打造未来之城：上海引领AI大模型实训，开启智能城市新时代

智慧引领，未来启航：上海AI大模型实训助力打造智能城市

科技快讯中文网

　　 12月27日消息，上海市政府今日发布了12月20日印发的《关于人工智能“塑造申城”的实施方案》文件，宣布将建立虚实结合的超大型实训基地，加快构建人工智能“上海高地”，致力于打造世界领先的人工智能产业集群，推动人工智能赋能新型生产力的发展。

　　 上海希望，到2025年底，打造全球领先的人工智能产业生态系统，目标是全市智能算力规模达到100EFLOPS以上，推出约50项行业开放语料库示范应用成果，建立3至5个人工智能大模型创新孵化平台，建设一系列上下游协同发展的赋能中心和垂直领域模型训练基地。

　　 附文如下：

　　 （一）构建超大规模自主智能计算集群。建立自主可控的智能计算基础平台，以满足全市范围内人工智能创新应用对计算能力的需求。加速推进通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智能计算芯片的研发，加强分布式计算框架、并行训练框架等自主软件系统的开发。设立自主智能计算软硬件适配中心，推动自主智能计算芯片的测试与集群验证工作。培养智能云计算服务提供商，探索集训练与推理于一体的服务模式。优化市级智能计算公共服务平台，增强算力资源的统一调度能力。提高绿色电力供应能力，降低全市各类智能计算中心的用电成本。

　　 （二）构建多元化的语料供应系统。创建一系列通用和专业语料库，形成多层次的语料体系，以支持基础大模型的研发及垂直应用。针对前沿大模型的训练需求，推动建设基础大模型训练语料库。针对金融、制造、教育、医疗、文旅、城市治理等行业需求，开发一批行业开放语料库与测试数据集。建设语料公共服务平台，打造语料处理、生产、运营等工具链平台。培养一批开箱即用的语料服务产品。探索建立新型语料开放共享收益分配机制。

　　 （三）建设虚实结合的超大型实训基地。借助行业领先企业和研究机构的力量，构建一个虚实结合的超大型实训基地，设立支持该基地的高性能计算集群、高精度三维建模以及高质量训练数据集。开发与实物相匹配的高精度仿真环境和培训系统，建立超大规模的城市级模拟场景，优先应用于具身智能、自动驾驶等领域的大规模模型训练。

　　 （四）加快行业基座大模型体系创新，推动通用和专用大模型的融合，构建一批具有行业特色的基座大模型。支持行业内企业加强基础大模型（L0）的研发，并建立一个开放的开源生态系统，推动强化学习、指令微调、思维链等技术的应用。加速培育一系列融合行业数据集的基座大模型（L1），鼓励知识蒸馏、剪枝、量化和参数共享等关键技术的研发。围绕场景应用大模型（L2）和智能体的研发与应用，培养一批行业应用开发商和集成商，鼓励企业搭建模型即服务（MaaS）平台，以促进大模型的实际应用。 在这个过程中，我们需要关注技术创新的同时，也要重视数据安全和隐私保护，确保技术的发展不会损害公众利益。此外，政府和企业应当合作，共同制定行业标准，推动技术的规范化发展，为行业的健康发展提供坚实的基础。

　　 （五）推动端侧轻量化模型的创新，对于促进端侧模型与终端企业的深度合作具有重要意义。我们应积极搭建智能体平台，致力于打造包括AI终端、AI手机以及智能可穿戴设备在内的新型人工智能终端。构建一个涵盖从底层硬件到中层模型再到上层应用的人工智能消费终端软硬件适配平台，不仅能够提高系统的整体效能，还能够增强用户体验。通过自主芯片和自主模型的开发，可以构建出更为完整的人工智能终端软硬件能力体系，从而在未来的市场竞争中占据有利位置。 这一系列举措表明，我国在人工智能领域的发展已进入快车道，不仅注重技术创新，也强调产业链上下游的紧密合作。这不仅是技术进步的体现，也是国家科技战略的具体实践。未来，随着更多企业和科研机构的加入，人工智能终端的应用场景将会更加广泛，为人们的生活带来更多的便利和惊喜。同时，这也要求我们在推进技术发展的同时，重视数据安全和个人隐私保护，确保技术发展成果惠及每一个人。

　　 （六）本市高校与青年科学家队伍应充分利用人工智能技术，在各自的优势学科领域进行跨学科研究，以加速基础科研成果的涌现。同时，支持重点科研机构在生命科学、物质研究、工程技术以及大气分析等领域，开发科学智能平台工具链及相关科学数据集。此外，创新企业应与科研机构携手合作，打造科学智能行业的应用示范基地，以便在生物医疗、集成电路、新材料等关键产业方向上加快科技成果转化。 这一政策不仅有助于推动科学研究的进步，而且能够促进人工智能技术在更多领域的应用，从而为产业发展提供强大的技术支持。通过这样的合作模式，不仅能够提升科研成果的转化效率，还能进一步激发青年科学家的创新潜力，为社会带来更多的科技创新成果。

