小鹏G7引爆智能驾驶革命:2000TOPS算力重塑未来出行
毫无疑问,智能化与网联化已成为汽车行业变革的方向,而AI算力正逐步成为智能汽车发展的全新核心推动力。
近日,计算机视觉领域的重要盛会CVPR2025将于美国田纳西州纳什维尔举办。此次会议由IEEE(电气电子工程师学会)与CVF(计算机视觉基金会)共同主办,是计算机视觉和模式识别方向的顶尖年度活动。每年的大会都会汇聚学术界、产业界以及政府部门的专业人士,共同分享和探讨最新的研究成果和技术进展。
作为今年唯一受邀分享自动驾驶基座模型研发进展的中国车企,小鹏汽车展现了其在智能驾驶领域的领先地位。目前,小鹏汽车在美国硅谷和圣地亚哥两地设有研发中心,并组建了规模庞大的自动驾驶研发团队。这一布局不仅体现了小鹏对前沿技术的重视,也彰显了其在全球化竞争中的战略布局。 在我看来,小鹏汽车能够获得这样的机会,得益于其多年来在自动驾驶技术上的持续投入与创新。从早期的辅助驾驶功能到如今的全场景智能驾驶,小鹏始终走在行业前列。尤其是在中美两地同步推进研发工作,这种全球化视野无疑为其积累了宝贵的经验和技术储备。同时,这也表明中国企业在国际舞台上已经具备了与全球顶尖企业同台竞技的实力。 展望未来,随着人工智能和大数据技术的进一步发展,相信小鹏汽车将继续深耕自动驾驶领域,为用户提供更加安全、便捷、舒适的出行体验。而中国车企在国际舞台上的崛起,也将激励更多中国企业勇于突破自我,在全球竞争中占据一席之地。
小鹏汽车的世界基座模型研究团队负责人刘先明博士在CVPR WAD会议上发表了题为《借助超大规模基础模型推动自动驾驶的普及》的演讲。他全面分享了小鹏汽车自主研发的全球首个超大规模自动驾驶基座模型的研发过程与技术方法,并详细展示了其在模型预训练、强化学习、车端部署以及AI和数据基础设施建设上的创新实践,为工业界提供了宝贵的实战经验。
与此同时,小鹏汽车在广州正式发布全球首款配备L3级算力平台的AI汽车——小鹏G7,同时在业内率先定义了“L3级算力平台”的两大核心标准。
第一,“有效算力”大于 2000TOPS;
第二,搭载本地部署的“VLA+VLM 模型”。小鹏汽车认为,“大算力 + 物理世界大模型 + 大数据”将共同定义未来“AI 汽车”的能力上限。
小鹏G7凭借其搭载的3颗图灵AI芯片,实现了超过2000TOPS的有效算力,这一表现远超行业主流水平,也超过了9颗Orin-X芯片的综合算力,成为当前行业中的佼佼者,其算力优势甚至达到了行业旗舰水平的3到28倍。 在我看来,小鹏汽车在智能驾驶领域的布局展现了极高的前瞻性与技术实力。2000TOPS以上的算力不仅意味着更强大的数据处理能力,也为未来的高阶自动驾驶功能提供了坚实的技术支撑。这种领先的技术优势,或将帮助小鹏汽车在未来竞争激烈的市场中占据更有利的位置。同时,这也反映出当前汽车行业正加速向智能化方向转型,而算力已经成为衡量智能汽车竞争力的重要指标之一。未来,如何将如此强大的算力转化为实际可用的功能体验,将是车企需要重点解决的问题。
小鹏G7在智能驾驶领域的布局显得尤为突出,其搭载的216G内存堪称行业标杆,这一数字是业内平均水平的8到10倍。这种高规格配置的背后,反映了智能汽车对算力与存储需求的不断攀升。每提升1TOPS的算力,确实需要相应的硬件支持,包括更强的域控制器以及更大容量的内存。这不仅是为了满足复杂算法的运行需求,也是为了确保车辆能够应对更多场景下的智能化挑战。 在我看来,小鹏G7的选择体现了对未来技术趋势的深刻洞察。随着自动驾驶技术的快速发展,软件定义汽车的时代已经到来。这意味着车企不仅要关注硬件性能,还需要构建强大的软件生态体系。而充足的内存资源无疑是支撑这一目标的关键因素之一。同时,这也提醒我们,在追求技术创新的同时,如何平衡成本与效益将是未来发展中的一大课题。毕竟,只有让先进技术惠及大众,才能真正推动整个行业的进步。
在小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏看来,算力是评判智能汽车的关键指标,“大算力、物理世界大模型和大数据”共同构成了智能汽车发展的天花板。
在小鹏G7的首发发布会上,小鹏汽车推出了智驾领域的创新模型“大脑小脑”VLA-OL。这一技术首次为智能驾驶系统赋予了“运动型大脑”的决策判断能力,使智驾系统的性能上限相较之前的Max车型提升了10到100倍。
传统的智驾大模型只能在符合交通规则的前提下让车辆正常行驶,而小鹏 G7 的“运动型大脑 + 增强型小脑 + 持续强化学习”模式,进化到了自主强化学习阶段,不仅让 AI 汽车具备驾驶能力,更赋予了它主动思考、理解世界的能力,这是为迈向 L4 / L5 级无人驾驶提供了研发方向。
伴随着 G7 的正式发布,小鹏 G7 凭借全域 AI 技术,通过超大模型、超强纯视觉、超大算力、本地 VLA 以及超大自动驾驶屏这五大架构的领先优势,建立起了面向 L3 级的全新标准。
小鹏G7凭借其强大的算力,不仅在智能辅助驾驶方面展现出色表现,还为行车安全提供了更坚实的保障。毕竟,云端模型的复杂程度直接限制了车端模型的功能边界,而更大规模的算力模型才能承载更多优质数据,从而实现更精准的学习与判断。 我认为,小鹏汽车通过不断提升硬件性能,不仅推动了自动驾驶技术的发展,也进一步拉近了人与未来出行方式之间的距离。这种对技术创新的执着追求值得肯定,它让我们看到智能汽车在未来交通中的无限可能。同时,这也提醒我们,随着科技的进步,如何平衡技术发展与实际应用的安全性将成为行业关注的重点。
小鹏G7在开启预售短短46分钟内便收获超过10000台的小订订单,这一成绩充分体现了市场对这款车型的高度关注与期待。从公布的配置来看,超2000TOPS的强大算力、创新的智驾“大脑小脑”模型以及先进的VLM视觉大模型无疑是吸引消费者的重要因素。这些技术不仅代表了当前智能汽车领域的顶尖水平,也为用户带来了前所未有的驾驶体验和安全保障。在我看来,小鹏G7的成功预示着新能源汽车行业正在加速向智能化方向迈进,而这种以技术创新为核心竞争力的发展路径也将推动整个行业的持续进步。未来,如何进一步优化用户体验、提升产品品质将是企业需要深入思考的问题。
小鹏G7的推出无疑推动了整个行业和市场进入了一场全新的“算力竞赛”。这一变化不仅反映了技术进步的重要性,也揭示了智能汽车领域竞争的激烈程度正在升级。在我看来,这场竞赛不仅仅是对硬件性能的考验,更是对企业综合创新能力的一次全面检阅。谁能在这场竞赛中占据领先地位,很大程度上取决于其是否能够持续创新,以及如何更好地满足消费者日益增长的需求。因此,对于所有参与者而言,这既是一次挑战,也是一个难得的发展机遇。
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