[TCL携手阿里云共启AI新征程：点亮半导体显示智慧之心]

TCL与阿里云联手：开启智能显示新时代

　　 5月21日，TCL与阿里云近日宣布开展全方位的AI合作。双方计划围绕半导体显示和智能终端等核心领域，凭借阿里云在全球范围内的“云AI”技术优势，联合开发行业专用大模型，推动中国科技制造产业向智能化方向升级。

　　 TCL创始人及董事长李东生携手阿里巴巴集团CEO兼阿里云智能集团董事长吴泳铭共同见证此次签约仪式，TCL科技首席技术官（CTO）兼TCL工业研究院院长闫晓林与阿里云智能资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光作为双方代表完成签约。此外，TCL实业CTO孙力、雷鸟创新CEO李宏伟以及阿里云CTO周靖人均出席了本次活动。

　　 TCL创始人、董事长李东生指出：“阿里云通义千问大模型在开源生态与技术能力方面表现卓越，而TCL具备多样化的产业应用场景和庞大的行业数据资源。我们相信，双方在‘技术+场景’上的深度合作，定能发挥出超过简单相加的倍增效应。”

　　 阿里巴巴集团董事兼首席执行官、阿里云智能集团董事长兼首席执行官吴泳铭表示：“今天，站在新的起点上，阿里云与TCL将立足全球化视野，围绕‘云计算+大模型+底层算力’构建全栈AI战略合作。这不仅是技术融合的深化，更是面向未来产业智能化的战略协同。我们将共同打造高效、智能、可扩展的数字化解决方案，为客户创造更大价值，为行业树立智能化升级的新标杆。”

　　 打造专家级显示大模型

　　 长期以来，半导体显示产业在智能化转型方面面临两大挑战：一是技术壁垒较高，如面板制造工序涵盖成膜、光刻、蚀刻等上百道精密流程，工艺参数与良品率的关联高度复杂；二是缺乏专业工具，产线积累的海量工艺数据，涉及多学科知识且呈现多模态特征，由于缺乏能够深度融合专业领域知识的智能分析工具，数据潜在价值未被充分挖掘，严重制约产业进一步发展。而AI大模型凭借能够高效解析复杂问题、提供精准决策支持的特性，为以上两大关键挑战提供了破局路径。

　　 2023年，TCL华星在全球范围内率先推出了半导体显示领域的首个大模型——“星智X-intelligence”大模型。这一创新不仅标志着人工智能技术在显示行业应用上的重要突破，也预示着整个产业链正朝着更加智能化的方向迈进。通过引入这一先进的人工智能工具，“星智X-intelligence”将在提升研发效率、优化制造流程以及促进高端人才培育等方面发挥关键作用，为行业发展注入新的活力。 在我看来，“星智X-intelligence”的发布不仅是TCL华星自身技术实力的一次集中展现，更是中国企业在高科技领域加速追赶国际领先水平的重要里程碑。随着数字经济的快速发展，智能化已经成为企业竞争力的核心要素之一。而“星智X-intelligence”所代表的技术方向，无疑将帮助相关企业更好地应对复杂多变的市场环境，实现更高效、更可持续的发展路径。同时，这也提醒我们，未来的企业竞争将不再局限于单一的产品或服务，而是围绕技术创新能力展开全方位较量的时代已经到来。因此，如何抓住机遇，充分利用好这类前沿技术，将成为每一个行业参与者都需要认真思考的问题。

　　 基于TCL华星在半导体显示领域构建起的从材料研发、工艺设计到量产交付的全链路数据体系，以及丰富的应用场景经验，阿里云决定与TCL华星合作，双方优势互补，加快推进半导体显示垂域大模型发展。

　　 据了解，此次合作将围绕大模型推理能力、多模态理解以及智能检索三大核心技术展开。未来三年，双方将携手构建半导体显示行业的智能核心系统，并计划在今年9月底发布业内首个专注于半导体显示领域的强推理大模型。通过整合海量行业数据并结合强化学习不断优化，该模型有望从基础功能升级至专家级水准，为显示行业的智能化转型提供坚实的技术支持。

