《开放AI提案：以模型共享换取州监管豁免》

开放AI提案：以技术共享突破监管困局

　　 3月13日消息，人工智能企业OpenAI在提交给美国政府的一份15页政策提案中，呼吁特朗普政府为自愿与联邦政府分享模型技术的人工智能公司提供法律保护，以避免各州不断涌现的繁杂监管政策带来的影响。

　　 OpenAI表示，当前美国各地正在审议的人工智能相关法案数量达到数百项，这些法案可能对美国在技术领域的进展造成不利影响，尤其是在中国加速追赶的形势下。该公司提出，为了促进人工智能行业的发展，无论规模大小，若人工智能企业愿意主动将其模型提交给联邦政府，政府或许可以考虑给予其一定的州级法规豁免权。

　　 注意到，这一建议是 OpenAI 对白宫科技政策办公室 2 月发布的公众意见征集的回应。当时，特朗普政府正在起草一项新的政策，以确保美国在人工智能领域的主导地位。此前，特朗普总统撤销了拜登政府关于人工智能的广泛行政命令，并要求科技政策办公室在 7 月前制定出人工智能行动计划。

　　 截至目前，尽管美国联邦层面尚未针对人工智能行业制定专门立法，但特朗普政府普遍倾向于对人工智能技术实施宽松监管。与此同时，众多州正积极探索涵盖深度伪造技术及人工智能系统偏见等多个领域的监管方案。

　　 美国人工智能安全研究所（USAISafetyInstitute）近期成为关注焦点，这一机构被寄望在人工智能领域发挥关键作用。据透露，该机构计划担当联邦政府与科技企业间的桥梁角色，推动双方就模型安全性展开合作。如果企业选择主动配合该机构进行模型审查，政府方面承诺为其提供一系列支持措施，其中包括可能的州级法规豁免，以减轻企业在前沿技术开发中的法律责任。 这种机制无疑为人工智能行业的健康发展提供了新的思路。一方面，它能够有效降低企业的合规成本，激励更多企业投身于高风险模型的安全研究；另一方面，也体现了政府对行业自律模式的认可和支持。然而，如何确保这种合作机制的透明度和公平性，避免形成垄断或削弱市场竞争，仍需进一步探讨。此外，在全球范围内，各国对于人工智能监管的态度不一，美国的做法能否为其他国家提供可借鉴的经验，也将是一个值得观察的问题。总体而言，这一举措既展现了技术创新与政策引导相结合的可能性，也提醒我们，未来还需在平衡发展与监管之间找到更优解。

　　 莱恩指出：这样的调整背后的部分动因无疑是企业希望摆脱各州法规的束缚。与联邦层面相比，不少州的法规不仅效率低下，甚至在质量上也难以令人满意。这种不均衡的局面让企业在合规方面耗费了过多精力，同时也可能导致资源浪费。 从我的角度来看，这一变化确实有其合理性。联邦统一监管能够避免各州在政策制定上的参差不齐，为企业提供更加清晰和一致的运营框架。然而，这也需要警惕可能出现的新问题，比如联邦法规是否会过于僵化，无法适应地方特色或特殊需求。因此，在推进改革的同时，还需建立有效的反馈机制，确保政策既能高效执行，又能灵活应对实际情况的变化。

　　 OpenAI在其政策建议中再次呼吁政府加大对人工智能基础设施的投资力度，并提出需要推动版权体系的改革。OpenAI认为，美国现行的合理使用原则对于维护其在全球人工智能领域的领先地位具有关键作用。然而，由于训练模型所需数据涉及版权问题，包括OpenAI在内的多家人工智能企业正面临多起诉讼。 在我看来，当前的人工智能发展确实离不开大量数据的支持，但如何平衡数据使用的合法性和创作者权益是一个亟待解决的问题。合理的版权制度不仅能保护原创者的合法权益，还能为技术创新提供更清晰的法律框架。因此，政府在制定相关政策时，既要鼓励技术进步，也要确保公平正义，这样才能促进整个行业的健康可持续发展。同时，加强国际合作，共同探索适合未来发展的新路径同样重要。

　　 OpenAI指出，一旦中国开发者可以自由获取数据，而美国企业却因受限无法合理使用这些数据，全球人工智能领域的竞争格局或将消失。该公司主张，人工智能企业应当能够利用政府掌握的数据资源，例如医疗健康信息等，因为这些数据对促进人工智能技术的进步具有重要意义。莱恩进一步强调，在版权规则调整可能阻碍美国企业获取训练数据的情况下，这类信息的作用将更加凸显。