「自动驾驶 vs 辅助驾驶：究竟谁才是路上的明星？」

「对决！自动驾驶与辅助驾驶，谁将引领未来出行革命？」

科技快讯中文网

　　 12月26日消息，理想汽车智能驾驶负责人郎咸朋指出，自动驾驶是一种能力，而辅助驾驶则是一项功能。 从郎咸朋的发言中可以看出，理想的智能驾驶团队在界定自动驾驶与辅助驾驶时有着清晰的认知。自动驾驶不应仅仅被视为一项技术功能，而应被看作是车辆本身所具备的一种核心能力。这种区分有助于公众更好地理解这两者之间的区别，并期望未来的技术能够提供更安全、更可靠的驾驶体验。随着技术的进步，我们有理由期待自动驾驶技术的发展不仅会改变我们的出行方式，还会对整个交通行业产生深远的影响。

　　 具体说，功能是预设条件，能力是应对所有条件。

　　 关键的问题是，你不可能穷尽所有的预设。

　　 功能的话，使用上一代的自动驾驶软件1.0方案，在研发初期就需要明确设定所有条件、边界及最终确定性结果，这在实际操作中非常具有挑战性。自动驾驶技术需要处理复杂多变的交通环境和突发事件，而这些因素往往难以在开发阶段就完全预测和控制。因此，依赖于传统软件方案可能限制了系统的适应性和灵活性，进而影响其安全性和可靠性。 这种对确定性的过度追求可能会导致忽视了自动驾驶系统在面对未知或非预期情况时的表现。当前的技术发展更倾向于采用机器学习和人工智能的方法来增强系统的应变能力，从而更好地应对现实世界中的各种挑战。

　　 能力的话，则是用人工智能的方式来做自动驾驶。

　　 郎咸朋表示，当我们把自动驾驶技术视为一种能力去开发时，必须从根本上思考人类是如何学会驾驶的。观察新手司机的成长过程，他们通常需要经历大量的实践，逐步积累经验，最终才能熟练掌握驾驶技能。这一过程不仅包括对车辆操作的学习，更重要的是培养对复杂交通环境的感知和应对能力。因此，在开发自动驾驶技术时，不仅要注重算法的精确性和反应速度，还需要重视如何模拟人类驾驶员在各种情况下做出决策的能力。这或许意味着我们需要创建更加复杂的模拟训练环境，让自动驾驶系统能够学习和适应更多的现实场景，从而更好地服务于人类社会。 这样的发展路径不仅有助于提高自动驾驶系统的安全性与可靠性，还可能促进相关技术领域的创新，为未来的智能交通系统奠定坚实的基础。

　　 最开始，人们会去驾校学习，以掌握基本的驾驶技能，然后通过考试。考取驾照后，新手司机在实践中逐步积累经验，逐渐成长为熟练的老司机。 这种从理论到实践的学习路径确保了每位新司机都能在安全的环境中掌握必要的驾驶技巧。然而，当前的培训体系仍然存在一些不足之处，例如驾校课程可能过于标准化，缺乏针对不同学员个体差异的教学方法。此外，实习期的规定虽然有助于新手司机积累实际驾驶经验，但在繁忙的城市交通环境中，新手司机仍可能面临较大的挑战。因此，如何进一步完善驾驶培训体系，提高新司机的实际操作能力和应急处理能力，仍然是值得探讨的问题。

　　 理想的系统1和系统2方案旨在使自动驾驶系统具备自我迭代和成长的能力。通过不断积累的数据量，系统的性能将逐步提升，这正是人们常说的规模效应。随着技术的进步和应用范围的扩大，自动驾驶系统的可靠性与安全性也将得到显著增强。这一过程不仅依赖于技术本身的发展，还需要法律法规的支持以及公众信任的建立。只有在多方共同努力下，自动驾驶技术才能真正实现其潜力，为社会带来更高效、更安全的出行方式。

　　 最后，郎咸朋还透露，理想明年有望年实现L3自动驾驶。