　　 TCL和阿里云将基于Qwen3、Qwen-VL、QWQ等模型持续迭代优化半导体显示专家大模型星智X-Intelligence。星智大模型将作为“决策大脑”，提供半导体垂直领域专业知识问答，高效解决研发、生产等技术问题，推动TCL华星在研发、制造、运营全链条的智能化布局。未来星智大模型将成长为TCL华星研发与制造的“最强大脑”及AI Agents中心。此外，TCL还将基于Qwen-Coder、Qwen-VL等基模能力，打造用于数据获取、软件测试、液晶面板检测等领域的垂直模型，提高研发、生产各环节的自动化、智能化。

　　 据了解，TCL在过去一年中积极布局B端与C端市场，加速AI技术的应用落地，覆盖了从产品研发、智能制造到运营管理等多方面场景。在去年的TIC大会上，TCL推出了“TCL全领域全场景AI应用解决方案”。这一方案以研发、制造、运营为核心，结合交互体验、画质优化以及智能平台，全面助力企业和消费者的实际需求。2024年，TCL通过AI技术的深度应用创造了5.4亿元的经济效益，展现了其在智能化转型中的强劲实力。 在我看来，TCL此举不仅体现了其对技术创新的高度重视，也彰显了其在行业竞争中的前瞻性布局。特别是在当前智能化浪潮席卷全球的大背景下，TCL选择聚焦于全场景AI解决方案，既满足了企业客户降本增效的需求，也为普通消费者带来了更加便捷、优质的使用体验。这种兼顾两端的战略无疑为其赢得了更大的市场空间和发展潜力。未来，期待TCL能够继续深化AI技术的研发与应用，为更多行业注入创新活力，同时推动整个产业链协同发展。

　　 今年4月，格创东智携手香港大学共建“香港大学-格创东智工业AI联合实验室”，这一合作旨在充分发挥香港大学在人工智能领域的科研实力，同时结合格创东智在智能制造领域的丰富实践经验，致力于推动工业AI技术的创新发展及其在实际场景中的广泛应用。双方的合作不仅能够加速前沿技术向生产力转化的速度，还为制造业转型升级提供了更多可能性。在我看来，这样的产学研结合模式值得推崇，它不仅能促进科技成果转化，还能培养更多具备实战能力的专业人才，从而进一步增强我国在全球工业智能化进程中的竞争力。希望未来该实验室能带来更多突破性成果，助力中国制造业迈向更高水平。

　　 携手重塑智能终端交互与奥运观赛体验

　　 近日，TCL实业旗下的多个业务部门与阿里云在云计算、大模型及海外市场拓展等方面展开了深入合作。早在2025年1月，TCL实业旗下的雷鸟创新就与阿里云达成了独家战略合作协议，通义系列大模型为雷鸟的AI技术和AR眼镜提供了专属定制的技术支持。随着此次合作的推进，双方将进一步加强在智能眼镜领域的布局，依托雷鸟AR眼镜开发可视化多模态大模型系统，为用户带来更自然、更智能、更贴合场景的人机交互体验。此外，近期雷鸟电视的语音助手已接入通义千问Qwen-Plus等模型，应用于用户问答等场景。未来，该语音助手将借助Qwen3、Qwen-Omni等多款模型优化意图识别能力和多模态交互功能，为超过千万的电视机用户提供更为智能化的交互服务。

　　 除了AI领域的战略合作外，TCL与阿里巴巴同样身为奥林匹克全球合作伙伴，未来将在奥运舞台上深化合作。例如，在奥运电视转播方面，阿里云为奥运的云上转播提供了技术支持。在不久前结束的巴黎奥运会上，云计算首次取代卫星，成为奥运转播的主要方式，超过三分之二的直播信号借助阿里云向全球观众分发；而在终端用户的观赛体验上，由于传统电视画质差异较大，高清信号难以完全覆盖所有地区，TCL通过推动MiniLED技术的规模化生产，实现了高清大屏电视的广泛普及，为全球观众带来更加沉浸式的观赛感受。展望未来，双方将以奥林匹克精神为导向，推动技术创新与产业进步，为全球用户及行业发展创造更大价值。