　　 （七）人工智能在线新经济正在迅速发展，特别是在智能搜索和内容创作等领域。这些领域正加速孵化面向消费者市场的高成长、高价值应用，以期在人工智能时代构建平台经济。为了进一步推动这一进程，各大头部企业应考虑联合成立企业风险投资基金和产业生态基金，以此来促进彼此间的协同效应，共同培育创新型企业。此外，鼓励在线新经济企业利用大型语言模型进行内部赋能，不仅可以优化个性化营销策略，还可以改进客户支持系统和智能购物助手等功能，从而提升用户体验。 这种趋势表明，人工智能技术不仅在推动产业升级方面发挥了重要作用，而且也为经济发展注入了新的活力。随着更多企业和资本的加入，可以预见，在线新经济将更加繁荣，同时也将为消费者带来更丰富、更便捷的服务体验。不过，值得注意的是，在追求技术创新和市场扩张的同时，也需要关注数据安全和个人隐私保护等问题，确保技术进步能够惠及所有人。

　　 （八）人工智能自动驾驶技术正在迅速发展，通过整合车端采集训练数据和实时路侧信息等多种来源，形成了一个统一格式且遵循流通规则的数据资产库。这一举措不仅有助于车企不断优化高阶自动驾驶系统，还能攻克智能座舱操作系统的难题，并推动自动驾驶端到端大模型的研发。同时，持续推动汽车芯片的技术突破，特别是在智能座舱和车控微控制单元等关键领域，促进其在量产中的广泛应用。 此外，还致力于打造丰富的人工智能应用生态系统，以支持智能出租和智能重卡等特定应用场景的发展。这将大大加速高级别自动驾驶示范区的建设，为未来智慧交通奠定坚实的基础。这种技术进步不仅提升了驾驶的安全性和便捷性，也为城市交通管理和环境保护提供了新的解决方案。随着这些技术的不断发展和完善，我们有理由期待一个更加智能化、高效化的未来出行方式。

　　 （九）人工智能 + 具身智能。组织技术攻关，研发端到端、多模态、空间智能等具身智能算法模型。依托国家地方共建人形机器人创新中心，聚焦开源机器人本体及数据集、开源自主仿真平台，打造开源技术底座。开展具身智能数据采集，开放动作数据集。推进行业优质企业场景开放，试点开展百台以上机器人规模应用。依托国家人工智能创新应用先导区等区域打造人形机器人创新生态空间。

　　 （十）人工智能 + 金融。推动金融行业利用垂直大模型，打造智能客服、智能营销等工具，强化多模态处理等功能。鼓励优化投资服务平台，推动智慧投研、智慧银行、智能问答等工具规模应用。支持研发反欺诈、信用评分、风险预警等垂直大模型平台，提升金融风控智能化水平。推动运用大模型技术，研发金融数据分析、趋势预测、投研撰写等智能工具。

　　 （十一）加快构建中文工业通用知识库，以支持大模型训练。推动基于行业语料库研发L1模型，发掘共性超级应用场景，并向产业链上下游进行规模化推广。推动建设模型即服务（MaaS）平台，形成行业L2大模型资源池，支持行业内智能体的规模化训练、部署和管理。重点关注产品营销、产品设计、研发协同、设备管理、智能排产、智慧物流、安全管理、质量追溯以及产品售后服务等关键领域，开展重点场景的技术攻关，培养专业的服务商团队。

　　 （十二）开展人工智能教育，推进人工智能课程开发，创建智能化学习平台。制定专业语料标准，构建学科知识图谱，建设自适应学习平台和智能助教系统。支持各地区、各高校引入课堂教学智能诊断与评估工具，探索建设教师专业能力智能评估系统。推动大型模型企业与教育培训机构协同合作，打造顶尖的数字人教学解决方案，推出人工智能辅助学习助手和人工智能教育终端产品。

　　 （十三）推动医疗健康行业的人工智能应用基地建设，旨在打造一个集研发与应用于一体的医疗人工智能平台。通过加快医疗大模型在辅助诊断、病理学分析等领域的广泛应用，可以显著提升诊断的准确性和效率。同时，不断拓展大模型在健康咨询、医疗问答、病历智能生成及内涵质控等方面的应用，不仅能够提高医疗服务的质量，还能增强服务的便捷性和效率。 此外，还需积极探索医疗大模型在流行病大数据分析和预测中的应用，这将有助于提升突发公共卫生事件的预警能力，从而更好地保护公众健康。随着技术的不断发展，如何确保数据的安全与隐私保护将是未来需要重点关注的问题。只有在保障患者隐私的前提下，才能让人工智能在医疗健康领域发挥更大的作用。

　　 （十四）人工智能赋能文化旅游。促进影视传媒机构和网络视听平台与人工智能企业合作，共同研发智能工具，以降低制作成本。加速建设超高清视频数据库和高质量文化旅游专用语料库，强化基础大模型的研发及文化旅游垂直领域的应用能力。鼓励旅游大模型在旅游路线规划、导游讲解、酒店机票预订以及智能客服等方面的应用。支持大模型在书画创作、文化创意设计、文化旅游公共服务与管理中的应用。重点发展虚拟主播和文化旅游元宇宙等领域，推动数字人与大模型结合，提升多模态交互能力。

