美国AI巨头巨额投入公共卫生：五年支出高达54亿，环境污染问题引发关注 这样的标题不仅突出了投资数额的巨大，还强调了其对环境的影响，更能吸引读者的眼球。

绿色与数据：AI巨头五年54亿公共卫生投资背后的环境挑战

　　 北京时间2月24日，据《金融时报》报道，美国大型科技公司在过去五年里因数据中心的增加已经产生了约54亿美元（约合392亿元人民币）的公共卫生相关成本。这一数字反映出AI基础设施建设对公共卫生带来的影响正在逐渐增大。 从这个角度来看，虽然这些科技巨头为社会带来了许多便利和发展机遇，但其对公共卫生领域的负面影响也不容忽视。随着AI技术的发展和应用范围的扩大，如何平衡科技进步与公共健康之间的关系成为了一个亟待解决的问题。政府和企业需要共同努力，探索更加可持续的发展模式，确保技术进步能够惠及每一个人，而不会给公共卫生带来过重的负担。

　　 根据加州大学河滨分校和加州理工学院的研究，数据中心运营确实消耗了大量的能源，并且其产生的空气污染与多种健康问题如癌症、哮喘等有关。研究估算，仅在2023年，这些健康问题的治疗费用就达到了15亿美元，这一数字比去年增长了约20%。从2019年起，由于数据中心污染导致的整体公共卫生成本已累计达54亿美元。 这样的数据无疑为我们敲响了警钟。随着科技的快速发展，数据中心作为互联网基础设施的核心部分，其重要性日益凸显。然而，它们对环境和公众健康的潜在影响也不容忽视。我们应当鼓励和支持数据中心采用更加环保的技术和能源，以减少对环境的影响，同时保障公众健康。此外，政府和企业也应该加大投入，推动绿色数据中心的发展，从而实现可持续发展的目标。

　　 AI 火上浇油

　　 该污染问题预计会随着科技巨头争相开发生成式AI而加剧，因为训练和推动这些快速发展的大规模语言模型需要消耗巨大的计算资源。

　　 微软、Alphabet、亚马逊和 Meta 预计，他们今年在 AI 基础设施上的总支出可能超过 3200 亿美元，较 2023 年的 1510 亿美元增长大约一倍。与此同时，OpenAI 和软银在上个月公布了一个名为“星际之门”的大型美国 AI 基础设施合资项目，总投资高达 5000 亿美元。

　　 加州大学河滨分校和加州理工学院利用美国环保署(EPA)广泛采用的建模工具得出了上述研究结论。该EPA模型将预测的空气质量及对人体健康的潜在影响转换为货币价值。

　　 估算显示，根据研究，在2019至2023年间，谷歌因数据中心造成的污染对社会带来的卫生成本最高，总计达到26亿美元；微软紧随其后，成本为16亿美元；Meta则为12亿美元。这些公司的相关公共卫生成本每年都在增加。值得注意的是，亚马逊等公司由于未能提供评估其环境影响所需的重要数据，因此并未被列入此次分析之中。

　　 数据中心的污染主要源于其巨大的电力需求，而这些电力大多来源于化石燃料。一旦出现停电情况，数据中心会启用备用发电机，这些发电机通常依赖柴油，从而造成空气污染。此外，芯片等硬件废弃物在处理过程中也会向环境中释放有害化学物质。

　　 对于大型科技公司对公共卫生的影响，研究人员在计算时将谷歌和微软的北美地区电力消耗数据根据其在美国各数据中心的具体位置进行了详细拆分分析，并参考了它们公开发布的可持续性报告。对于Meta，他们则采用了该公司按地理位置披露的电力使用数据。 这样的研究方法不仅确保了数据分析的精确性和透明度，也为我们揭示了这些科技巨头在能源消耗方面的具体情况。这对于我们理解这些公司在支持公共卫生方面的工作提供了更为全面的视角。通过这种方式，我们可以更好地评估这些公司在环境保护上的承诺和实际表现，从而推动整个行业朝着更加可持续的方向发展。

　　 这项分析没有考虑到企业通过购买市场化工具来投资美国的新可再生能源。例如，一些科技公司会购买可再生能源证书，以抵消其电力消耗带来的污染影响。然而，这项研究则聚焦于数据处理在具体地理位置所产生的污染，并采用了“基于位置”的核算方法。这种做法有助于更准确地反映实际排放情况，但可能忽略了企业在其他地区所进行的绿色投资。 从这个角度看，研究方法虽然提供了精确的数据，但也有可能使我们忽视企业的整体环保努力。企业通过购买可再生能源证书等方式支持可再生能源的发展，这在一定程度上可以促进清洁能源的应用和市场增长。因此，在评估企业的环境影响时，或许需要结合多种核算方法，以便更全面地了解企业的环保贡献。

　　 “与碳排放不同，数据中心在特定区域产生的健康影响并不能通过其他地区的清新空气来弥补。”加州大学河滨分校电气与计算机工程系副教授任绍磊(Shaolei Ren)指出。

　　 研究显示，由于数据中心坐落于西弗吉尼亚州或俄亥俄州等地区，它们所带来的健康影响对低收入群体的影响更为严重且分布不均。

　　 任绍磊表示，科技公司有机会通过将数据中心战略性地安置在人口稀少的地区，从而减轻其影响，从而扭转他们所构成的“日益严重的公共卫生威胁”这一趋势。

　　 根据美国能源部所支持的伯克利实验室的另一份报告，美国数据中心的能源使用在 2023 年占美国总电力消耗的约 4%，这一比例预计到 2028 年将上升到 7% 至 12%，主要受到 AI 算力需求增长推动。

　　 “人们担心污染问题，因为 AI 是能源密集型技术，而且人们正越来越多地使用它，”伦敦布鲁内尔大学环境科学讲师安东尼斯・米里达基斯 (Antonis Myridakis) 表示，“这是影响空气质量和公共健康的一个重要因素，我们不能忽视它。”

　　 谷歌、最近，Meta和微软都表示，他们在实际运营中使用备用发电机的情况比先前研究中的估算要低。这项研究主要依据公开披露数据的中位数值进行估算，但三家公司均未提供各站点具体使用备用发电机的数据细节。 这一情况表明，虽然大型科技公司倾向于通过公开透明的数据来展示其环保承诺，但在某些关键领域仍存在信息不透明的问题。这也引发了外界对这些企业是否完全按照其公开声明执行的质疑。希望未来能有更多的具体数据公布，以便公众能够更准确地评估这些公司的环境影响。

　　 谷歌补充说，卫生成本估算被高估了，并且没有“考虑到我们运营所在地市场购买的清洁能源”，因此“在错误假设的基础上得出了不准确的排放估算，这抹杀了清洁能源资源发展所取得的进展，制造了关于健康风险的误导性说法”。该公司进一步指出，其采购的清洁能源使其约64%的能源消耗来源于零碳能源。

　　 微软表示，公司致力于在运营所在的每一个社区创造显著的地方、经济、社会和环境效益。通过一系列可持续发展的实践，公司不仅提升了当地居民的生活质量，还促进了区域经济的增长，并且在环境保护方面也取得了重要进展。 这种对社会责任的承诺表明，公司在追求商业成功的同时，也在积极地回馈社会，为建设更加和谐、可持续的社区贡献力量。这不仅有助于提升公司的品牌形象，也是对企业长远发展的一种投资。

　　 Meta称，公司严格遵循空气质量标准，并承诺在所有业务运营中实现净零温室气体排放。我们致力于建设创新和可持续的基础设施，公开透明地汇报我们在可持续发展方面的目标和进展，并积极支持我们所在社区的发展。