阿里云PAI率先通过ITU国际标准认证，领跑国内人工智能平台

国内首个获得ITU国际标准认证的人工智能平台，阿里云PAI引领行业创新风向

科技快讯中文站

　　 11月26日，阿里云的人工智能平台PAI成功通过了中国信通院主导的ITU-T AICP-GA（人工智能云平台：通用架构）国际标准和技术规范，以及《智算工程平台能力要求》国内标准的一致性测试，成为首个获得此项认证的中国企业。 这一成就不仅体现了阿里云在人工智能领域的技术实力与创新能力，也标志着其在全球范围内获得了权威机构的认可。通过这样的高标准评测，表明阿里云的人工智能平台不仅具备了国际领先的技术水平，还能够满足复杂多变的实际应用需求，为推动我国乃至全球的人工智能产业发展起到了积极的促进作用。同时，这也为其他企业树立了标杆，激励更多企业加大研发投入，提升自身技术水平，共同推动行业进步。

　　 该标准旨在评估企业人工智能云平台产品的性能，帮助企业制定人工智能云平台的服务规范，并为用户提供选择人工智能云产品的参考依据。据公开资料显示，该标准覆盖了智能计算安全、AI能力中心、数据工程、模型开发与训练、模型推理与部署等八大能力领域，包含超过220个测试用例。阿里云PAI成功通过所有测试，同时获得了ITU国际标准认证和国内可信云标准认证。

　　 中国信通院表示：“在本次评估过程中，PAI提供的一站式AI开发服务，涵盖了从数据预处理、模型训练到模型部署的全过程，降低了AI开发的门槛，使得无论是AI初学者还是专业数据科学家都能够高效地完成AI项目。用户可以在PAI上根据业务任务的模板轻松创建自己的GenAI（生成式人工智能）应用和AI模型，提高了AI开发的灵活性和效率。此外，PAI平台提供了极高的训练稳定性，能够自动发现出错的训练任务，并在极短的时间内恢复。PAI在模型开发训练，模型推理部署和稳定性等模块的评估结果表现十分卓越，体现出显著的技术优势，代表着国内人工智能云平台领先的发展方向。”

　　 据介绍，针对即将来临的大模型推理场景，阿里云PAI-EAS在全球范围内的集群规模已达到十万级别的GPU卡量。通过采用抢占型实例资源、GPU资源共享以及Serverless模型服务等手段，能够使部署成本最多减少90%。

　　 目前，阿里云的人工智能平台PAI已经实现了大规模的训练和推理一体化弹性调度，支持上万张GPU卡的使用，AI算力的有效利用率超过90%，能够提供从数据集管理、算力调度、模型开发、模型训练到模型推理的全方位AI开发服务。今年7月，阿里云凭借PAI、DataWorks等产品进入了Gartner《云AI开发者服务魔力象限》报告的挑战者象限。