数据领域的盛事！2024年天池全球数据库大赛圆满落幕

数据领域巅峰对决！2024年天池全球数据库大赛绽放辉煌【热辣报道】

科技快讯中文网

　　 12月29日，由阿里云和英特尔主办的“第6届天池全球数据库大赛——PolarDBTPC-C性能优化挑战赛”在武汉圆满落幕。经过近3个月的激烈角逐，来自全球的3500多支参赛队伍中，仅有10支队伍成功晋级决赛，并最终决出胜负。「旅途愉快」队伍凭借出色的表现赢得了总冠军的荣誉。 这场比赛不仅展示了参赛选手们在数据库技术领域的深厚功底，也体现了他们面对复杂挑战时的创新能力和团队协作精神。随着云计算和大数据应用的日益普及，这类比赛为行业输送了大量优秀人才，促进了相关技术的进步和发展。希望未来能有更多类似的赛事，推动技术创新，助力行业发展。

　　 “天池数据库大赛”由阿里云与英特尔联合发起，阿里云瑶池数据库和阿里云天池平台共同承办，是每年一度的数据库盛事。自2018年起，该赛事已成功举办六届，累计吸引了来自国内外上万支优秀团队和个人开发者参与，参赛者遍布11个国家和地区。本届大赛以TPC-C Benchmark基准测试及相关核心业务场景为主题，吸引了全球超过3500支队伍报名参赛。 （当前时间为2024年12月）

　　 在「阿里云PolarDB云原生数据库技术交流论坛」暨天池数据库大赛颁奖仪式上，冠军队伍与主办方代表共同出席了颁奖典礼，并进行了精彩的合影。这次活动不仅展示了参赛者们的卓越技术能力，也彰显了阿里云在推动数据库技术创新方面的领导地位。通过这样的比赛和技术交流，可以进一步促进数据库技术的发展和应用，为行业培养更多优秀的人才。 2024年12月的这次活动无疑是一个重要的里程碑，它不仅是一场技术盛宴，也是对未来数据库技术发展的一次展望。通过冠军队伍的努力以及所有参与者的贡献，我们看到了数据库技术领域新的可能性和发展方向。

　　 亚军队伍与主办方颁奖嘉宾合影

　　 季军队伍与主办方颁奖嘉宾合影

　　 优胜奖队伍与主办方颁奖嘉宾合影

　　 本届大赛聚焦于OLTP数据库基准测试TPC-C Benchmark及相关业务场景，特设“PolarDB TPC-C性能优化挑战”赛道。我们希望通过这一平台汇聚各方智慧，激励参赛者深入挖掘数据库系统的软硬件潜力，运用创新的优化手段，在TPC-C测试场景下挑战性能优化的极限。 （注：当前时间为2024年12月）

　　 天池数据库大赛旨在以赛促学、以学促行，是集比赛、培训于一体的平台。本届大赛的参赛高校包括：北京大学、浙江大学、中国科学技术大学、香港科技大学、中国人民大学、西安交通大学、哥伦比亚大学等国内外知名高校。参赛企业选手覆盖来自中国工商银行、滴滴、美的、百度、字节跳动、蚂蚁集团、中电科金仓、OceanBase等全球知名企业的数据库开发者。

　　 本届大赛获得冠军的队伍「旅途愉快」表示：“非常高兴能够在PolarDB TPC-C性能挑战赛中获得冠军，这对我们来说是一次难忘的经历。PolarDB作为一款云原生数据库产品，其高性能、高可用性和易用性给我们留下了深刻的印象。在比赛过程中，我们深入研究了PolarDB的架构和优化技巧，并将其应用到比赛中去，同时还与其他参赛者进行了广泛的技术交流，从中受益匪浅。 此次夺冠不仅彰显了‘旅途愉快’团队的实力，也体现了PolarDB在技术上的卓越表现。特别是在当前云计算迅速发展的背景下，PolarDB凭借其创新性和高效性，无疑成为了行业中的佼佼者。这次比赛不仅是对参赛者技术水平的一次检验，也是对PolarDB产品能力的一次全面展示。”

　　 我们针对 MySQL 进行了多项性能调优，包括查询优化、索引设计以及并发控制等方面的工作。通过不断的实验和调整，我们成功地将系统的吞吐量提升到了一个新的水平，并且保持了较低的延迟。未来，我们将持续关注 PolarDB的发展，积极参与到相关的项目和技术讨论中去，与更多开发者一起推动这一优秀数据库产品的进步。感谢所有支持我们的朋友们，也期待着在未来的日子里能够取得更加优异的成绩！”

　　 比赛背景

　　 PolarDB是阿里云瑶池旗下的自研云原生数据库。自诞生伊始，阿里云针对PolarDB进行了诸多创新，产品日益成熟。PolarDB的 “三层解耦”架构、共享存储、HTAP等功能已是全球首创或业内领先的技术，如今已成为阿里云瑶池数据库产品家族中最闪耀的明星。PolarDB共享存储的分布式架构，能够通过节点增减快速完成集群扩展，满足了对数据库性能有高要求用户的核心需求。同时PolarDB通过引入Polar Index、IMCI、Serverless、存储透明压缩等特性，进一步提升各类场景性能的同时，降低单位成本。

