《亚马逊云加速扩建数据中心，疯抢英伟达芯片的背后逻辑》

《疯狂扩张！揭秘亚马逊抢购英伟达芯片的真正动机》

　　 亚马逊云服务（AWS）的负责人透露，公司正加快在全球范围内部署数据中心的步伐，并努力获取更多来自英伟达的最新人工智能芯片。

　　 近日，AWS首席执行官透露，今年年初，AWS已在墨西哥部署了一个新的数据中心集群。与此同时，AWS正在智利、新西兰以及沙特阿拉伯等国家积极建设新的基础设施。 这一系列动作表明，AWS正加速其在全球范围内的布局，尤其是在一些新兴市场国家。墨西哥的新数据中心不仅能够更好地满足本地企业对云服务的需求，还进一步提升了区域内的数据处理能力和网络稳定性。而选择在智利、新西兰和沙特阿拉伯等地增设设施，则体现了AWS对于这些地区发展潜力的高度认可。特别是在中东和南美这样的快速增长市场，AWS的投入无疑会为企业带来更高效的数字化转型支持。 总体来看，AWS的这些举措有助于加强其全球竞争力，并为更多企业提供稳定可靠的云服务，同时也推动了当地数字经济的发展。未来，如何平衡扩张速度与服务质量将是AWS需要持续关注的重点。

　　 亚马逊曾透露，其人工智能业务全年或将贡献数十亿美元收入。Garman进一步指出，这个数字“源自AWS”，反映的是用户对其按需AI服务的使用情况。

　　 据了解，AWS是全球最大的计算能力与数据存储租赁服务提供商，领先微软的Azure和谷歌云。本月早些时候，亚马逊公布的财报显示，AWS云业务第一季度营收录得292.67亿美元，同比增长17%。

　　 不过，这一增长速度明显逊色于微软和谷歌的同类产品。微软 earlier 公布的财报数据显示，其 Azure 云业务收入增长了 21%；而谷歌云的收入增幅为 28%。

　　 和微软、谷歌一样，亚马逊也在加快扩充AI运算能力。Garman称AWS正与英伟达合作，扩大其对这家顶级芯片制造商GB200芯片的储备，目前这些芯片已供AWS客户测试使用。

　　 有消息指出，英伟达的供应链多家企业，如富士康、英业达、戴尔和纬创等，已经成功解决GB200 AI服务器机架的技术难关，目前其出货量正快速增加。

　　 GB200人工智能机架集成了36颗Grace中央处理器与72颗Blackwell图形处理器，这些核心部件通过英伟达先进的NVLink通信技术实现高效互联。在我看来，这一设计不仅体现了现代高性能计算设备在架构上的创新突破，也标志着AI基础设施正朝着更高集成度和更强算力的方向迈进。随着AI应用需求的不断增长，这类能够同时兼顾计算效率与数据传输速度的硬件平台将成为未来科技发展的关键支撑点。这种组合方式为大规模机器学习任务提供了坚实的基础，同时也预示着人工智能领域将迎来更加广阔的应用前景。

　　 Garman表示：“市场需求十分旺盛。” Garman曾长期担任AWS的工程负责人，随后转任销售主管，并在一年前接替Adam Selipsky成为该部门的首席执行官。

　　 Garman提到，他对OpenAI的模型能够在AWS平台上顺利部署表示支持，即便现阶段该公司的模型主要还是在微软的服务器上运行。 在我看来，这种跨平台的合作模式体现了人工智能技术的开放性和灵活性。AWS和微软作为云计算领域的两大巨头，各自拥有强大的技术实力和服务能力。OpenAI选择与不同的云服务商合作，不仅能提升其服务的稳定性和扩展性，也表明了AI行业正在向着更加多元化的方向发展。这不仅有助于推动技术创新，也为用户提供了更多选择，促进了整个行业的健康发展。

　　 不过，OpenAI在今年较早的时候得到了探索其他合作机会的许可，条件是微软若无意独自承担相关业务。这一决定表明，尽管微软拥有强大的技术实力与资源，但在某些领域仍可能选择不全面介入，从而为其他合作伙伴留出空间。这不仅体现了科技巨头在战略布局上的谨慎态度，也反映了行业内部竞争与协作的复杂关系。在我看来，这种灵活的合作模式有助于促进技术创新和行业发展，同时也提醒我们关注企业在追求自身利益的同时如何更好地平衡生态系统的整体利益。

　　 Garman表示，“我们积极支持合作伙伴在其他平台上进行内容分发。我衷心期望其他企业也能秉持这种开放态度。” 在我看来，这种开放合作的态度对于推动行业整体发展具有重要意义。在当前竞争激烈的市场环境中，各家公司往往倾向于保护自身的资源和优势，而Garman所提倡的共享精神无疑是一种前瞻性的策略。它不仅能够促进技术与内容的广泛传播，还能激发更多创新的可能性。然而，这样的模式也需要建立在信任的基础上，确保各方权益得到合理保障，才能实现长期共赢的目标。

　　 他还表示，如果亚马逊旗下的Anthropic开发的AI模型Claude未来出现在微软的云平台上，“那也无可厚非”。

　　 Claude具备在其他平台上部署的能力，这无疑是一个积极的信号，但目前来看，它的大部分应用场景依然集中在AWS上。这种现象可能反映出当前云计算市场的生态格局以及用户习惯尚未发生根本性变化。尽管技术本身具有跨平台的潜力，但在实际应用中，用户往往倾向于选择最熟悉且稳定的服务环境。这也提醒相关企业，在推动技术创新的同时，还需关注如何降低迁移成本，提升多平台兼容性，从而让更多用户愿意尝试新的部署方式。