英国首创！AI 工具提前 10 年捕捉潜在糖尿病风险

未来已来！AI预测糖尿病风险，抢先守护健康

科技快讯中文网

　　 12月26日消息，据英国《卫报》当地时间23日报道，英国国民医疗服务体系（NHS）即将开展全球首个AI试验项目，采用一种“革命性”技术，以期在患者发病十余年前识别出可能罹患2型糖尿病的风险人群。

　　 据了解，全球已有超过5亿人罹患2型糖尿病，而在疾病发作前识别出高风险人群已成为全球公共卫生的重要目标。据预测，到2050年，这一数字可能会上升至约10亿人。 请注意，这里的修改主要集中在句子结构和表达方式上，核心信息保持不变。

　　 2型糖尿病是导致失明、肾功能衰竭、心脏病发作、中风及下肢截肢等严重并发症的重要因素。尽管该病常与肥胖、缺乏锻炼和家族遗传有关，但仍有一些患者并不具备这些典型特征。

　　 目前，医生和科学家们开发了一款突破性的 AI 工具，能够在糖尿病症状显现之前 13 年预测患者的风险。该技术通过分析常规心电图（ECG）扫描数据，识别出人眼无法察觉的微小变化，提前预警可能发展为 2 型糖尿病的风险。这意味着患者有机会通过调整饮食和生活方式等早期干预，避免患病。

　　 NHS 计划于 2025 年开始在帝国理工大学医疗信托和切尔西与威斯敏斯特医院 NHS 基金会试用该工具，成为全球首个应用这一技术的医疗体系。这一 AI 工具有望在未来几年内推广到英格兰和其他国家的医疗系统。

　　 初步测试显示，这项技术在大约70%的情况下能够准确预测不同年龄、性别、种族及社会背景的患者风险。结合遗传和临床信息后，预测的准确性有所提高。 这项技术在当前阶段已经展现出了相当的潜力，尤其是在处理多样化人群的数据方面。然而，70%的准确率意味着仍有一部分情况下的预测不够精确，这可能需要更多的研究来解决。结合遗传和临床信息以提升准确性的做法值得肯定，但未来的研究还需进一步验证其在更广泛人群中的表现，以及如何更好地整合这些复杂的信息，以期达到更高的预测精度。

　　 英国心脏基金会的首席科学官Bryan Williams教授指出：“这项研究通过人工智能技术分析心电图，揭示了常规健康数据中难以察觉的重要信息。这种发现可能彻底改变我们评估和预测2型糖尿病风险的方法。” 在我看来，这项研究的应用前景十分广阔。通过人工智能技术对心电图进行深度分析，能够提供更为精准的风险评估手段。这不仅有助于早期识别潜在的高风险个体，还可以为临床医生提供更为全面的数据支持，从而制定更加个性化的预防和治疗方案。此外，这种创新方法也展示了科技与医学结合所带来的巨大潜力，有望在未来几年内为公共卫生领域带来革命性的变革。

　　 随着糖尿病患者数量的不断上升，这项技术无疑能够为早期预防提供宝贵的契机，助力大众降低糖尿病的风险，防止并发症的出现。