　　 （十五）人工智能 + 城市治理。支持利用多模态大模型构建城市治理感知助手，支撑城市智慧决策。聚焦土方消纳、林地空间、低空经济、商务楼宇监测、智慧交通、环境治理、智慧安防等方面，打造垂直大模型应用标杆示范场景。推动利用大模型提升市民便民服务效率，深入挖掘热点民生问题。推动智能服务机器人、智能运载工具、智能终端等在城市治理中的应用，提高治理效率。

　　 （十六）依托市级人工智能产业发展机制，加强“塑模申城”工作的整体规划、协调推进和具体实施，各相关部门及有关区按职责分工协同推进。加大对软硬件核心技术研发、产业服务平台建设和垂直行业示范应用的支持力度，优化智能算力补贴政策，鼓励相关主体积极建设并使用自主智能计算集群。

　　 （十七）通过依托基础大模型的研发机构，并引入专业的团队，我们可以共同打造一个大模型开源生态运营平台。这样的平台将吸引各种开源模型和工具入驻开源社区，为不同主体提供包括模型、数据和工具链在内的公共技术服务。同时，建立完善的技术培训体系和在线实践课程，以培养更多的开发者。我们还应支持举办开源模型和工具的推介等线下活动，以形成线上线下的融合社区。此外，鼓励开源大模型在全球范围内建立线上社区，致力于打造具有国际影响力的大模型开源社区和项目。 这种做法不仅能够促进技术交流与共享，而且有助于加速大模型技术的发展和应用。通过这种方式，我们可以汇聚全球智慧，共同推动技术创新，让技术更好地服务于社会和经济的发展。开源生态的构建不仅能激发创新活力，还能增强技术透明度和可访问性，使更多人受益于这些先进的技术成果。

　　 （十八）在金融、制造、教育、医疗、文旅和城市治理这六大重点行业中，我们应支持头部企业牵头，推动上下游协同，形成一个由“模型实践语料”紧密相连的合作架构，从而加快建设一批行业赋能中心。这不仅能够促进各行业的智能化转型，还能提升整体产业链的竞争力。上海国资国企在“人工智能”行动中扮演着重要角色，未来应进一步推动国企开放更多的大模型应用场景，以加速新技术的普及与应用。 这一系列举措不仅有助于打造一个更加开放和协同的产业生态系统，还能够显著提高各行业的智能化水平，为上海乃至全国的经济发展注入新的活力。通过这样的努力，我们有望看到更多创新技术和解决方案的涌现，从而更好地服务于社会各个层面的需求。

　　 （十九）通过构建产业投资基金来赋能生态，充分发挥市级人工智能先导产业母基金的引领作用，加强市级产业资本的统筹力度，以支持本市人工智能战略领域健康稳定发展。我们还应积极推动成立算力和语料基金，探索算力和语料作价入股等新模式，从而更好地支持创新型企业的成长和发展。 这种做法不仅能够有效整合资源，还能为人工智能领域的初创企业提供更多元化的融资渠道。同时，通过设立专门针对算力和语料的基金，可以进一步激发相关技术的研发与应用，促进整个产业生态系统的繁荣。这不仅是对当前市场机制的有效补充，也是对未来科技发展趋势的一种积极布局。

　　 （二十）构建产业孵化培育生态系统。精选专业运营团队，创新扶持政策，打造大模型创新企业孵化器。依托“速创空间”，深化全方位赋能，加快生成式人工智能创新生态示范区建设。依托“动力社区”，聚焦垂直领域模型应用，打造垂直模型上下游生态和产业链集群效应。鼓励多方协同合作，引入行业应用场景资源，加速颠覆性技术和创新产品的发展与应用。

　　 （二十一）为推动人工智能的发展，需尽快建立和完善大模型的测评标准，并鼓励本地创新企业积极参与国内外的大模型测评标准的制定工作。同时，要建设一个专门的人工智能大模型测试验证平台，以便针对智能体和具身智能等关键应用领域提供专业的测试与验证服务。该平台将依赖于本地优秀企业和权威评测机构的合作，共同推进通用和垂直领域应用的大模型评测语料库建设。 这样的举措不仅有助于提高大模型在实际应用中的可靠性和有效性，同时也能够促进国内企业在国际标准制定中发挥更大的作用，增强其在全球市场上的竞争力。通过这一系列措施，可以加速人工智能技术的进步，使其更好地服务于社会和经济发展。此外，构建完善的评测体系还能确保新技术的安全性和伦理性，避免潜在的风险，让公众对新兴技术持有更加积极的态度。

　　 （二十二）增强生态系统支持。支持举办大模型应用竞赛、路演和应用培训等活动，促进成熟场景的规模化应用和推广。加大对国内外顶尖大模型创新团队和科学家的引进力度，依托上海创智学院等机构，建设人工智能顶尖人才培养国家级示范区。借助世界人工智能大会等平台，搭建全球合作平台和交流网络，支持本土模型树立品牌并实现国际化。加强与国际组织的合作，共同参与国际人工智能治理规则的制定。