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2025
03-19

网友自制李想版那我问你,惊现理想最新自动驾驶展示

新能源汽车
jinting
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发布日期:2025年03月19日 11:13:48

网友自制李想版那我问你,惊现理想最新自动驾驶展示

理想最新自动驾驶技术亮相,颠覆你对未来出行的想象

   近期,“那我问你”这个网络梗迅速走红,许多网友借此创意制作视频,引发广泛关注。这一现象背后,反映了当下年轻人对轻松幽默表达方式的热衷。通过这种简单却富有互动性的形式,人们不仅能够分享生活中的趣事,还能在交流中拉近彼此距离。值得注意的是,在追求流量的同时,我们也应警惕内容同质化的问题,避免过度依赖热门话题而忽视了原创性和深度思考的重要性。总之,这类现象为网络文化注入了新鲜活力,值得我们持续关注与探讨。

网友自制李想版那我问你,惊现理想最新自动驾驶展示

   近日,理想汽车发布了最新的自动驾驶技术规划,有热心的网友借助AI技术创作了模仿李想风格的“那我问你”视频,十分引人注目。

网友自制李想版那我问你,惊现理想最新自动驾驶展示

   视频里,李想化身“小明剑魔”:

网友自制李想版那我问你,惊现理想最新自动驾驶展示

   谁再说理想汽车没有技术含量,那我倒要问问,哪一家车企能有本事通过一张照片识别出地址,然后来接我?你说我缺乏技术吗?告诉我,到底谁有这个能力?你们这些质疑我的人,倒是给我说清楚啊!

   look in my eyes,tell me,why,why baby why?

   我全车自研率已经达到了95%,在这方面你们又处于什么水平?我的辅助驾驶系统不仅能够实现精准的语音导航,还具备更多智能化功能,这一点你们能做到吗?目前我正在全力对标国际顶尖品牌,不断突破技术瓶颈,而反观某些同行,似乎还在一味地模仿增程式这一单一的技术路线。在我看来,这样的发展模式显然缺乏长远的战略眼光。一味地复制很难形成自身的核心竞争力,只有坚持自主创新,才能在激烈的市场竞争中占据主动地位。希望未来能看到更多企业真正重视技术研发,共同推动行业的高质量发展。

   那我再问你,星环灯难道真的只是因为我才出现的吗?现在的厂商们一个接一个地模仿,这让我忍不住感慨:怎么大家的创意都这么相似呢?冰箱、彩电、大沙发,这些元素似乎成了标配,但有谁愿意真正突破自我,做出点不一样的东西呢?尤其是在增程式领域,大家都在跟风,要是不借鉴别人的思路,还能生存下去吗?这种现象让我感到无奈又遗憾。在我看来,真正的创新需要勇气和决心,而不是一味地复制粘贴。希望未来能看到更多品牌敢于走出舒适区,带来令人眼前一亮的产品。 我的观点是,技术创新固然重要,但过度依赖模仿只会限制行业的发展。企业应该更加注重自主研发和技术积累,这样才能在竞争激烈的市场中脱颖而出,为消费者提供更多元化的选择。同时,也希望消费者能够支持那些勇于创新的品牌,共同推动行业的进步。

   据了解,在昨日开幕的NVIDIA GTC 2025上,理想汽车发布了下一代自动驾驶架构MindVLA,它是一个视觉 - 语言 - 行为大模型,理想汽车将其称为 “机器人大模型”。

   这款集成了空间智能、语言智能与行为智能的全新模型,标志着理想汽车在自动驾驶领域迈出了关键一步。它不仅赋予车辆更强大的感知能力,还能通过深度学习实现高效决策,使汽车真正成为懂你的“私人助手”。从单纯的交通工具进化为具备思考与适应能力的智能伙伴,这一突破无疑为行业树立了新标杆。未来,当自动驾驶技术全面普及时,我们或许会感慨,这正是改变游戏规则的重要起点。 我认为,这项技术的推出不仅体现了理想汽车在技术研发上的前瞻性布局,也反映了整个汽车行业向智能化转型的决心。尤其在当下消费者对出行体验要求日益提升的大背景下,这种能够理解需求并主动响应的技术创新显得尤为珍贵。当然,要实现真正的L4级自动驾驶,还需要克服诸多技术和法规层面的挑战。但无论如何,这一步已经足够令人期待。

   听得懂:用户可通过语音指令改变车辆路线和行为,如在陌生园区寻找超市时,只需对车辆说 “带我去找超市”,车辆在无导航信息情况下可自主漫游找到目的地;行驶中用户说 “开太快了”“应该走左边这条路” 等,MindVLA能理解并执行。

   看得见:拥有广泛知识和识别能力,不仅能辨认星巴克、肯德基等各类商店招牌,还能在用户身处陌生地点且无法找到车辆时,通过拍摄周边环境的照片传递给车辆,使车辆能够分析照片中的位置信息并精准定位用户所在之处。

   找得到:随着自动驾驶技术的不断进步,如今的智能车辆已经能够实现地库、园区乃至公共道路的自主漫游。当用户在复杂的商场地下停车场迷失方向时,只需简单一句“去找个车位停好”,车辆便能凭借自身强大的空间理解与逻辑推理能力,自主完成停车任务。即便前方出现死胡同,车辆也能迅速判断并倒车调整路线,这一过程完全摆脱了对传统地图或导航系统的依赖。这种突破性的技术革新不仅提升了用户体验,更标志着自动驾驶领域从单纯的技术探索迈向了实用化的新阶段。 我的看法是,这项技术的核心优势在于其对环境的高度适应性以及无需依赖外部辅助设备的能力。这意味着它能够在更多复杂场景下稳定运行,为用户提供更加安全、便捷的服务。未来,随着算法优化和技术迭代,相信类似功能将在更多场景中普及,进一步推动智慧交通的发展。同时,这也提醒我们,在享受科技便利的同时,也需要关注数据隐私保护等问题,确保技术发展始终以人为本。

   目前,MindVLA经过工程化的全面适配,预计将在2026年正式搭载于量产车型,为智能驾驶领域注入新的活力。这一技术不仅在汽车领域展现出广阔的应用前景,未来还可能延伸至室内导航、智能家居等非驾驶场景,通过构建物理世界与数字世界的深度融合,为通用人工智能的发展提供全新的可能性。 我认为,MindVLA的推出不仅是技术进步的重要里程碑,更是人工智能行业迈向更广泛应用场景的一次大胆尝试。它不仅能够提升车辆的智能化水平,还可能重新定义我们与周围环境的交互方式。从自动驾驶到智慧生活,MindVLA所代表的技术潜力无疑将为未来的社会带来深远的影响。希望随着其进一步落地应用,能为人类创造更加便捷、高效且安全的生活体验。

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