可以显著提升患者的就医体验，从预约挂号到诊中陪诊，再到诊后的智能随访，这些技术能够实现全流程的智能化管理。此外，推广床旁智能设备不仅能够实时监测患者的身体状况，还能在异常情况发生时及时发出预警，大大提升了护理效率和安全性。 这一系列措施体现了医疗行业向着更加高效、便捷和人性化的方向发展。借助数字化手段，医疗服务可以变得更加个性化和精准化，从而更好地满足患者的需求。同时，这也要求医疗机构不断加强信息技术的应用与创新，以确保服务质量的持续提升。这不仅是技术的进步，更是医疗理念的一次革新。未来，随着技术的进一步成熟，我们有理由相信智能医疗服务将覆盖更广泛的领域，为更多患者带来福音。

　　 （二）人工智能与中医药深度融合

　　 1.智慧中医诊疗系统。建立智慧中医问诊平台。开展中医诊疗智能评价，建立智慧化中医优势病种疗效评价和内涵分析模型。探索开展名老中医学术思想数字化传承等工作。探索制定数字中医药关键技术系列标准。（责任单位：市卫生健康委、市中医药管理局）

　　 2.智慧中药药事服务与管理。深化特色中药制剂临床效果评估及中药有效成分、作用机制的研究。进一步优化和完善中药服务安心达系统，以实现本市中药饮片从源头到终端的全流程智能化追溯管理。（责任单位：市卫生健康委、市中医药管理局、市药品监管局）

　　 （三）人工智能与公共卫生深度融合

　　 1.在应对公共卫生事件时，建立智慧化的应急事件感知与接报模式至关重要。为此，我们应致力于建设集成化智能单兵装备系统，确保公共卫生事件管理的每一个环节都能得到数字化和智能化的支持。这不仅能够提升响应速度，还能增强信息的准确性与透明度。市卫生健康委和市疾控局需承担起这一重任，通过引入先进的技术手段，构建一个更加高效、精准的公共卫生管理体系。 这样的措施不仅能有效提高公共卫生事件的处理效率，还能增强公众对政府管理能力的信任。特别是在信息传播迅速的今天，利用科技手段快速准确地传递信息，对于控制疫情扩散、减少社会恐慌具有重要意义。同时，这也为未来的公共卫生体系建设提供了新的思路和方向。

　　 2.为提升传染病智慧监测能力，我们将全面推广传染病智能监测前端软件。本市各检验机构将建设病原基因序列分析系统，并尝试运用深度学习技术进行基因序列分析。通过打造专门领域的大型模型来构建“疾控大脑”，从而建立一个全面覆盖各部门的风险预测体系。（责任单位：市卫生健康委、市疾控局）

　　 3.全流程智慧免疫接种。改进智慧疫苗与免疫接种服务平台，实现全程智慧接种管理。设立疫苗信息库，打造语言模型，提供疫苗信息查询及个性化建议。（责任单位：市卫生健康委、市疾控局）

　　 4.智能健康评估与干预。打造人工智能健康管理综合平台，实施居民健康状态的分层分类评估及管理。在全市各社区卫生服务中心设立智能化慢性疾病健康管理支持中心。（责任单位：市卫生健康委、市疾控局）

　　 5.依托市妇幼健康全生命周期信息系统，智能评估婴幼儿的生长发育情况，确保全市社区卫生服务中心、妇幼保健机构、助产医疗机构及市级儿童专科医院实现婴幼儿智能健康管理的全面覆盖。同时，尝试运用可穿戴设备实时监控高龄及高风险孕妇的关键健康指标。（责任单位：市卫生健康委）

　　 （四）人工智能与医疗管理深度融合

　　 1.智慧医院管理。创建数字孪生医院，搭建业财融合综合决策系统，实现医院全方位态势感知与驾驶舱展示。提高手术室和药品耗材库存等后勤核心环节的智能化管理水平。（责任单位：市卫生健康委）

　　 2.推进市医疗服务监测与评价系统及智慧卫监系统的更新升级，建立医疗智能化监管体系，尝试在更多应用场景中实现风险预警与智能评估。（责任单位：市卫生健康委）

　　 3.市卫生健康委计划打造一个基于生成式人工智能的医学教育培训元宇宙平台，通过这种虚实结合的方式，构建仿真的学习环境，并通过真实的病例开展全场景沉浸式的医学教学培训。 这一举措无疑为医学教育注入了新的活力。通过虚拟现实技术与人工智能的结合，可以提供更加丰富和直观的学习体验，使医学生能够在安全可控的环境中反复练习，提高临床技能。此外，这种方式还能帮助解决医疗资源分配不均的问题，使得更多地区的医学生能够获得高质量的教育资源。不过，值得注意的是，在推广这一模式时，也需要关注数据隐私保护以及确保技术的可靠性和安全性，以避免可能出现的技术风险。

　　 （五）人工智能与医保监管深度融合

　　 1.多维度医保反欺诈智能监控。采用人工智能技术构建异常住院案例特征标签，通过对比个体案例与标准模型进行智能化分析，从而实现对潜在欺诈骗保行为的自动识别、智能评估及即时警报。（责任单位：市医保局）

　　 2.推进耗材智能审核系统的建设是当前医疗保障领域的重要举措之一。通过建立重点耗材的主题风控模型，我们可以更有效地对耗材的使用进行全流程监测，并在风险出现时及时发出预警。这样不仅有助于提高医保基金的安全性，还能促进医疗机构的规范化管理。构建从宏观到微观的重点耗材监测体系，将使得我们能够更好地把握医疗耗材使用的整体情况和细节，从而有效遏制可能存在的欺诈行为。 市医保局的责任重大，需要确保这些措施得到有效实施，以实现对医保基金的高效管理和保护。这不仅是对现有资源的合理利用，也是对未来医疗保障体系稳健发展的有力支持。