　　 在“PolarDB TPC-C性能优化挑战”中，参赛者需基于特定版本的MySQL进行独立的性能优化。最终，所有优化方案将在相同的环境下进行TPC-C基准测试，根据每分钟事务完成数（tpmC）得分进行排名。 当前时间是2024年12月。

　　 TPC-C（Transaction Processing Performance Council Benchmark C）是业内公认的评估在线事务处理（OLTP）数据库性能的重要基准测试之一。它通过模拟销售、订单、库存管理等场景，测评系统的并发处理能力、事务吞吐量及响应时间，确保满足高性能交易处理的需求。数据库系统在TPC-C基准测试中的表现，尤其是其查询性能和系统成本，对于用户在进行数据库选型时具有重要的参考价值。 随着技术的不断进步，TPC-C基准测试仍然是评估数据库性能的关键指标。它不仅能够帮助用户了解数据库在实际应用场景下的表现，还能够为数据库供应商提供改进产品性能的动力。不过，在选择数据库时，除了考虑TPC-C测试结果之外，用户还需要结合自身的业务需求、预算以及长期维护成本等因素进行全面考量。总之，TPC-C测试提供的信息是数据库选型过程中的重要依据，但不应成为唯一的决定因素。

　　 此外，该基准测试场景对CPU性能有较高要求，代号为EmeraldRapids的第五代英特尔®至强®可扩展处理器具备多种优化高性能计算（HPC）、数据库与存储、云计算的新特性，例如AMX高级矩阵扩展指令、DSA数据移动加速器、QAT数据加密与压缩加速器、VMD卷管理器等。合理利用这些新特性可以显著提高数据库系统的性能。

　　 阿里云智能集团副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示：“中国数据库的创新和发展离不开人才力量的支撑，阿里云瑶池数据库始终致力于培养创新型技术人才。本届天池全球数据库大赛，不仅让参赛选手们接触到PolarDB使用的最新硬件环境，还让他们深入了解了PolarDB在三层解耦、共享存储架构等创新设计下的软硬一体化优势。 通过这样的赛事，我们能够激发更多年轻技术人才的创新潜力，推动数据库技术的持续进步。这不仅是对阿里云技术实力的认可，也是对中国数据库行业未来发展的积极贡献。”

　　 围绕云原生数据库的创新技术与性能挑战，我们希望为数据库人才搭建一条快速成长的“快车道”。此次大赛不仅旨在吸引更多数据库技术爱好者参与，更能让他们深入体验云原生数据库的独特技术优势。在这个过程中，大家将共同探索并拓展数据库性能的边界。 2024年12月的今天，随着云计算技术的迅猛发展，云原生数据库正成为推动行业进步的重要力量。这次比赛无疑为数据库领域的精英提供了一个展示才华、切磋技艺的平台，有助于加速技术创新，提升整体技术水平。同时，这也反映了业界对于高质量数据库人才的迫切需求，相信通过这样的活动能够吸引更多有志之士投身这一领域，共同推动数据库技术的发展。

　　 随着人工智能和海量数据处理时代的到来，英特尔从软硬一体化的创新思路出发，推出了满足客户实际工作负载需求的第五代至强可扩展处理器。本次赛事平台所使用的英特尔第五代至强可扩展处理器拥有更多的核心和更大的三级缓存，能够显著提升数据处理效能。此外，它还引入了硬件加速器如QAT，以优化海量数据的压缩和安全运算，并通过集成英特尔矩阵计算引擎（AMX）为AI应用的落地提供了更为普惠、便捷和可获得的算力。 这一举措无疑展示了英特尔在应对未来计算需求方面的前瞻性布局。面对日益增长的数据量和复杂的人工智能应用场景，第五代至强可扩展处理器不仅提供了强大的性能支持，还通过硬件加速技术降低了数据处理的成本和复杂度，这对于推动AI技术的广泛应用具有重要意义。预计在未来几年内，这款处理器将在数据中心、云计算以及边缘计算等多个领域发挥重要作用，进一步推动科技行业的进步与发展。

　　 决赛获奖名单及总得分：

　　 在参赛过程中，阿里云PolarDB数据库团队的技术专家全程提供支持与解答，助力选手们拓宽视野、激发创新潜能。他们不仅教授了最新的数据库技术，还促进了算法编程技术的交流与碰撞。选手们通过掌握这些前沿技术以及积累的实践经验，无疑将在未来的职业道路上占据有利位置。 这段新闻内容展示了技术社区与赛事组织者如何携手合作，共同推动年轻人才的成长与发展。这样的活动不仅为参赛者提供了宝贵的学习机会，也为他们未来的就业前景打下了坚实的基础。通过与行业专家的互动，参赛者能够更深入地了解实际应用中的技术挑战，并从中获得宝贵的实战经验。这不仅有助于提升个人技能，也为他们将来在职场上脱颖而出创造了更多可能。

　　 阿里云瑶池数据库通过天池大赛的平台，希望能够吸引更多优秀人才和新鲜血液加入团队，为国产数据库培育后备力量、夯实人才梯队。相信在大赛的推动下，将有更多技术爱好者积极参与到数据库的创新和实践中，感受“技术之美”。 这一举措不仅有助于提升国产数据库的技术水平和创新能力，还能有效促进数据库领域的人才培养。在当前信息技术飞速发展的背景下，这样的竞赛平台无疑为技术人才提供了展示才华的舞台，也为行业发展注入了新的活力。期待未来能有更多类似的活动，共同推动中国数据库技术的进步与发展。