蚂蚁数科发布金融推理大模型 Agentar-Fin-R1，通义千问 Qwen3 驱动智能金融新未来

蚂蚁数科携手通义千问，开启智能金融推理新纪元

　　 7月28日，在世界人工智能大会论坛上，蚂蚁数科正式推出金融推理大模型Agentar-Fin-R1，旨在为金融AI应用构建一个“可靠、可控、可优化”的智能中枢。这一发布标志着金融科技在智能化道路上又迈出了重要一步，显示出企业在推动AI技术深度应用方面的持续探索与布局。随着金融行业对智能化工具需求的不断增长，这类具备高稳定性和可扩展性的模型将有助于提升金融服务的效率与精准度。

　　 据悉，Agentar-Fin-R1是基于阿里巴巴集团旗下的通义千问Qwen3大模型开发的，重点强化了金融领域的专业性、推理能力以及安全合规性能。在FinEval1.0、FinanceIQ等权威金融大模型评估基准中，其表现超越了Deepseek-R1等同规模的开源通用大模型及金融专用模型。

　　 Agentar-Fin-R1提供32B和8B参数的版本，同时还有非推理模式下的14B和72B大模型，以满足金融机构在不同场景中的部署需求。

　　 蚂蚁数科CEO赵闻飙在发布会上指出：“通用大模型与产业实际应用之间仍存在‘知识鸿沟’。打造专业的金融大模型是推动金融与人工智能深度融合的必由之路，未来，金融大模型的应用深度将成为金融机构竞争能力的重要指标。”

　　 数据层面，蚂蚁数科打造了被称作“业内最全面与专业的”金融任务分类体系，涵盖六大类、66个小类场景，覆盖银行、证券、保险、基金、信托等金融全领域。该体系依托千亿级金融专业数据语料，结合可信数据合成技术以及专家标注的金融长思维链（CoT）构建机制，使该大模型具备“天生懂金融”的能力。

　　 目前蚂蚁数科已助力上海某银行打造“AI 手机银行”，塑造“对话即服务”的模式，用户可直接通过自然对话获取各类金融服务，推动银行老年客户满意度提升，月活用户同比增长 25%。

　　 附 Agentar-Fin-R1 技术论文地址：

　　 https://arxiv.org/pdf/2507.16802

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