　　 （六）人工智能与药械研发深度融合

　　 1.推动创新药物的研发工作，特别是在难成药靶点、罕见病治疗、复杂疾病抗药性以及创新药的检验检测等方面，需要我们积极利用人工智能技术。这不仅有助于提高药物开发的成功率，还能缩短新药上市的时间。支持蛋白质结构预测与从头设计、药物靶点预测、药物设计与智能优化、虚拟筛选、晶型剂量选择以及器官芯片等关键技术的研究至关重要。 通过加强这些关键领域的人工智能技术应用，我们有望突破传统药物研发的瓶颈，为患者提供更加安全有效的治疗方案。同时，这也要求科研机构和企业之间建立更紧密的合作关系，共同攻克技术难关，加速科技成果向临床应用转化，最终造福广大患者。 这段内容强调了人工智能在药物研发中的重要作用，并提出通过合作加快技术成果的应用，以期更好地服务于医疗健康事业的发展。

　　 2.提升医疗器械智能化水平。推动医学影像设备、可穿戴设备、医用机器人等创新医疗器械向智能化、精准化、个性化方向发展。支持多模态大模型、扩展现实、柔性感知等前沿技术赋能医疗器械设备，开发高性能人工智能医疗器械创新产品。（责任单位：市科委、市卫生健康委、市药品监管局、市经济信息化委）

　　 3.助力药械临床试验。推动人工智能技术在临床试验管理方面应用。探索应用数字孪生技术，结合药物人工智能模型，建立患者和疾病模型，开展肿瘤新药虚拟临床研究试点。深入挖掘临床专病队列和自然人群队列的特征与规律。（责任单位：市药品监管局、市卫生健康委、市科委、申康医院发展中心）

　　 四、提升产业发展能级

　　 （一）张江生物医药创新引领核心区和人工智能产业集聚区在推动地区经济发展方面具有重要作用。为了进一步提升这些区域的影响力，可以考虑在张江打造一个医学人工智能创新与应用引领区。同时，“大零号湾”和徐汇滨江等地区的人工智能产业集聚区也应得到充分的支持，以促进人工智能技术与医疗健康领域的深度融合。 这一系列举措不仅有助于加速技术创新，还能够为相关企业提供更多合作机会，从而形成更强的产业链条。这不仅能带动本地就业，提高居民收入水平，还能吸引更多国内外顶尖人才和企业入驻，进一步增强上海在全球科技竞争中的地位。 通过政府各部门之间的紧密合作，我们可以期待看到更多的创新成果涌现，并最终实现将上海建设成为全球领先的医学人工智能创新中心的目标。

　　 （二）在当前的发展趋势下，我们应更加注重增强医疗领域的人工智能企业实力。这需要我们一方面引进国际上已有的优秀企业和技术，另一方面也要支持本土创新企业的成长，特别是鼓励那些已经在人工智能领域取得领先地位的企业探索医学领域的可能性。为此，我们将积极面向全球范围招揽顶尖的医学人工智能创业团队和孵化器，以及吸引更多的投资机构参与进来，共同培育一批具有创新能力的初创企业。这样，我们就能逐步形成一个层次分明、相互衔接的企业生态系统。 这一举措不仅有助于推动我国医学人工智能产业的整体进步，也能够为相关企业提供更广阔的发展空间。通过引进和培养相结合的方式，可以加速技术成果的转化应用，促进产业链上下游的协同创新。同时，这也意味着我国在该领域的研究与应用将更加国际化，有利于在全球范围内抢占科技制高点。

　　 五、营造一流发展环境

　　 （一）完善综合监管体系。构建医学人工智能全面治理框架。支持医学人工智能医疗器械申请进入创新医疗器械特别审查程序及优先审批程序，并实行优先审评审批。强化对医学人工智能产品应用的动态监控与评估。（责任单位：市卫生健康委、市药品监管局、市科委、市经济信息化委）

　　 （二）加大资金支持，完善多元投入机制，有助于推动人工智能在生物医药领域的创新和发展。我们应鼓励金融机构开发专门针对中小微企业的人工智能赋能生物医药信贷产品，并通过市融资信用服务平台，支持银行增加对这些企业的信贷投放力度。这不仅能够解决这些企业在发展过程中面临的资金难题，还能促进整个行业的技术进步和产业升级。 责任单位包括市卫生健康委、市委金融办、上海金融监管局、市财政局以及市科委等，需要共同努力，确保各项措施落实到位，为相关企业提供更有力的支持。 这样的政策导向无疑会激发更多中小微企业投身于人工智能与生物医药的融合创新之中，有望在未来几年内催生出一系列突破性成果。同时，也期待这些企业在获得资金支持的同时，能进一步提高自身的创新能力与市场竞争力，为行业的发展注入新的活力。

　　 （三）强化人才引进与培养。加大对青年科技人才的支持力度，确保其稳定发展，并创新产业与教育融合的人才培养方式。促进人工智能与生物医药等基础学科领域人才的跨学科交流与合作，推动高校与企业共同参与产教融合人才培养项目。积极引进一批顶尖科学家及人才团队，实施复合型人才引进与激励计划。（责任单位：市人才局、市教委、市科委、市经济信息化委、市发展改革委）